SpringCloud(15)之SpringCloud Gateway

一、Spring Cloud Gateway介绍

Spring Cloud Gateway 是Spring Cloud团队的一个全新项目，基于Spring 5.0、SpringBoot2.0、 Project Reactor 等技术开发的网关。旨在为微服务架构提供一种简单有效统一的API路由管理方式。

Spring Cloud Gateway 作为SpringCloud生态系统中的网关，目标是替代Netflix Zuul。Gateway不仅提供统一路由方式，并且基于Filter链的方式提供网关的基本功能。例如：安全，监控/指标，和限流。

本节我们主要是来学一下SpringCloud Gateway的工作原理以及编写路由方式、拦截器介绍以及用实现对应的限流算法；

二、SpringCloud Gateway的工作原理

我们在学习Gateway之前，先弄清楚Gateway的工作原理，后面使用它的各个功能时，就知道该如何使用了，工作流程图如下：

gateway的执行流程如下：

java 复制代码

1:Gateway的客户端回向 Spring Cloud Gateway发起请求，请求首先会被HttpwebHandlerAdapter 进行提取组装成网关的上下文，然后网关的上下文会传递到DispatcherHandler。

2:DispatcherHandler 是所有请求的分发处理器， DispatcherHandler 主要负责分发请求对应的处理器，比如将请求分发到对应RoutePredicateHandlerMapping ( 路 由 断 言 处 理 器 映 射 器 ) 。

3: 路由断言处理映射器主要用于路由的查找，以及找到路由后返回对应的FilteringwebHandler。

4:FilteringwebHandler主 要 负 责 组 装Filter链表并调 用Filter 执 行 一 系 列Filter 处理，然后把请求 转到后端对应的代理服务处理，处理完毕后，将Response返回到Gateway客户端 。在Filter链 中 ， 通 过 虚 线 分 割Filter  的原因是，过滤器可以在转发请求之前处理或者接收到被代理服务的 返回结果之后处理。所有的Pre 类 型 的Filter  执行完毕之后，才会转发请求到被代理的服务处理。被代理
的服务把所有请求完毕之后，才会执行Post类型的过滤器 。

2.2Gateway的动态路由

Gateway 路由配置分为基于配置的由设置和基于代码动态路由配置，静态路由是指在application.yml中把路由信息配置好了，而动态路由则是从数据库中加载而来，我们接下来把这2种路由操作都实现一次。

2.2.1 业务说明

如上图所示，我们要实现一下功能：

|----|---------------------------------------------------------------------------------|
| 1: | 用户所有请求以 /order 开始的请求，都路由到 hailtaxi - order 服务 |
| 2: | 用户所有请求以 /driver 开始的请求，都路由到 hailtaxi - driv er 服务 |
| 3: | 用户所有请求以 /pay开始的请求，都路由到 hailtaxi-pay 服务 |

2.2.2 基于配置的路由设置

如上图所示，正是gateway静态路由配置，这种方式的缺点就是硬编码写死的路由配置：

java 复制代码

1:用户所有请求以/order 开始的请求，都路由到 hailtaxi-order   服务
2:用户所有请求以/driver 开始的请求，都路由到 hailtaxi-driver   服务
3:用户所有请求以/pay开始的请求，都路由到 hailtaxi-pay  服务

配置代码如下所示：

java 复制代码

server:
  port: 8001
spring:
  application:
    name: hailtaxi-gateway
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true
  cloud:
    #Consul配置
    consul:
      host: localhost
      port: 8500
      discovery:
        #注册到Consul中的服务名字
        service-name: ${spring.application.name}
    gateway:
      globalcors:
        corsConfigurations:
          '[/**]':
            allowedOrigins: "*"
            allowedMethods:
              - GET
              - POST
              - PUT
      routes:
      - id: hailtaxi-driver
        uri: lb://hailtaxi-driver
        predicates:
        - Path=/**
        filters:
          - name: RequestRateLimiter #请求数限流 名字不能随便写 ，使用默认的facatory
            args:
              key-resolver: "#{@ipKeyResolver}"
              redis-rate-limiter.replenishRate: 1
              redis-rate-limiter.burstCapacity: 1
          #- StripPrefix=1
        #- Cookie=username,itheima
        #- Header=token,^(?!\d+$)[\da-zA-Z]+$
        #- Method=GET
      #默认全局过滤器
      default-filters:
        # 往响应过滤器中加入信息
        - AddResponseHeader=X-Response-Default-MyName,itheima

