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程序猿小白日记

云计算时代的编程语言演变：如何适应不断变化的技术需求随着云计算的普及，软件开发的方式、部署的模式以及应用的架构都发生了显著的变化。云计算提供了几乎无限的计算资源、存储空间和灵活的扩展能力，使得开发者能够更加专注于应用本身的开发，而不再需要为硬件资源和基础设施担忧。云计算的兴起不仅改变了我们的开发和部署方式，也对编程语言的选择与使用产生了深远的影响。

云原生时代企业架构转型趋势与技术革新探索解析及未来数字化竞争力构建路径深度研究方向展随着数字化进程的不断加速，企业正迎来新一轮技术浪潮。在这一过程中，云原生（Cloud Native）架构成为企业 IT 基础设施转型的核心方向。它不仅改变了传统系统的部署方式，也彻底重塑了软件开发、运维和业务创新的模式。云原生的兴起推动企业向更敏捷、更高效、更具弹性的方向发展，为企业构建长期竞争力提供了不可或缺的技术支撑。

励志成为糕手

Flume架构深度解析：构建高可用大数据采集系统🌟 你好，我是励志成为糕手！ 🌌 在代码的宇宙中，我是那个追逐优雅与性能的星际旅人。 ✨ 每一行代码都是我种下的星光，在逻辑的土壤里生长成璀璨的银河； 🛠️ 每一个算法都是我绘制的星图，指引着数据流动的最短路径； 🔍 每一次调试都是星际对话，用耐心和智慧解开宇宙的谜题。 🚀 准备好开始我们的星际编码之旅了吗？

人工智能与机器学习：重塑未来工作与生活人工智能（AI）与机器学习（ML）正迅速改变着我们的工作和生活方式。从智能助手到自动驾驶汽车，从精准的医疗诊断到个性化推荐系统，这些技术的应用范围日益扩大，影响着几乎所有行业。AI和ML不仅为我们提供了前所未有的便利，也在不断推动着社会、经济和技术的深刻变革。本文将探讨AI和ML如何改变我们的世界，并展望它们在未来的发展趋势。

区块链在数字版权保护中的应用与挑战：破解版权侵权的技术革命随着互联网的普及，数字内容的创作与分享变得更加便捷。然而，这也带来了一个严重的问题——数字版权侵权。未经授权的复制、分享、篡改和分发数字内容，尤其是在音乐、电影、文学作品和软件领域，已经对创作者和版权持有者造成了巨大的经济损失。传统的版权保护方式多依赖于法律手段和中心化平台，但随着互联网技术的发展，尤其是区块链技术的崛起，数字版权保护的模式正在发生深刻的变革。

5G与物联网的融合：迈向万物互联的未来随着5G技术的飞速发展，物联网（IoT）正在迎来前所未有的变革机遇。5G不仅为移动互联网提供更高的带宽和更低的延迟，而且为物联网设备提供了更加稳定和高效的网络基础。结合5G技术，物联网将能够实现从智能家居到智慧城市、从自动驾驶到工业自动化等各个领域的突破性应用。本文将探讨5G与物联网融合的优势、应用场景以及未来发展趋势。

二进制_博客

flume抽取kafka数据到kafka,数据无法从topicA抽取到topicB最近做一个项目的时候，发现一个特别诡异的问题，kafka中有topicA，topicB两个主题，然后我通过flume抽取kafka中topicA中的数据，能够成功，flume的conf如下：

Flume Kafka源与汇的topic覆盖问题解决在Flume中，使用Kafka Source从Kafka的topicA消费数据，并通过Kafka Sink发送到topicB时，可能出现topicA覆盖sink目标topicB的问题。这是因为Kafka Sink默认可能会使用事件header中的topic信息（例如从source继承的topicA），而不是配置的静态topicB。为了解决这个问题，我们可以使用Flume的拦截器（Interceptor）来修改事件的header，确保header中的topic被设置为topicB。以下是逐步解决方案：

数字化转型中的云计算与大数据：重塑商业未来随着信息技术的飞速发展，云计算与大数据已经成为推动企业数字化转型的两大核心驱动力。无论是传统行业的升级，还是新兴领域的创新，云计算与大数据都正在深刻地改变着商业模式、运营方式和客户体验。它们不仅优化了企业的内部流程，还增强了企业的市场竞争力，帮助企业在数字化浪潮中占据领先地位。

