docker容器clickhouse启动异常Suspiciously many broken parts to remove

最近经常碰到同一个问题, 部署的clickhouse服务时常启动异常, 推测是因为clickhouse在设备突然断电时一些数据持久化服务或者数据压缩服务未完全同步, 导致启动后加载过程中, 产生了异常数据碎片无法合并导致的。

这里先说下, 大家部署服务的时候, 切记要把里面的比如日志、配置文件等映射出来到宿主机, 不然改起来很麻烦, 特别是关键数据如果不映射, 到时候容器毁坏了, 数据就全丢了。映射的方法有两个, docker run -v或者在docker-compose.yml中添加volumes都可以。如果忘记映射, 可以使用docker cp container-name:path local-path的方法进行文件或者文件夹的复制, 然后再反过来cp回去就可以。

如果有映射日志, 可以直接查看日志文件, 如果没有映射, 可以通过上述方法cp日志文件出来查看(因为容器挂掉, 没办法直接进去看, 而且docker logs打印的不是clickhouse-server的日志), 如果看到Suspiciously many broken parts to remove的字样, 说明问题就出在这里了。

然后再说下上述问题解决办法, 可以在clickhouse的配置文件的conf.d中(前提时config.yml中include了conf.d文件夹)添加一个配置文件, 命名应该可以随意,但大众一般都采用语义性强的max_suspicious_broken_parts.xml作为配置区分, 其中内容如下:

XML 复制代码
<?xml version="1.0"?>
<yandex>
     <merge_tree>
         <max_suspicious_broken_parts>1000</max_suspicious_broken_parts>
     </merge_tree>
</yandex>

添加完成后, 再重启clickhouse服务, 即可恢复正常。

相关推荐
zhoupenghui1686 天前
ClickHouse merge引擎详解以及应用
数据库·clickhouse·merge·mergetree
ClickHouseDB7 天前
ClickHouse 十年开源,今非昔比!
clickhouse·开源·apache
ClickHouseDB8 天前
ClickHouse 开源十年:数据分析领域的中流砥柱
clickhouse·数据分析·开源
java_logo12 天前
Docker Compose 部署 ClickHouse:快速搭建高性能列式数据库
数据库·clickhouse·docker·列式数据库·轩辕镜像·高性能数据库·clickhouse部署教程
ClickHouseDB13 天前
TPC-H 成本不到一分钱:ClickHouse Cloud 对比 Snowflake、Databricks、BigQuery 和 Redshift
clickhouse
隔壁阿布都16 天前
ClickHouse完整指南
服务器·数据库·clickhouse
数据库小学妹16 天前
MySQL做报表太慢?引入ClickHouse列式存储,同一个查询快240倍
mysql·clickhouse·列式存储·分析型数据库·向量化执行·olap数据库·mysql对比
ClickHouseDB20 天前
推出 ClickHouse Cloud 中的多阶段分布式查询执行
分布式·clickhouse
weixin_3077791322 天前
Linux下ClickHouse数据仓库故障系统化诊断脚本
linux·运维·clickhouse·自动化·数据库开发
SelectDB技术团队23 天前
Agent 场景动态 JSON 性能拆解:Apache Doris 比 ClickHouse 快 7 倍、比 Elasticsearch 快 2 倍
数据库·clickhouse·elasticsearch·json·apache·日志分析·apache doris