06、MongoDB -- MongoDB 基本用法（删除文档、查询文档、查询运算符）

金刚猿2024-03-05 8:30

目录

MongoDB 基本用法

演示前提：

登录单机模式的 mongodb 服务器命令

mongod.exe --config "E:\install\mongodb\mongodb-4.2.25\mongod.conf"

登录【admin】数据库的 mongodb 客户端命令

mongo mongodb://192.168.0.107:27017/admin -u admin -p 123456

登录【test】数据库的 mongodb 客户端命令

mongo mongodb://192.168.0.107:27017/test -u LJHAAA -p 123456

往集合中插入文档、更新文档

删除文档

语法格式

db.collection集合名.remove(
   <filter>,     指定删除条件
   <justOne>    是否只删除一条，默认为 false
)

或

db.collection名.remove(
   <filter>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>,
     collation: <document>
   }
)

两个变体版本：

db.collection.deleteMany() - 删除符合条件的文档，相当于< justOne > 为 false。

db.collection.deleteOne() - 删除符合条件的文档，相当于< justOne > 为 true

1、remove：根据【name】字段删除一条文档

这里有两个文档的【name】都是【火影忍者】，

现在删除 【name】字段为 【火影忍者】的文档，【true】表示指删除一条文档

删除命令：

db.books.remove({name:"火影忍者""}, true);

{name:"火影忍者"} 这个是删除条件，相当于 sql 的 where 条件

true 表示只删除一条文档

在图形界面执行删除命令：

删除结果：

成功删除一条【name】为【火影忍者】的数据，还剩一条。

2、deleteOne：根据【name】字段删除一个文档

再随便添加 3 个文档用来测试

db.books.insert([{"name":"蜡笔小新",type:"动漫"},{"name":"家庭教师",price:158},{"name":"家庭教师",price:1558,type:"动漫"}])

测试数据：

删除命令：

deleteOne 的删除命令相当于< justOne > 为 true，不需要在命令中指定< justOne >为 true：

db.books.deleteOne({name:"蜡笔小新"});

在图形界面执行删除命令：

删除结果：

两条【蜡笔小新】的文档被删除掉一条，只剩下一条。

3、remove：根据【price】删除多条符合条件的文档

删除掉 【price】价格大于 【130】 的文档，现在有两个文档符合匹配条件

命令：

db.books.remove({price: {$gt: 130}}, false);

{price: {$gt: 50}} 这个是查询条件，表示匹配 price 的值 大于 50 的文档

false 表示删除多条符合条件的文档

在图形界面执行删除命令：

成功删除多个符合条件的文档

4、deleteMany：根据【price】字段删除多条符合条件的文档

用【deleteMany】删除掉【price】大于【50】的符合条件的多个文档

命令：

db.books.deleteMany({price: {$gt: 50}})

在图形界面执行删除命令：

执行结果：

删除多个符合条件的文档成功

上面 writeConcern 与 insert() 方法中的 writeConcern 支持的选项完全相同。

collation 选项支持如下选项值：

{
   locale: <string>,
   caseLevel: <boolean>,
   caseFirst: <string>,
   strength: <int>,
   numericOrdering: <boolean>,
   alternate: <string>,
   maxVariable: <string>,
   backwards: <boolean>
}

remove() 方法 或 deleteOne、deleteMany() 方法最关键的部分就是 filter 的写法。它的写法也是非常丰富。下面查询文档时再来介绍 filter 的写法。

查询文档

添加测试数据

添加一些文档用来测试

db.books.insert([
    {"name":"家庭教师",price:100,type:"动漫"},
    {"name":"蜡笔小新",price:200,type:"动漫"},
    {"name":"火影忍者",price:300,type:"动漫"},
    {"name":"七龙珠",price:400,type:"动漫"},
    {"name":"哆啦A梦",price:500,type:"动漫"},
    {"name":"神奇宝贝",price:600,type:"动漫"},
    {"name":"一人之下",price:700,type:"漫画"},
    {"name":"完美世界",price:800,type:"小说"},
    {"name":"遮天",price:900,type:"小说"},
    {"name":"圣墟",price:1000,type:"小说"}
])