数字化转型中的挑战与机遇：企业如何应对时代浪潮随着全球数字化转型的浪潮席卷各行各业，企业在追求创新和效率的同时，也面临着众多挑战。从传统的业务流程到现代化的数字平台，企业在转型过程中如何应对技术、人才和市场的多重压力，成为了一个亟待解答的问题。数字化转型不仅仅是引入新技术或工具，更是一个涉及到组织架构、企业文化和战略规划的系统工程。

边缘计算实时 AI 推理优化实践：任务分片、多节点协同与延迟控制策略随着物联网和智能终端快速发展，边缘计算成为降低延迟、节约带宽和保护隐私的核心技术。尤其是在 AI 推理场景中，将计算任务从中心云迁移至边缘节点，可以实现实时响应。然而，边缘节点资源有限，计算任务分布不均，网络延迟不可控，如何在多节点环境中实现高性能推理成为挑战。本文分享边缘 AI 推理优化实践，涵盖任务分片、节点协同、内存优化、延迟控制及自适应调度策略。

程序猿小白日记

智能制造与工业4.0：5G与物联网的深度融合随着技术的飞速发展，全球制造业正进入一个全新的时代——工业4.0时代。这一时代的核心在于通过智能化的技术手段，优化生产流程，提高生产效率，减少资源浪费，并实现更高的生产灵活性。在工业4.0的框架下，5G技术和物联网（IoT）的结合成为实现智能制造的关键。5G的高速、低延迟特性与物联网的广泛连接能力相辅相成，共同推动了工业智能化的实现。本文将探讨5G与物联网如何深度融合，推动智能制造发展，并为工业4.0注入强大的技术动力。

程序员小羊！

电商项目练习实操（二）✨博客主页： https://blog.csdn.net/m0_63815035?type=blog💗《博客内容》：大数据、Java、测试开发、Python、Android、Go、Node、Android前端小程序等相关领域知识 📢博客专栏： https://blog.csdn.net/m0_63815035/category_11954877.html 📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 📢本文为学习笔记资料，如有侵权，请联系我删除，疏漏之处还请指正🙉 📢大厦之成，非一木之材也；大海之阔，

在VMWare上搭建Flume集群下载网址：https://www.apache.org/dyn/closer.lua/flume/1.11.0/apache-flume-1.11.0-bin.tar.gz

赵渝强老师

【赵渝强老师】大数据日志采集引擎FlumeApache Flume支持采集各类数据发送方产生的日志信息，并且可以将采集到的日志信息写到各种数据接收方。其核心是把数据从数据源（Source）收集过来，在将收集到的数据送到指定的目的地（Sink）。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地（Sink）之前，会先缓存数据（Channel）,待数据真正到达目的地（Sink）后，Flume再删除自己缓存的数据。

OkGogooXSailboat

flume的log4j日志无输出排查用作采集日志的flume程序，突然发现没有有效的日志输出，改$FLUME_HOME/conf/log4j.properties下面的配置，在命令行里面加日志级别的控制参数，都没有日志输出。

CMP平台（类Cloudera CDP7.3）在华为鲲鹏的Aarch64信创环境中的性能表现CMP平台（类Cloudera CDP7.3）在华为鲲鹏的Aarch64信创环境中的性能表现云智大数据综合管理平台（CMP）在信创环境（特别是基于华为鲲鹏的Aarch64架构）中展现了卓越且经过验证的高性能表现，其性能不仅满足替代需求，更实现了超越。

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大数据各组件flume，datax，presto，DolphinScheduler，findBI在大数据数仓架构中的作用和功能。在讲具体技术前，先明确数据仓库（Data Warehouse，简称数仓）的核心作用：数据仓库是 “整合企业多源数据、按业务主题组织、支持决策分析” 的结构化数据存储体系，核心价值是打破数据孤岛，让数据从 “零散的原始数据” 转化为 “可分析的业务资产”。

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Flume高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。高速采集数据，采集的数据能够以想要的文件格式及压缩方式存储在hdfs上

flume事务机制详解：保障数据可靠性的核心逻辑在数据采集过程中，“不丢数据、不重数据” 是核心需求。Flume 之所以能在分布式环境下保证数据可靠性，关键在于其内置的事务机制。Flume 通过在 “Source → Channel” 和 “Channel → Sink” 两个阶段分别引入事务，确保数据的原子性操作，即使出现故障也能通过回滚恢复数据。本文将深入解析 Flume 的事务原理、流程及核心保障机制。