【JVM】垃圾回收算法

📝个人主页:五敷有你

🔥系列专栏:JVM

⛺️稳中求进,晒太阳

垃圾回收算法

Java是如何实现垃圾回收的呢?简单来说,垃圾回收就做两件事

  1. 找到内存中存活的对象
  2. 释放不在存活对象的内存,使得程序能再次利用这部分空间

垃圾回收算法的历史和分类

1960年发布了第一个GC算法:标记-清除算法。

1963年发布了复制算法

本质上后续所有垃圾回收算法都是在两种算法的基础之上优化而来

Java垃圾回收过程会通过单独的GC线程来完成,但不管使用哪种GC算法都会有部分阶段需求停止所有的用户线程,这个过程被称为StopTheWorld 简称STW,如果STW时间过程会影响用户使用

垃圾回收算法的评价标准

1.吞吐量:

CPU用于执行用户代码的时间与CPU总执行时间的比值,吞吐量数值越高,垃圾回收的效率就越高

即:吞吐量=执行用户代码时间/(执行用户代码时间+GC时间)

2.最大暂停时间

最大暂停时间指的是所有在垃圾回收过程中的STW时间最大值。最大暂停时间越短,用户使用系统时受到的影响越短

3.堆使用的效率

不同的垃圾回收算法,对堆的使用方式是不同的。

上面的三种标准不可兼得。

一般来说,堆内存越大,最大暂停时间就越长,想要减少最大暂停时间,就会降低吞吐量。

标记清除算法

标记清除算法的核心分为两个阶段:

1.标记阶段,将所有存活的对象进行标记,Java中使用可达性分析法,从GC ROOT开始通过引用链遍历出所有存活对象。

2.清除阶段,从内存中删除没有被标记也就是非存活的对象,

**优点:**实现简单,只需要在第一阶段给每个对象维护标志位。第二阶段删除对象即可。

缺点:

1.碎片化问题。

由于内存是连续的,所以在对象被删除后,内存中会出现很多细小的可用内存单元。如果我们需要一个比较大的空间,很可能这些内存单元的大小过小而无法分配。

2.分配速度慢,由于内存碎片的存在,需要维护一个空闲链表,极有可能发生每次需要遍历到链表最后才能获取合适的内存空间

复制算法

复制算法的核心思想是:

  1. 准备两块空间From空间和To空间,每次对象分配阶段,只能使用其中一块空间(From 空间)
  2. 在垃圾回收GC阶段,将From中存活对象赋值到To空间。
  3. 将两块空间的From和To名字互换。

优点:

吞吐量高:复制算法只需要遍历一次存活对象复制到To空间即可,比标记-整理算法少了一次遍历的过程,因而性能较好,但是不如标记-清除算法因为标记清除算法不需要进行对象的移动。

不发生碎片化:复制算法在复制之后就会将对象按顺序放入To空间,所以对象以外 的区域都是可用空间,不存在碎片化内存空间

缺点:

内存使用效率低:每次只能让一半的内存空间来为创建对象使用

标记整理算法

标记整理算法也叫标记压缩算法,是对标记整理算法中容易产生内存碎片问题的一种解决方案。

核心思想分为两个阶段

标记阶段:将所有存活的对象进行标记,Java中使用可达性分析算法,从GC Root开始通过引用链遍历出所有存活对象。

整理阶段:将存活对象移动到堆的一端,清理掉存活对象的内存空间。

分代GC算法

现在优秀的垃圾回收算法,会将上述描述的垃圾回收算法组合进行使用,其中应用最广的就是分代垃圾回收

算法(Generational GC)

分代垃圾回收将整个内存区域划分为年轻代和老年代:

分代回收时,创建出来的对象,首先会被放入Eden伊甸园区

随着对象在Eden区越来越多,如果Eden区满,新创建的对象已经无法放入,就会触发年轻代的GC,称为Minbor GC或者 Young GC。

Minor GC会把需要eden中和From需要回收的对象回收,把没有回收的对象放入To区

接下来S0变成to区,s1变成From区,当eden区满时,在往里面放入对象。依然会发生Minor GC

此时会回收eden区和S1(from)中的对象,并把eden和from区中剩余的对象放入S0

注意:每次Minor GC中都会为对象记录他的年龄,初始值为0,每次GC完成加1

如果Minor GC后对象的年龄达到阈值(最大15,默认值和垃圾回收器有关),对象就会被晋升老年代

当老年代中空间不足,无法放入新的对象时,先尝试minor gc如果还是不足,就会触发Full GC对整个堆进行垃圾回收。

Full GC无法回收老年代的对象,那么当对象继续放入老年代,就会抛出Out Of Memory

相关推荐
ALISHENGYA25 分钟前
全国青少年信息学奥林匹克竞赛(信奥赛)备考实战之分支结构(实战训练三)
数据结构·c++·算法·图论
我码玄黄3 小时前
正则表达式优化之算法和效率优化
前端·javascript·算法·正则表达式
Solitudefire3 小时前
蓝桥杯刷题——day9
算法·蓝桥杯
三万棵雪松4 小时前
1.系统学习-线性回归
算法·机器学习·回归·线性回归·监督学习
Easy数模4 小时前
基于LR/GNB/SVM/KNN/DT算法的鸢尾花分类和K-Means算法的聚类分析
算法·机器学习·支持向量机·分类·聚类
2401_858286114 小时前
117.【C语言】数据结构之排序(选择排序)
c语言·开发语言·数据结构·笔记·算法·排序算法
thesky1234565 小时前
活着就好20241226
学习·算法
td爆米花5 小时前
C#冒泡排序
数据结构·算法·排序算法
chenziang15 小时前
leetcode hot100
算法·leetcode·职场和发展
执着的小火车5 小时前
02-18.python入门基础一基础算法
数据结构·python·算法·排序算法