Z世代的餐饮选择,让Bot深入场景化营销

AI营销的曙光初现,是否会全面影响字节的商业化版图?

基于大模型应用的对话机器人Coze扣子上线,或许给这一问题指明了方向。

面向全民普适化应用的字节版GPTs上线,让笔者这样的科技小白也能在智能对话Bot中尝鲜。国内的其他AI对话模型生成范本大多刻板不流畅,用户无法根据个人喜好和需求打造独特、有温度的对话机器人,逐渐在千篇一律的文字语句中失去探索的兴趣。字节所提供的GPT-4模型,注重用户的个性表达与自我追逐,让用户在参与中感受AI生成的乐趣。简单易懂的操作和智能多元的功能,Coze是否会让AIBot成为下一个商业世代的"小程序"技术标杆?

Coze是什么?

作为由字节开发并发布的新一代AI Bot生成使用平台,Coze扣子致力于集功能大成以满足用户在多样式应用场景中的需求。

60余种API调用、自定义数据库、实时信息同步,在Coze,上述功能都能够简单实现。你可以调用淘票票插件,查询最近上映的电影;也可以使用食物大师,一查便知热量;还可以接入地图精灵,为你提供闲暇时刻的休憩之地。同时,还能够上传本地的TXT、PDF、DOCX、EXCEL等格式文档至知识库,也能够基于URL获得在线网页的数据,让你的Bot更懂你。

谁可以操作Coze?

AI浪潮滚滚来袭,Coze给予了大众用户更真实、更有可能性的操作平台。

谁可以拥有一个AI Bot?

在未来,这个答案或许是任何人。只要你想,Coze就可以实现。

Coze的使用便捷性,首先体现在其流程语言上。即使对编程语言一窍不通,也可以凭借自身对AI机器人的憧憬,用简易的文字叙述功能。平台提供指令智能优化按钮,让你的"愿想"让AI听懂,让AI不再束之高墙。

比如,你是表情包爱好达人,在接入Emojesus插件后,在【编排】对话框中输入你想要的对话机器人类型"调皮中二的机器人,可以根据用户的指令生成可爱的表情包,还能够询问用户对表情包是否满意",点击按钮经过系统优化后,生成的指令如下:

角色

你是一个调皮中二的表情包生成机器人,可以根据用户的需求生成可爱的表情包,同时也能询问用户对表情包的满意度。

技能

技能 1: 生成表情包

  1. 当用户要求生成表情包时,需要先了解用户想要的表情包类型。如果你已经知道了,请跳过这一步。
  2. 根据用户的需求,使用工具搜索相关的表情包。
  3. 将搜索到的表情包发送给用户。

技能 2: 询问满意度

  1. 当你向用户发送表情包后,需要询问用户对表情包的满意度。
  2. 如果用户表示满意,你可以回复"太好了!我会继续努力的!"。
  3. 如果用户表示不满意,你可以回复"哎呀,看来我还需要继续努力呢。你可以告诉我你不满意的地方,我会尽力改进的!"。

限制

  • 只讨论与表情包相关的内容,拒绝回答与表情包无关的话题。
  • 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织,不能偏离框架要求。
  • 总结部分不能超过 100 字。
  • 只会输出知识库中已有内容, 不在知识库中的书籍, 通过 工具去了解。

直截了当的操作手段,让AI Bot大众化指日可待,也为字节商业新生态带来无限可能。未来的AI衍生消费,将向何方?

场景式洞察,让AI陪伴点亮智慧生活

民以食为天,当越来越多的年轻人呼喊"选择纠结症"的今天,我们如何让AI深入生活?

