一、目的
数仓的数据源是Kafka,因此离线数仓需要用Flume采集Kafka中的数据到HDFS中
在实际项目中,不可能一直在Xshell中启动Flume任务,一是项目的Flume任务很多,二是一旦Xshell页面关闭Flume任务就会停止,这样非常不方便,因此必须在后台启动Flume任务。
所以经过测试后,发现海豚调度器也可以启动Flume任务

二、海豚调度Flume任务配置
(一)Flume在Linux中的路径

(二)Flume任务文件在Linux中的位置以及任务文件名

(三)在海豚中配置运行脚本

#!/bin/bash
source /etc/profile
/usr/local/hurys/dc_env/flume/flume190/bin/flume-ng agent -n a1 -f /usr/local/hurys/dc_env/flume/flume190/conf/statistics.properties
注意:/usr/local/hurys/dc_env/flume/flume190/为Flume在Linux中的安装,根据自己安装路径进行调整
(四)海豚任务配置好后就可以启动海豚任务

(五)在HDFS对应文件夹中验证是否采集到数据

Flume采集Kafka数据成功写入到HDFS中,成功实现用海豚执行Flume任务的目的!