测试数据：

语法格式：

db.collection.find( filter ,  projection )

filter 就是查询条件，和前面更新文档、删除文档中的 filter 参数的格式相同。

project 就是一个形如 {字段1: 0, 字段2: 1} 的文档，

其中 0 代表不选出该字段，1 代表选出该字段。

一旦在 find() 方法中定义了 projection，那所有字段默认都不选出 ，

除非使用选项值 1 明确指定要选出该 字段。但_id字段默认选出。

简而言之：指定 projection 参数之后，普通字段默认不选出，但 _id 字段默认选出。

1、查询该集合所有的文档

命令
 db.books.find()
查询结果

2、查询价格大于500的文档

命令
 db.books.find({price: {$gt: 500}})
查询结果

3、查询价格大于500的，且【type】为【小说】的文档

命令
 db.books.find({price: {$gt: 500}, type: "小说"})
命令解释

这里有两个查询条件，且是 and 类型的查询条件

db.books.find( 

  {price: {$gt: 500}, type: "小说"}   //一整个花括号表示查询条件文档，查询条件可以看成是一个对象
  
  // price: {$gt: 500}     可以看成是查询条件对象的第 1 个属性
  // type: "小说"          可以看成是查询条件对象的第 2 个属性，两者用逗号隔开

)
查询结果

4、查询价格大于900的，或 type为【漫画】的文档

命令
 db.books.find({$or: [{price: {$gt: 900}}, {type: "漫画"}]})
命令解释
 db.books.find(
 
   { $or: [ { price: { $gt: 900 } } , { type: "漫画" } ] }
   
   // 表示 or（或）里面有这个   [ { price: { $gt: 900 } } , { type: "漫画" } ] 对象，这个对象必须是一个数组
   
   // or 对象的第 1 个属性值：{ price: { $gt: 900 } } 
   
   // or 对象的第 2 个属性值： { type: "漫画" }


)
查询结果

5、只查询价格大于800的，或 type为【动漫】的name字段、包括_id字段

就是查询来的结果只显示 name 和 id 字段

命令
db.books.find({$or: [{price: {$gt: 800}}, {type: "动漫"}]}, {name:1})
命令解释
db.books.find(

  { $or: [ { price: { $gt: 800 } }, { type: "动漫" } ] },  { name:1 }
	
  // { $or: [ { price: { $gt: 800 } }, { type: "动漫" } ] }   查询条件
  // { name:1 } 表示查询出来的文档，只显示 【name】这个字段
  // 注意：id 这列是默认显示出来的
  
  // 一旦在 find() 方法中定义了 projection，就是这个【 {name:1} 】，
  // 那所有字段列数据默认都不查询出来，
  // 除非使用选项值 1 明确指定要选出该字段，但_id字段默认选出
  // 例如：可通过  {name:1} 指定只查询 name 这列数据
)

相当于 SQL 命令中的：

select id, name from books where price > 800 or type = "动漫"
查询结果

如图：

一旦在 find() 方法中定义了 projection，就是这个【 {name:1} 】，那所有字段默认都不选出 ，

除非使用选项值 1 明确指定要选出该 字段，但_id字段默认选出。

所以匹配的文档中，只有 name 这个字段被指定查询出来，id是默认查询出来的。

6、只查询价格大于800的，或 type为【动漫】的name字段、不包括_id字段

就是 查出来的文档只显示 name 字段的值

命令
db.books.find({$or: [{price: {$gt: 800}}, {type: "动漫"}]}, {name:1, _id:0})
命令解释
db.books.find(

  { $or: [ { price: { $gt: 800 } }, { type: "动漫" } ] },  { name:1 , _id:0 }
	
  // { $or: [ { price: { $gt: 800 } }, { type: "动漫" } ] }   查询条件
  //  name:1  value 值为 1，表示查询出 name 这个列
  // _id : 0  value 值为 0，表示这个 id 列不显示出来
  // 注意：id 这列是默认显示出来的，设置 _id:0 ,可显示指定不要让其查询出来。

)

相当于 SQL 命令中的：

select  name  from books where price > 800 or type = "动漫"
查询结果

官方文档查看支持的查询运算符

官方文档4.4版本

官方文档 4.2版本

官网中，Bson type 的用法

查询运算符

范围运算符
 $eq   等于
 $gt   大于
 $gte  大于等于
 $in   查询指定值，一个或多个
 $lt   小于
 $lte  小于等于
 $ne   不等于
 $nin：不在xx范围之内。
1、$in：查询 name 为 "家庭教师" 或 "火影忍者 " 的文档

in 后面应该带数组 --》 $in:[ ]