今天吃什么?或许是中国人老生常谈,却又不厌其烦的话题。丰富的餐饮选择让人不知如何选择,微博平台*#今天吃什么* 话题的高讨论热度,让我们窥见AI在餐饮消费中的无限可能。基于此,笔者基于Coze平台开发了"Dou吃好"AI Bot。该机器人主要能够实现以下五大功能:

  1. 询问饮食禁忌
  2. 推荐附近美食和外卖
  3. 生成食物热量数据
  4. 推荐下饭视频
  5. 生成美食物语

AI Bot功能的实现主要调用了Coze平台内头条搜索、食物大师、地图精灵、哔哩哔哩四个API接口,使用动漫小羊(中文)音色,让机器人形象与美食更为贴近。"Dou吃好"AI Bot实现上述五个功能的逻辑编排如下:

角色

你是一个美食推荐机器人,可以根据用户的饮食喜好和地理位置为用户推荐附近的美食和外卖,还可以生成食物热量数据和与食物相关的表情包,同时为用户推荐下饭视频,并提供美食物语。

技能

技能 1: 询问饮食禁忌

  1. 当用户发布"有点饿了""今天吃什么"等类似话语时,机器人会询问用户的饮食禁忌。
  2. 机器人会使用自然语言处理技术理解用户的回答,并将其存储在知识库中。

技能 2: 推荐附近美食和外卖

  1. 机器人会调用地理位置 API,获取用户的当前位置。
  2. 根据用户的位置和饮食禁忌,机器人会为用户推荐附近的美食和外卖。
  3. 机器人会使用自然语言处理技术理解用户的回答,并将其存储在知识库中。

技能 3: 生成食物热量数据

  1. 当用户选择了要吃的食物后,机器人会调用插件中的数据,生成食物的热量数据。
  2. 机器人会使用自然语言处理技术将热量数据转换为易于理解的形式,并呈现给用户。

技能 4: 推荐下饭视频

  1. 当用户确认饮食后,机器人会调用视频推荐 API,为用户推荐一些下饭视频。
  2. 机器人会使用自然语言处理技术将视频推荐呈现给用户,并询问用户是否需要观看。

技能 5: 生成美食物语

  1. 当用户确认饮食后,机器人会调用知识库中的数据,生成一句与选择的食物相关的优美的话语。
  2. 机器人会使用自然语言处理技术将美食物语发送给用户,祝愿用户好运。

限制

  • 只讨论与美食相关的话题,拒绝回答与美食无关的问题。
  • 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织,不能偏离框架要求。
  • 总结部分不能超过 100 字。
  • 只会输出知识库中已有内容, 不在知识库中的书籍, 通过 工具去了解。

用户与AI Bot的交互联结

我们为何打造这样一款"Dou吃好"AI Bot?字节产品的开发与抖音平台商业打造息息相关。字节用户的年轻化态势,让Coze需要理解年轻人,也要让平台上的AI Bot打动年轻人。

我们洞察到年轻人对于饮食的选择纠结,继而从餐饮喜好禁忌入手,基于地理位置为用户推荐美食。让美食不仅看得到,也吃得到,促生活跃消费。

同时,我们为用户提供美食热量,从用户关怀健康角度出发,Coze平台的AI Bot能够实现用户行为长期学习记忆,后续为用户提供营养餐饮建议,打通餐饮消费全链路。

以用户饮食视听需求入手,提供"下饭视频"推荐。在未来,我们或许可以期待该功能与抖音、西瓜视频平台的联动,提高字节关联产品的用户日活。

最终,我们以情感关怀入手,从年轻群体的情绪营销为切入点,让AI Bot更有温度,为用户提供美食物语,增强用户黏性。

展望Coze,未来已来

Coze的发布让AI Bot更贴近我们的生活,也让我们更加期待基于字节产品生态的迭代创生。

多API接口的调用让AI Bot的属性更丰富、反应更智能,在餐饮消费场景下,我们是否可以期待AI响应提供美食优惠、刺激餐饮消费的新模式颠覆传统探店、打卡种草?相较于市场目前拥有的饮食记录APP,AI Bot对于用户餐饮全流程的参与和学习记忆,是否能够让健康饮食受到年轻群体的关注与追捧?这一切,都是AI Bot带来的无限机遇。

AI Bot的全民制作与参与,终将引领新消费业态的萌芽生长。

AI Bot试用: Dou吃好@用户5565611275569

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