YOLOv8姿态估计实战:训练自己的数据集

课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/39355

YOLOv8 基于先前 YOLO 版本的成功,引入了新功能和改进,进一步提升性能和灵活性。YOLOv8 同时支持目标检测和姿态估计任务。

本课程以熊猫姿态估计为例,将手把手地教大家使用CVAT标注图像中的关键点和skeleton,并使用YOLOv8训练自己的数据集,完成一个多姿态估计实战项目。

本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目实战演示。

包括:安装软件环境、安装PyTorch、安装YOLOv8、使用CVAT标注自己的数据集、数据集格式转换(COCO转YOLO)、准备自己的数据集(自动划分训练集和验证集)、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。

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