用 in 查询数组里面的多个指定值元素

命令：
 db.books.find({name: {$in: ["家庭教师", "火影忍者"]}})
查询结果：

用 in 指定查询 name 为 "家庭教师" 和 " 火影忍者" 的文档

2、$nin：查询 name 不为 "家庭教师" 或 "火影忍者 " 的文档
命令：
db.books.find({name: {$nin: ["家庭教师", "火影忍者"]}})
查询结果
逻辑运算符
 $and： 该运算符大部分时候可不要，你可直接将多个条件组合成一个filter document。
 
 $not：否, 要求其值必须是文档或正则表达式。

 $nor：异或
 
 $or： 或
3、$not：查询 type 不为【小说】的文档
命令：
db.books.find({type: {$not: {$eq: "小说"}}})

// 相当于 type 不等于 "小说"
查询结果：
4、$not：查询 type 不包含【说】的文档（使用正则表达式）

$not 的值需要使用正则表达式

命令：

这个 . 点匹配任意字符

db.books.find({type: {$not: /^.+说/}})
查询结果：
元素相关运算符
 $exists：要求指定字段存在

 $type：要求指定字段为指定类型。
计算相关运算符
$expr	允许在查询中使用聚合表达式
        常用于以下情况：
              在查询中使用聚合算法，如 sum、avg、$max 等。
              对字段进行复杂的比较和条件判断，如大于、小于、等于等。

$jsonSchema	 要求文档必须符合指定JSON Schema（语义约束）

$mod	  Performs a modulo operation on the value of a field and selects documents with a specified result.
          对字段的值执行取模操作，并选择具有指定结果的文档。

 
$regex	   Selects documents where values match a specified regular expression.
           选择值与指定正则表达式匹配的文档。
全文检索相关运算符
$text	 执行全文搜索的运算符
 
$where	 允许使用 JavaScript 表达式来执行复杂的查询操作
5、查询必须有name字段、且有price字段，且name字段为string类型、price字段的值为int类型
命令：
db.books.find({$jsonSchema: {
     required: [ "name", "price" ],
     properties : {
         name: { bsonType: "string" },
         price: { bsonType: "int"} 
     }
}});

【备注】：可以在这里看字段的类型【Tree View】

查询结果：
6、$regex：查询 type 包含 【漫】的文档
命令
db.books.find({type: {$regex: /^.*漫.*$/}})
 
 // $regex 的值应该是正则表达式
 // . 点代表任意字符，* 代表任意字符出现 0 到 多次
查询结果
数组相关的运算符
 $all：要求数组包含 all 所指定的多个元素。

这里的 $all 相当于组合 $and

添加测试数据
db.books.insert({name:"一念永恒", prices:[100, 200, 300, 400,500]})   
db.books.insert({name:"仙逆", prices:[400,500,600,700,800]})   
db.books.insert({name:"光阴之外", prices:[600,700,800,900,1000]})

添加的数据

测试数据区分一下：

7、$all：查询所有 prices 字段中包含 400 和 500 的值
命令：
db.books.find({prices: {$all: [400, 500]}})

这里的 $all 相当于组合 $and，就是且的意思

查询结果
8、$all：查询所有 prices 字段中包含 500 和 600 的值
命令：
db.books.find({prices: {$all: [500, 600]}})
查询结果
9、$all：查询所有 prices 字段中包含 500 和 1000 的值
命令：
db.books.find({prices: {$all: [500, 1000]}})
查询结果

显然，没有哪一个文档的 prices 数组中，同时包含 500 和 1000 的值

10、$elemMatch：查询所有 prices 中任一元素大于600
命令：
db.books.find({prices: {$elemMatch: {$gt: 600}}})

$elemMatch：要求数组中任意一个元素匹配指定的条件

查询结果：
11、$elemMatch：查询所有 prices 中任一元素大于800
命令：
db.books.find({prices: {$elemMatch: {$gt: 800}}})
查询结果：
12、$size：查询 prices 数组 包含 5 个元素
命令：
db.books.find({prices: {$size: 5}})

$size：要求指定字段为数组、且包含多少个元素

查询结果：
13、$size：查询 prices 数组 包含 3 个元素
命令：
db.books.find({prices: {$size: 3}})

$size：要求指定字段为数组、且包含多少个元素

查询结果：

注意：

因为 $size ：要求指定字段为数组、且包含多少个元素

这个price 不是数组，所以这个查询是查不到数据的

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