2024最新算法:斑翠鸟优化算法(Pied Kingfisher Optimizer ,PKO)求解23个基准函数(提供MATLAB代码)

一、斑翠鸟优化算法

斑翠鸟优化算法(Pied Kingfisher Optimizer ,PKO),是由Abdelazim Hussien于2024年提出的一种基于群体的新型元启发式算法,它从自然界中观察到的斑翠鸟独特的狩猎行为和共生关系中汲取灵感。PKO 算法围绕三个不同的阶段构建:栖息/悬停猎物(探索/多样化)、潜水寻找猎物(开发/集约化)和培养共生关系。这些行为方面被转化为数学模型,能够有效地解决不同搜索空间中的各种优化挑战。

参考文献:

1\]Pied Kingfisher Optimizer: A new bio-inspired algorithm for solving numerical optimization and industrial engineering problems ### 二、23个函数介绍 ![](https://file.jishuzhan.net/article/1764092318060646402/3ea3af6a4cb623b78dd28fe776bae638.webp) 参考文献: \[1\] Yao X, Liu Y, Lin G M. Evolutionary programming made faster\[J\]. IEEE transactions on evolutionary computation, 1999, 3(2):82-102. ### 三、PKO求解23个函数 #### 3.1部分代码 ``` close all ; clear clc Npop=30;                 Function_name='F8';     % Name of the test function that can be from F1 to F23 (  Tmax=500;               [lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name); [Best_fit,Best_pos,Convergence_curve]=PKO(Npop,Tmax,lb,ub,dim,fobj); figure('Position',[100 100 660 290]) %Draw search space subplot(1,2,1); func_plot(Function_name); title('Parameter space') xlabel('x_1'); ylabel('x_2'); zlabel([Function_name,'( x_1 , x_2 )']) %Draw objective space subplot(1,2,2); semilogy(Convergence_curve,'Color','r','linewidth',3) title('Search space') xlabel('Iteration'); ylabel('Best score obtained so far'); axis tight grid on box on legend('PKO') saveas(gca,[Function_name '.jpg']); display(['The best solution is ', num2str(Best_pos)]); display(['The best fitness value is ', num2str(Best_fit)]); ``` #### 3.2部分结果 ![](https://file.jishuzhan.net/article/1764092318060646402/18c0ca9d2f7357ebd3e0bb5fa1344dd1.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1764092318060646402/528044b578e82337e2f098e769751c79.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1764092318060646402/a5b99fd5a693208603a9b8793a549134.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1764092318060646402/4cc15e4618e49f4ddb276f8f6fc53caa.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1764092318060646402/d040855d10430aeef1e576a5b6eb92ae.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1764092318060646402/8a4cd824d9e7d5329c8a39d921a9898d.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1764092318060646402/14aaf67de06baf8a446f7d00b8862725.webp) ### 四、完整MATLAB代码 文件夹夹内包含该算法求解23个函数的完整MATLAB代码,点击main.m即可运行。 ![](https://file.jishuzhan.net/article/1764092318060646402/b4c6d2cf62eb318d7cfc9c3fdb3184e4.webp)

相关推荐
B站_计算机毕业设计之家3 分钟前
python电商商品评论数据分析可视化系统 爬虫 数据采集 Flask框架 NLP情感分析 LDA主题分析 Bayes评论分类(源码) ✅
大数据·hadoop·爬虫·python·算法·数据分析·1024程序员节
小白菜又菜37 分钟前
Leetcode 1518. Water Bottles
算法·leetcode·职场和发展
长存祈月心1 小时前
Rust Option 与 Result深度解析
算法
赵谨言1 小时前
基于Python Web的大数据系统监控平台的设计与实现
大数据·开发语言·经验分享·python
专注前端30年1 小时前
Vue2 中 v-if 与 v-show 深度对比及实战指南
开发语言·前端·vue
杭州杭州杭州1 小时前
机器学习(3)---线性算法,决策树,神经网络,支持向量机
算法·决策树·机器学习
星竹晨L2 小时前
C++继承机制:面向对象编程的基石
开发语言·c++
G_dou_2 小时前
Rust安装
开发语言·后端·rust
不语n3 小时前
快速排序(Quick Sort)详解与图解
数据结构·算法·排序算法·快速排序·双指针排序