参数配置说明：

-id：这是唯一的标记，不能出现重复；
uri：路由的地址，可以是lb:ip:端口，也是可以lb://${spring.application.name},其中的lb表示支持负载均衡；
predicates：这个表示是一个断言，其实就是一个判断条件，后面会介绍一共有那些断言判断；
-path=/driver/**：这是路由条件，表示以/driver开头的所有请求路径到路由到driver服务去；
filters:这是配置的是局部过滤器，表示只对当前的路由配置生效，后面会介绍到具体的拦截器；
-StripPrefix=1：去掉第一个路径，这种一般是用于将请求路径进行包装，不暴露真实路径出去，然后在网关层还原真实路径，一般是用作放爬虫的；

2.2.3 基于代码的动态路由配置

我们同样实现上面的功能， ++++但++++ ++++这++++ ++++里++++ ++++基++++ 于代码方式实现。所有路由规则我们可以从数据库中读取并加载到程序中。基于代码的路由配置我们只需要创建++++RouteLocator++++ 并添加路由配置即可，代码如下：

java 复制代码

    /***
     * 路由配置
     * @param builder
     * @return
     */
    @Bean
    public RouteLocator routeLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route(r -> r.path("/driver/**").uri("lb://hailtaxi-driver"))
                .route(r -> r.path("/order/**").uri("lb://hailtaxi-order"))
                //使用GatewayFilter过滤器
                .route(r -> r.path("/pay/**").uri("lb://hailtaxi-pay").filter(new PayFilter()))
                .build();
    }

在真实场景中，基于配置文件的方式更直观、简介，但代码的路由配置是更强大，可以实现很丰富的功能，可以把路由规则存在数据库中，每次直接从数据库中加载规则，这样的好处是可以动态刷新路由规则，通常应用于权限系统动态配置新系统。

2.3.4 Gateway-Predicate/Filter

上面路由匹配规则中我们都用了-Path 方式，其实就是路径匹配方式，除了路径匹配方式， Gateway还支持很多丰富的匹配方式，我们对这些方式分别进行讲解。

具体的详见官网：Spring Cloud Gateway

routes下面的属性含义如下：

bash 复制代码

id : 我们自定义的路由 ID , 保持唯一
uri  : 目标服务地址

predicates:  路由条件， Predicate   接受一个输入参数，返回一个布尔值结果。该属性包含多种默认方
法来将 Predicate  组合成其他复杂的逻辑(比如：与，或，非)

Predicate 来源于Java8,Predicate 接受一个输入参数，返回一个布尔值结果。该接口包含多种默认方法来将 Predicate 组合成其他复杂的逻辑(比如：与，或，非)。

在 Spring Cloud Gateway 中 Spring 利用 Predicate 的特性实现了各种路由匹配规则，通过 Header、请求参数等不同的条件来作为条件匹配到对应的路由。

下面的一张图(来自网络)总结了 Spring Cloud 内置的几种 Predicate 的实现：

我们在这里讲解几个断言匹配方式。
Cookie ：

Gateway的Cookie匹配接收两个参数：一个是 Cookie name ,一个是正则表达式。路由规则就是通过获取对应的 Cookie name 值和正则表达式去匹配，如果匹配上就会执行路由，如果没有匹配上则不执行。如下配置：

java 复制代码

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: cookie_route
        uri: https://example.org
        predicates:
        - Cookie=chocolate, ch.p

