编译:cici@footprint.network
数据源:Azuki NFT Collection Dashboard
Azuki NFT 将动漫艺术与实用性相结合,培育了一个充满活力的 Web3 社区。 这个 NFT 项目会在 2024 年崛起吗?
关于 Azuki
Azuki NFT 于 2022 年 1 月推出,迅速成为 NFT 领域的基石,在 The Garden 中拥有充满活力的社区,The Garden 是一个 用于社区协作和提供独家福利的 Web3 中心。 Azuki 项目拥有 10,000 个动漫风格的数字收藏品,一经发布就获得较大成功,筹集了超过 2,900 万美元的资金,并以其独特的艺术与实用性融合吸引了 NFT 受众。
除了视觉吸引力之外,Azuki 还为其持有者提供一系列实用性和福利,从获得特别空投到进入 Azuki 自己的游戏化虚拟宇宙 Hilumia。这些受动漫启发的数字收藏品不仅吸引了动漫社区的狂热追随者,而且在用户从 Web2 过渡到 Web3 的过程中起到了关键的作用,增强了 NFT 在区块链生态系统中的价值和实用性。
Azuki NFT Collection
Azuki 幕后团队
Chiru Labs 是 Azuki 背后的开发团队。Chiru Labs是一家站在沉浸式叙事前沿的 Web3 工作室,将艺术、技术和社区参与无缝融合。这个总部位于洛杉矶的艺术家和开发者团体,包括 2pm.flow、location tba、HoshiBoy 等公司,由前大型科技公司的创业者 Zagabond 领导,他在加密货币、技术和游戏方面拥有丰富的背景。他们与 Azuki 的愿景超越了典型的个人资料图片 (PFP) 项目,旨在跨多个领域展开广泛的品牌叙事,从而重新定义物理现实和数字领域之间的界限。
当联合创始人 Zagabond 过去失败的 NFT 项目曝光后,Chiru Labs 面临信任危机,人们开始担心 Azuki 可能是一个欺诈项目。尽管如此,该团队的专业知识和坚定的决心使得品牌成功地克服了这些疑虑,证明了 Azuki 在 NFT 市场中的持久影响力。
Azuki NFT 系列数据
在瞬息万变的 Web3 世界中,理解非同质化代币(NFT)就像是探索一个广阔未知的海洋。数据分析是帮助所有相关人员找到方向的工具,如收藏家、投资者和创作者。它通过仔细查看交易记录、所有权转换、价格变动以及用户与 NFT 的之间的交互行为来实现这一点。这些信息帮助人们做出明智的选择,规避风险,并在 NFT 市场中发现新的机会。
拥有这样的指南对于在不断变化的 NFT 领域中保持正确方向至关重要。它有助于做出与市场同步的选择,确保没有人在庞大的 NFT 数据中迷失。
- NFT市场趋势
NFT 市场是一个充满活力的生态系统,而数据指标则如同测量其变化脉络的晴雨表。市值、交易量、地板价以及交易市场的活跃度等关键指标,为我们解析该领域的健康状况和增长潜力。
那些能够把握市场趋势的投资者可以预测潮流的方向,管理投资风险,并发现隐藏的机会。这些数据非常重要,它是明智投资计划的基础,也是抵御 NFT 市场起伏的防线。
Source: Azuki NFTs - Market Cap, Volume and Floor Price
Footprint Analytics NFT 数据显示,在过去 180 天里,Azuki 的市值和地板价均大幅上涨。
- 用户行为
在 NFT 领域,用户行为数据如总销售量、买卖双方总数、独特持有者和每日交易等,提供了用户行为的微观视图。每日销售量、交易量以及持有者、卖家和买家数量的波动等指标,为市场脉动提供了实时洞察。
分析这些用户行为数据使 NFT 参与者对市场情绪和参与者活动有了更深入的理解。可以识别出购买高峰时段、持有者情绪的转变以及买卖压力的出现等趋势。通过利用这些情报,投资者和创作者可以完善他们的策略,使之与市场需求保持一致,并在不断变化的 NFT 世界中保持领先。
Source: Azuki NFTs - Daily Holders, Sellers and Buyers
Footprint Analytics 最新数据显示,截至 2024 年 1 月 15 日,Azuki NFT 持有者数量稳定在 4,100 人左右。目前供应与持有者的比率为 2.41。
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Footprint Analytics 提供全面的区块链分析套件,使分析师、开发者和投资者能够将原始区块链数据转化为可行的洞见。其关键功能包括结构化的表格,可实现有条理的数据呈现;一个无需编码的平台,实现无缝的 NFT 分析;并提供详尽 API,以彻底理解相关指标。
我们的数据覆盖范围包括主要的区块链,如以太坊、Polygon、BNB Chain、Cronos、Optimism 和 Sui,以及领先的交易市场,如 OpenSea、LooksRare 和 Blur 等。
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