【Django】执行查询—检索对象（二）

主键 (pk) 查询快捷方式

pk查询等同于通过模型的 primary key 进行过滤，直接上例子，下面三个语句是等效的。

python 复制代码

>>> Blog.objects.get(id__exact=14)  # Explicit form
>>> Blog.objects.get(id=14)  # __exact is implied
>>> Blog.objects.get(pk=14)  # pk implies id__exact

任何查询条件都可以与 pk 结合使用，pk 查询也可以跨越关联进行。

缓存和 QuerySet

先看一段代码：

python 复制代码

>>> print([e.headline for e in Entry.objects.all()])
>>> print([e.pub_date for e in Entry.objects.all()])

上述代码存在2个问题：

同样的数据库查询会被执行两次，实际加倍了数据库负载；
同时，有可能这两个列表不包含同样的记录，因为在两次请求间，可能有 Entry 被添加或删除了。

因此要学会使用QuerySet缓存。新创建的 QuerySet 缓存是空的。一旦要计算 QuerySet 的值，就会执行数据查询，随后，Django 就会将查询结果保存在 QuerySet 的缓存中，并返回这些显式请求的缓存。因此我们可以优化一下：

python 复制代码

>>> queryset = Entry.objects.all()
>>> print([p.headline for p in queryset])  # Evaluate the query set.
>>> print([p.pub_date for p in queryset])  # Reuse the cache from the evaluation.

QuerySet 没有被缓存的情形

查询结果集并不总是缓存结果。使用数组切片或索引方式得到的限制查询结果集不会填充缓存。

例如，反复获取查询集对象中的某个索引会每次查询数据库：

python 复制代码

>>> queryset = Entry.objects.all()
>>> print(queryset[5])  # Queries the database
>>> print(queryset[5])  # Queries the database again

如果整个查询集已经被评估过，那么会检查缓存而不是查询数据库：

python 复制代码

>>> queryset = Entry.objects.all()
>>> [entry for entry in queryset]  # Queries the database
>>> print(queryset[5])  # Uses cache
>>> print(queryset[5])  # Uses cache