这里表示请求携带了cookie为chocolate的数据，并且值为ch.p，就允许通过。
Header 匹配：

Header 匹配和 Cookie 匹配一样，也是接收两个参数，一个 header 中属性名称和一个正则表达式，这个属性值和正则表达式匹配则执行。配置如下：

java 复制代码

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: header_route
        uri: https://example.org
        predicates:
        - Header=X-Request-Id, \d+

这里表示，请求头必要要有一个X-Request-Id,并且是数字的才能通过；
请求方式匹配：

通过请求的方式是 POST、GET、PUT、DELETE 等进行路由。配置如下：

java 复制代码

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: method_route
        uri: https://example.org
        predicates:
        - Method=GET,POST

表示只有请求方式是GET跟POST的才允许通过；

三、Gateway过滤器

Spring Cloud Gateway根据作用范围划分为GatewayFilter和GlobalFilter，二者区别如下：

GatewayFilter : 需要通过 spring.cloud.routes.filters 配置在具体路由下，只作用在当前路由上或通过spring.cloud.default-filters 配置在全局，作用在所有路由上；
- GlobalFilter : 全局过滤器，不需要在配置文件中配置，作用在所有的路由上，最终通过GatewayFilterAdapter包装成 GatewayFilterChain 可识别的过滤器，它为请求业务以及路由的 URI 转换为真实业务服务的请求地址的核心过滤器，不需要配置，系统初始化时加载，并作用在每个路由上。

过滤器作为Gateway 的重要功能。常用于请求鉴权、服务调用时长统计、修改请求或响应 header 、限流、去除路径等等。
更多过滤器的使用大家可以参考官网： Spring Cloud Gateway

3.1 过滤器的分类

java 复制代码

默认过滤器:出厂自带，实现好了拿来就用，不需要实现
    全局默认过滤器
    局部默认过滤器
自定义过滤器:根据需求自己实现，实现后需配置，然后才能用哦。
    全局过滤器:作用在所有路由上。
    局部过滤器:配置在具体路由下，只作用在当前路由上。

3.2过滤器的使用

1）默认过滤器配置

默认过滤器有两种:全局默认过滤器和局部默认过滤器；

全局过滤器：对输出的响应头设置属性；

对输出的响应设置其头部属性名称为X-Request-Foo,值为hello
修改配置文件，配置如下：

java 复制代码

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: add_request_header_route
        uri: http://example.org
        filters:
        - AddRequestHeader=X-Request-Foo, Hello

局部过滤器： 通过局部默认过滤器，修改请求路径。局部过滤器在这里介绍两种：添加路径前缀、去除路径前缀。

2）前缀处理

在项目中做开发对接接口的时候，我们很多时候需要统一API路径，比如统一以 /api 开始的请求调用 hailtaxi-driver 服务，但真实服务接口地址又没有 /api 路径，我们可以使用Gateway的过滤器处理请求路径。

在gateway中可以通过配置路由的过滤器StripPrefix实现映射路径中的前缀处理，我们来使用一下该过滤器，再进一步做说明。

java 复制代码

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: prefixpath_route
        uri: http://example.org
        filters:
        - StripPrefix=1

有时候为了简化用户请求地址，比如用户请求 http://localhost:8001/info/1 我们想统一路由到
http://localhost:18081/driver/info/1 ，可以使用 PrefixPath 过滤器增加前缀。

java 复制代码

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: prefixpath_route
        uri: http://example.org
        filters:
        - PrefixPath=/api

3.3自定义全局过滤器

自定义过滤器也有两类：全局自定义过滤器，和局部自定义过滤器。全局过滤器在项目中很多地方都有可能会使用，因此我们来学习下如何定义全局过滤器，并使用全局过滤器。

全局过滤器需要实现：GlobalFilter,Ordered接口

java 复制代码

GlobalFilter:过滤器拦截处理方法
Ordered:过滤器也有多个，这里主要定义过滤器执行顺序，里面有个方法getOrder()会返回过滤器执行
顺序，返回值越小，越靠前执行

