Python测试框架pytest介绍用法

1、介绍

pytest是python的一种单元测试框架，同自带的unittest测试框架类似，相比于unittest框架使用起来更简洁、效率更高

pip install -U pytest

特点：

1.非常容易上手,入门简单,文档丰富，文档中有很多实例可以参考

2.支持简单的单元测试和复杂的功能测试

3.支持参数化

4.执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的Case标记成失败

5.支持重复执行失败的Case

6.支持运行由Nose,Unittest编写的测试Case

7.具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展

8.方便的和持续集成工具集成

2、入门案例

python 复制代码

import pytest


def test_a():
    print("test_a")
    return 1 * 0


def test_b():
    print("test_b")
    return 1 / 0


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s"])

3、配置文件

默认规则：

模块名称为 test_*.py 或 *_test.py

类名称为Test开头

配置文件：pytest.ini

python 复制代码

[pytest]
addopts = -s   # 通常是- 或者 -- 开头内容
testpaths = ./  # 测试模块所在目录
python_files = test_*.py *test.py   # 测试模块文件名称规则，多个内容用空格分隔
python_classes = Tedt_*  # 测试类名称规则
python_functions = test_* # 测试类函数或者方法的名称规则

4、标记跳过测试

无条件跳过：

python 复制代码

@pytest.mark.skip(reason="我想跳过")
def test_b():
    print("test_b")
    return 1 / 0

@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_c():
    print("test_b")
    return 1 / 0

有条件跳过：

python 复制代码

@pytest.mark.skipif(2>10,reason="条件成立跳过)
def test_c():
    print("test_c")

5、参数化

对于相似的过程，但数据不一样的时候，可以使用参数化

parameterize(self.argnames, argvalues, ids=None):
- argnames 参数名称 列表或者元组
- argvalues 参数值 列表套元组
- ids 测试id，可省略

例子：

python 复制代码

@pytest.mark.parametrize(["a", "b"], [(1, 2), (3, 4)])
def test_a(a, b):
    print("test_a++++++++++++++")
    assert a + b < 100

6、夹具（前后固件）

在测试之前和之后执行，用于固定测试环境，及清理回收测试资源

python 复制代码

# 方法夹具
def setup_method(self):
    print("方法用例执行之前，需要的操作：热身")

def teardown_method(self):
    print("方法用例执行之前，需要的而操作：拉伸")

# 类夹具
def setup_class(self):
    pass

def teardown_class(self):
    pass

# 函数夹具
def teardown_function():
    print("函数执行之前：拉伸")
    
def setup_function():
    print("函数执行之前：热身")
    
# 摸块夹具
def teardown_module():
    print("函数执行之前：拉伸")
    
def setup_module():
    print("函数执行之前：热身")

7、插件

生成测试报告

安装： pip install pytest-html

使用：

1、命令行方式：pytest --html=存储路径/report.html

2、配置文件方式：

python 复制代码

[pytest]
addopts = -s --html=./report.html

多线程运行：pytest-xdist

控制用例的执行顺序：pytest-ordeing

失败用例重跑：pytest-returnfailures

生成企业级专业版的测试报告：allure-pytest

测试框架本身：pytest

管理基础路径：pytest-base-url