2024最新算法:斑翠鸟优化算法(Pied Kingfisher Optimizer ,PKO)求解23个基准函数(提供MATLAB代码)

一、斑翠鸟优化算法

斑翠鸟优化算法(Pied Kingfisher Optimizer ,PKO),是由Abdelazim Hussien于2024年提出的一种基于群体的新型元启发式算法,它从自然界中观察到的斑翠鸟独特的狩猎行为和共生关系中汲取灵感。PKO 算法围绕三个不同的阶段构建:栖息/悬停猎物(探索/多样化)、潜水寻找猎物(开发/集约化)和培养共生关系。这些行为方面被转化为数学模型,能够有效地解决不同搜索空间中的各种优化挑战。

参考文献:

1\]Pied Kingfisher Optimizer: A new bio-inspired algorithm for solving numerical optimization and industrial engineering problems ### 二、23个函数介绍 ![](https://file.jishuzhan.net/article/1764092318060646402/3ea3af6a4cb623b78dd28fe776bae638.webp) 参考文献: \[1\] Yao X, Liu Y, Lin G M. Evolutionary programming made faster\[J\]. IEEE transactions on evolutionary computation, 1999, 3(2):82-102. ### 三、PKO求解23个函数 #### 3.1部分代码 ``` close all ; clear clc Npop=30;                 Function_name='F8';     % Name of the test function that can be from F1 to F23 (  Tmax=500;               [lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name); [Best_fit,Best_pos,Convergence_curve]=PKO(Npop,Tmax,lb,ub,dim,fobj); figure('Position',[100 100 660 290]) %Draw search space subplot(1,2,1); func_plot(Function_name); title('Parameter space') xlabel('x_1'); ylabel('x_2'); zlabel([Function_name,'( x_1 , x_2 )']) %Draw objective space subplot(1,2,2); semilogy(Convergence_curve,'Color','r','linewidth',3) title('Search space') xlabel('Iteration'); ylabel('Best score obtained so far'); axis tight grid on box on legend('PKO') saveas(gca,[Function_name '.jpg']); display(['The best solution is ', num2str(Best_pos)]); display(['The best fitness value is ', num2str(Best_fit)]); ``` #### 3.2部分结果 ![](https://file.jishuzhan.net/article/1764092318060646402/18c0ca9d2f7357ebd3e0bb5fa1344dd1.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1764092318060646402/528044b578e82337e2f098e769751c79.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1764092318060646402/a5b99fd5a693208603a9b8793a549134.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1764092318060646402/4cc15e4618e49f4ddb276f8f6fc53caa.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1764092318060646402/d040855d10430aeef1e576a5b6eb92ae.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1764092318060646402/8a4cd824d9e7d5329c8a39d921a9898d.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1764092318060646402/14aaf67de06baf8a446f7d00b8862725.webp) ### 四、完整MATLAB代码 文件夹夹内包含该算法求解23个函数的完整MATLAB代码,点击main.m即可运行。 ![](https://file.jishuzhan.net/article/1764092318060646402/b4c6d2cf62eb318d7cfc9c3fdb3184e4.webp)

相关推荐
Python私教5 分钟前
源滚滚Rust全栈班v1.02 无符号整数详解
开发语言·后端·rust
Brookty8 分钟前
【算法】双指针(二)复写零
学习·算法
yBmZlQzJ21 分钟前
PyQt5 修改标签字体和颜色的程序
开发语言·python·qt
胖达不服输24 分钟前
「日拱一码」081 机器学习——梯度增强特征选择GBFS
人工智能·python·算法·机器学习·梯度增强特征选择·gbfs
初级炼丹师(爱说实话版)1 小时前
2025算法八股——深度学习——优化器小结
人工智能·深度学习·算法
10001hours1 小时前
C语言第12讲
c语言·开发语言
努力的小帅1 小时前
C++_哈希
开发语言·c++·学习·算法·哈希算法·散列表
Christo31 小时前
TFS-2023《Fuzzy Clustering With Knowledge Extraction and Granulation》
人工智能·算法·机器学习·支持向量机
过河卒_zh15667661 小时前
AI内容标识新规实施后,大厂AI用户协议有何变化?(二)百度系
人工智能·算法·aigc·算法备案·生成合成类算法备案
知彼解己2 小时前
深入理解 AbstractQueuedSynchronizer (AQS):Java 并发的排队管家
java·开发语言