我们创建全局过滤器并完成常见业务用户权限校验。

基本逻辑：如果请求中有Token参数，则认为请求有效放行，如果没有则拦截提示授权无效。

java 复制代码

@Component
public class RouterFilter implements GlobalFilter,Ordered {

    /***
     * 路由拦截
     * @param exchange
     * @param chain
     * @return
     */
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        System.out.println("GlobalFilter拦截器执行");
        //获取请求参数
        String token = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("token");

        //如果token为空，则表示没有登录
        if(StringUtils.isEmpty(token)){
            //没登录,状态设置403
            exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.PAYLOAD_TOO_LARGE);
            //结束请求
            return exchange.getResponse().setComplete();
        }
        //放行
        return chain.filter(exchange);
    }

    /***
     * 拦截器顺序
     * @return
     */
    @Override
    public int getOrder() {
        return 0;
    }
}

此时请求，我们不携带token参数，效果如下：

3.4 自定义局部过滤器

局部过滤器一般是作用在某一个路由上，需要实例化创建才能使用，局部过滤器需要实现接口GatewayFilter，代码如下：

java 复制代码

public class PayFilter implements GatewayFilter, Ordered {

    /***
     * 过滤器执行拦截
     * @param exchange
     * @param chain
     * @return
     */
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        System.out.println("GatewayFilter拦截器执行-----PayFilter");
        return chain.filter(exchange);
    }

    @Override
    public int getOrder() {
        return 0;
    }


}

然后我们再配置动态路由的时候加上这个局部过滤器即可：

java 复制代码

    /***
     * 路由配置
     * @param builder
     * @return
     */
    @Bean
    public RouteLocator routeLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route(r -> r.path("/driver/**").uri("lb://hailtaxi-driver"))
                .route(r -> r.path("/order/**").uri("lb://hailtaxi-order"))
                //使用GatewayFilter过滤器
                .route(r -> r.path("/pay/**").uri("lb://hailtaxi-pay").filter(new PayFilter()))
                .build();
    }

这里需要注意一点的是，如果我们是在配置文件中使用我们自定义的局部过滤器就不能实现GatewayFilter了就要继承AbstractGatewayFilterFactory，代码如下：

java 复制代码

/**
 * 记得这里的名字后缀必须是GatewayFilterFactory
 */
@Component
public class PayGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<PayGatewayFilterFactory.Config> {


    public PayGatewayFilterFactory() {
        super(Config.class);
    }
    @Override
    public List<String> shortcutFieldOrder() {
        return Lists.newArrayList("paymethod");
    }
    /**
     * 执行拦截
     * @param config
     * @return
    配置文件中使用如下：
     */
    @Override
    public GatewayFilter apply(PayGatewayFilterFactory.Config config) {
        return (exchange, chain) -> {
            String paymethod = config.getPaymethod();
            //将paymethod添加到请求头中
            exchange.getRequest().mutate().header("paymethod",paymethod);
            return chain.filter(exchange);
        };
    }

    /***
     * 获取指定属性值
     */
    @Data
    public static class Config {
        private String paymethod;
    }
}

然后使用如下：

java 复制代码

    gateway:
      #路由配置
      routes:
        #唯一标识符
        - id: hailtaxi-driver
          uri: lb://hailtaxi-driver
          #路由断言
          predicates:
            - Path=/driver/**
        #唯一标识符
        - id: hailtaxi-order
          uri: lb://hailtaxi-order
          #路由断言
          predicates:
            - Path=/order/**
        #唯一标识符
        - id: hailtaxi-pay
          uri: lb://hailtaxi-pay
          #路由断言
          predicates:
            - Path=/pay/**
            - Pay=aliPay

四、跨域配置

出于浏览器的同源策略限制。同源策略（Sameoriginpolicy）是一种约定，它是浏览器最核心也最基本的安全功能，如果缺少了同源策略，则浏览器的正常功能可能都会受到影响。可以说Web是构建在同源策略基础之上的，浏览器只是针对同源策略的一种实现。同源策略会阻止一个域的javascript脚本和另外一个域的内容进行交互。所谓同源（即指在同一个域）就是两个页面具有相同的协议（protocol），主机（host）和端口号（port）。

