【python】0、超详细介绍:json、http

文章目录

一、json

py 复制代码
import json
f = open('data.json') # open json file
data = json.load(f) # 读出 json object
for i in data['emp_details']: # 取出一级属性 emp_details, 下的各二级属性
    print(i)
json 复制代码
// 正确的 json 格式如下, 但它无法通过 python 的 request(json.dumps(payload)) 库发送
{
    "Face": false,
    "Id": null
}

// 能通过 python 的 request(json.dumps(payload)) 库发送的如下
{
    "Face": False, // 需大写 F
    "Id": None // 需为 None 而不是 null
}

二、http

py 复制代码
def rec_image(url):
    server_addr = "http://192.168.100.99:8000/api"
    payload = {
        'image': {
            'url': url,
        }
    }
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    resp = requests.post(server_addr, json=payload, headers=headers) # 或将 json=payload 替换为 data=json.dumps(payload)
    print(resp.text)

requests http

2.1 json 读取 + request 序列化

py 复制代码
import json
import requests

def send_request(task_id):
    url = "http://192.168.2.99:8000/new"
    with open("my.json") as file:
        content = json.load(file) # 读出 json object
    content["task_id"] = task_id  # 根据 key 更改 value
    payload = json.dumps(content) # 将 json object 序列化为 json string
    print(payload)

    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) # 向 request 包传入 json string 参数
    print("response: ", response.text)

send_request("task1")

三、基本类型

3.1 decimal

py 复制代码
# 保留两位小数
a = 12.345
round(a, 2) # 12.34
print("%.2f", a) # 12.34

序列化时注意:

  • js 的 null 值对应 py 的 None
  • js 的 bool 值只有 True 和 False (没有 true 和 false)

四、图像

4.1 颜色格式转换

hex: #0C78B7

rgb: (12,120,183)

这两种颜色格式,可通过RGB颜色值与十六进制颜色码转换转换,和RGB颜色查询查询

也可通过代码实现:

py 复制代码
def Hex_to_RGB(hex):
    r = int(hex[0:2],16)
    g = int(hex[2:4],16)
    b = int(hex[4:6], 16)
    return tuple([r,g,b]) # 将 list 转为 tuple
相关推荐
数据智能老司机6 小时前
精通 Python 设计模式——分布式系统模式
python·设计模式·架构
数据智能老司机7 小时前
精通 Python 设计模式——并发与异步模式
python·设计模式·编程语言
数据智能老司机7 小时前
精通 Python 设计模式——测试模式
python·设计模式·架构
数据智能老司机7 小时前
精通 Python 设计模式——性能模式
python·设计模式·架构
c8i7 小时前
drf初步梳理
python·django
每日AI新事件7 小时前
python的异步函数
python
这里有鱼汤8 小时前
miniQMT下载历史行情数据太慢怎么办?一招提速10倍!
前端·python
databook17 小时前
Manim实现脉冲闪烁特效
后端·python·动效
程序设计实验室17 小时前
2025年了,在 Django 之外,Python Web 框架还能怎么选?
python
倔强青铜三19 小时前
苦练Python第46天:文件写入与上下文管理器
人工智能·python·面试