[数据集][目标检测]课堂行为数据集VOC+YOLO格式671张6类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):671

标注数量(xml文件个数):671

标注数量(txt文件个数):671

标注类别数:6

标注类别名称:["playphone","reading","write","bowhead","sleep","risehand"]

每个类别标注的框数:

bowhead 框数 = 947

playphone 框数 = 6976

reading 框数 = 7826

risehand 框数 = 6

sleep 框数 = 1029

write 框数 = 2984

总框数:19768

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

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