反正就一句话：ip、端口、协议三者存在一个不一致那就是跨域；

在SpringCloud Gateway中配置跨域是非常简单的，如下面配置：

java 复制代码

    gateway:
      globalcors:
        corsConfigurations: '[/**]'
        allowedOrigins: "*"
        allowedMethods:
          - GET
          - POST
          - PUT

这样子配置就能够解决跨域问题，但是在配置文件中配置会如很多局限性，如：但如果涉及到Cookie跨域，上面的配置就不生效了，如果涉及到Cookie跨域，需要创建CorsWebFilter 过滤器，所以一般不会在配置文件中去配置，会在代码中去实现配置，具体如下：

java 复制代码

    /**
     * 配置跨域
     * @return
     */
    @Bean
    public CorsWebFilter corsFilter() {
        CorsConfiguration config = new CorsConfiguration();
        // cookie跨域
        config.setAllowCredentials(Boolean.TRUE);
        config.addAllowedMethod("*");
        config.addAllowedOrigin("*");
        config.addAllowedHeader("*");
        // 配置前端js允许访问的自定义响应头
        config.addExposedHeader("Authorization");

        UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource(new PathPatternParser());
        source.registerCorsConfiguration("/**", config);
        return new CorsWebFilter(source);
    }

五、限流

网关可以做很多的事情，比如，限流，当我们的系统被频繁的请求的时候，就有可能将系统压垮，所以为了解决这个问题，需要在每一个微服务中做限流操作，但是如果有了网关，那么就可以在网关系统做限流，因为所有的请求都需要先通过网关系统才能路由到微服务中。

5.1漏桶算法讲解

这里只是稍微讲解一下啊漏桶算法，更多算法请自行学习：

所有的请求在处理之前都需要拿到一个可用的令牌才会被处理；
根据限流大小，设置按照一定的速率往桶里添加令牌；比如1s只允许一个请求通过，那就一秒中往令牌桶中放一个令牌；
桶设置最大的放置令牌限制，当桶满时、新添加的令牌就被丢弃或者拒绝；
请求达到后首先要获取令牌桶中的令牌，拿着令牌才可以进行其他的业务逻辑，处理完业务逻辑之后，将令牌直接删除；
令牌桶有最低限额，当桶中的令牌达到最低限额的时候，请求处理完之后将不会删除令牌，以此保证足够的限流；

5.2令牌桶实现案例

5.2.1引入依赖

java 复制代码

        <!--redis-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>
            <version>2.2.1.RELEASE</version>
        </dependency>

同时配置redis：

java 复制代码

  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379

5.2.2 定义keyResolver

在Applicatioin引导类中添加如下代码，KeyResolver用于计算某一个类型的限流的KEY也就是说，可以通过KeyResolver来指定限流的Key。

这个好比我们做分布式锁一样，你针对那个key做锁；

我们可以根据IP来限流，比如每个IP每秒钟只能请求一次，在GatewayApplication定义key的获取，获取客户端IP，将IP作为key，如下代码：

java 复制代码

    /***
     * IP限流
     * @return
     */
    @Bean(name="ipKeyResolver")
    public KeyResolver userKeyResolver() {
        return new KeyResolver() {
            @Override
            public Mono<String> resolve(ServerWebExchange exchange) {
                //获取远程客户端IP
                String hostName = exchange.getRequest().getRemoteAddress().getAddress().getHostAddress();
                System.out.println("hostName:"+hostName);
                return Mono.just(hostName);
            }
        };
    }

然后再路由配置如下：

参数说明：

redis-rate-limiter.replenishRate：是您希望允许用户每秒执行多少请求，而不会丢弃任何请求。放令牌的速率；

复制代码

redis-rate-limiter.burstCapacity：是指令牌桶的容量，允许在一秒钟内完成的最大请求数，请该设置为0将阻止任何请求