【踩坑】一条指令解决torch_scatter等安装报错安装不上问题

转载请注明出处:小锋学长生活大爆炸[xfxuezhang.cn]

目录

背景说明

(推荐方法)解决方法一:使用conda安装。

解决方法二:指定pip的网站。

解决方法三:直接去下载whl文件。

(终极方法)解决方法四:配置MSVC

特殊情况说明


背景说明

非常离谱,环境都是对的,但就是pip安装不上,像这样:


**(推荐方法)解决方法一:**使用conda安装。

注意: 此方法可能会有问题,注意备份环境后再操作~~~

如果要稳妥 的方法,可以直接看"解决方法四"!

bash 复制代码
conda update -n base -c defaults conda
conda install pytorch-scatter -c pyg

直接修好了!

**解决方法二:**指定pip的网站。

1、在pip安装时候,会显示你要装的版本是什么,比如:

2、使用pip安装时候指定网站

bash 复制代码
pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.1.2+${CUDA}.html

具体版本怎么填,可以看这个网站:torch-scatter · PyPI

**解决方法三:**直接去下载whl文件。

1、也是先知道要安装的torch_scatter的版本。

2、进这个网站:

https://data.pyg.org/whl/

https://pytorch-geometric.com/whl/

3、选择你的pytorch版本,比如我的是pytorch2.1.2,并且我要装GPU版本,而且我的cuda是11.8版本的:

4、进去后,直接搜你想要的包 ,然后按照你的python版本操作系统选择,比如:

5、点击下载完成后,直接安装:

bash 复制代码
pip install .\torch_scatter-2.1.2+pt21cu118-cp39-cp39-win_amd64.whl

6、然后就可以用了

(终极方法)解决方法四:配置MSVC

如果以上方法都不行,那么只能按照提示来修复MSVC了。

1、根据提示安装这个

2、安装后打开软件

3、勾选MSVC的生成工具

或者直接勾选这个

4、然后pip重新安装即可

bash 复制代码
pip install torch-scatter

(可能要等很久...不过久说明正在编译安装,如果很快就出结果反而可能要报错)


特殊情况说明

可能用conda安装完会报错,猜测大概率这里的dgl或pytorch不使用conda装的,出现了不兼容:

可以考虑换解决方法二 ,或者卸载了库再用conda重装

bash 复制代码
conda uninstall dgl pytorch torchvision torchaudio pytorch-scatter -y

conda install dgl -c dglteam/label/cu118 -y
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia -y
conda install pytorch-scatter -c pyg -y
相关推荐
Cherry的跨界思维几秒前
5、Python长图拼接终极指南:Pillow/OpenCV/ImageMagick三方案
javascript·python·opencv·webpack·django·pillow·pygame
清风拂山岗 明月照大江5 分钟前
TCP/IP网络编程_hello,world!
开发语言·c++
向阳是我6 分钟前
v0.app的next.js项目自动部署到宝塔服务器教程
服务器·开发语言·javascript·github·ai编程
pengzhuofan7 分钟前
Java开发中的AI Prompt管理指南
java·开发语言·prompt
acethanlic18 分钟前
使用Ruff进行Python代码Format、lint和fix
python
codists19 分钟前
在 Pycharm 中 debug Scrapy 项目
python
Pyeako21 分钟前
操作HTML网页(PyCharm版)
爬虫·python·html
夏霞21 分钟前
c# ActiveMQ
开发语言·c#·activemq
网络小白不怕黑23 分钟前
IPv6核心技术与NDP协议深度解析:从地址架构到邻居发现
开发语言·架构·php
AI科技星24 分钟前
伟大的跨越:从超距作用到时空运动——牛顿与张祥前引力场方程的终极对比
开发语言·数据结构·经验分享·线性代数·算法