flume

网络安全（华哥）

Flume 测试 Kafka 案例Flume Kafka 测试案例，Flume 的配置。12345678910111213141516a1.sources = s1

Flume——sink（每5秒记录写入HDFS）spooldir-logger-hdfs01.conf 配置文件内部具体的参数可以参考上面的两张表格使用spooldir进行source设置，监控目录下新产生的文件输出端的sink则连接至hdfs，以每5秒频率产生一个文件夹，同时flume会将日志写入到此文件夹中。（当监控的source没有产生变化时，不会有events输出，因此不会产生文件）

Flume——sink连接Hive的参数配置（属性参数）可以参考官网的说明

大数据魔法师

Hadoop生态圈框架部署（十）- Flume部署在大数据处理和分析的生态系统中，日志数据和其他形式的数据流收集是构建可靠数据管道的关键环节。Apache Flume作为一种高效、可靠的服务，专为收集、聚合和移动大量日志数据而设计，成为了众多企业和开发者进行数据采集的首选工具。它不仅能够满足实时数据流的传输需求，还支持灵活的数据源接入和多种输出方式，适用于从不同来源捕获数据并将其加载到Hadoop等系统中进行进一步分析。

日志抽取工具——flume的安装与使用教程2、安装解压，重命名，修改配置文件：修改一下flume的配置文件：修改 JAVA_HOME 的路径为自己的 jdk 路径。

Flume 与 Kafka 整合实战目录一、Kafka 作为 Source【数据进入到kafka中，抽取出来】（一）环境准备与配置文件创建

【数据仓库 | Data Warehouse】数据仓库的四大特性数据仓库是用于支持管理和决策的数据集合，它汇集了来自不同数据源的历史数据，以便进行多维度的分析和报告。数据仓库的四大特点是：主题性，集成性，稳定性，时变性。

Flume和kafka的整合：使用Flume将日志数据抽取到Kafka中kafka源 --> memory --> 控制台：netcat --> memory -->kafka：

【大数据学习 | Spark-Core】Spark的分区器(HashPartitioner和RangePartitioner)之前学过的kv类型上面的算子groupby groupByKey reduceBykey sortBy sortByKey join[cogroup left inner right] shuffle的

在下不上天

flume-将日志采集到hdfs是的你应该去把集群打开，启动集群在虚拟机hadoop02和hadoop03上的conf目录下配置相同的日志采集方案，‘

【大数据测试Flume：从 0-1详细教程】一、Flume 概念Apache Flume 是一个分布式、可靠且高可用的服务，用于高效地收集、聚合和移动大量日志数据。它具有灵活的架构，可以从各种数据源（如文件、网络套接字、系统日志等）收集数据，并将其传输到各种目标存储系统（如 HDFS、HBase、Kafka 等）。

【大数据学习 | flume】flume Sink Processors与拦截器Interceptor故障转移处理器可以同时指定多个sink输出，按照优先级高低进行数据的分发，并具有故障转移能力。需要修改第一台服务器agent

flume对kafka中数据的导入导出、datax对mysql数据库数据的抽取目录1、flume自定义拦截器2、创建topic为yuekao的主题，并使用flume将数据抽取到该主题的kafka中

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Flume1.9.0自定义拦截器1、在linux日志文件/data/log/moreInfoRes.log中一直会产生如下JSON数据：

大数据-227 离线数仓 - Flume 自定义拦截器(续接上节) 采集启动日志和事件日志目前开始更新 MyBatis，一起深入浅出！上节我们完成了如下的内容：（续接上节，上节已经到了打包的部分）

大数据-225 离线数仓 - 目前需求分析指标口径日志数据采集 taildir source HDFS Sink Agent Flume 优化配置上节我们完成了如下的内容：会员数据是后期营销的很重要的数据，网店会专门针对会员进行一系列营销活动，电商会员一般门槛较低，注册网站即可加入，有些电商平台的高级会员具有时效性，需要购买的VIP会员卡或一年内消费达到多少才能成为高级会员。计算指标新增会员：每次新增会员数活跃会员：每日、每周、每月的活跃会员数会员留存：1、2、3日会员的留存数，1、2、3日的会员留存率

【大数据学习 | flume】flume之常见的channel组件Channel是连接Source和Sink的组件，大家可以将它看做一个数据的缓冲区（数据队列），它可以将事件暂存到内存中也可以持久化到本地磁盘上，直到Sink处理完该事件，Flume对于Channel，则提供了Memory Channel、JDBC Chanel、File Channel。

【大数据学习 | flume】flume之常见的sink组件Flume Sink取出Channel中的数据，进行相应的存储文件系统，数据库，或者提交到远程服务器。Flume也提供了各种sink的实现，包括HDFS sink、Logger sink、Avro sink、File Roll sink、HBase sink，。

大数据-226 离线数仓 - Flume 优化配置自定义拦截器拦截原理了拦截器实现 Java目前开始更新 MyBatis，一起深入浅出！上节我们完成了如下的内容：Flume 是一种分布式、可靠且高效的数据收集、聚合和传输系统，广泛应用于大数据生态系统中。为了提升 Flume 的性能和稳定性，优化配置至关重要。

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Flume1.9.0自定义Sink组件将数据发送至Mysql1、将Flume采集到的日志数据也同步保存到MySQL中一份，但是Flume目前不支持直接向MySQL中写数据，所以需要用到自定义Sink，自定义一个MysqlSink。