数据库连接+查询优化

Prompt------❤️
- 创建表
数据库的相关的操作
- 连接
- - 别样的语法
  - Adminer
- 辨析
- 视图
- - [🧩 注意事项](#🧩 注意事项)
  - [📈 如何测试视图？------❤️](#📈 如何测试视图？——❤️)
- [[插入操作失败也会造成主键的自动增长](https://developer.aliyun.com/article/91161)](#插入操作失败也会造成主键的自动增长)
综合案例
- prompt
- answer
- - [✅ **核心需求总结**](#✅ 核心需求总结)
  - [✅ 方案一：使用 `INNER JOIN` + 子查询实现分组](#✅ 方案一：使用 INNER JOIN + 子查询实现分组)
  - [✅ 方案二：修正后的 JOIN + 子查询（推荐）](#✅ 方案二：修正后的 JOIN + 子查询（推荐）)
  - [✅ 方案三：用 `LEFT JOIN` + `NOT EXISTS`（排除不匹配项）](#✅ 方案三：用 LEFT JOIN + NOT EXISTS（排除不匹配项）)
  - [✅ 方案四：使用 `EXISTS` 子查询（适合检查存在性）](#✅ 方案四：使用 EXISTS 子查询（适合检查存在性）)
  - [✅ 方案五：先查 `ads_rb_cd_stage_record`，再关联（反向思路）](#✅ 方案五：先查 ads_rb_cd_stage_record，再关联（反向思路）)
  - [✅ 方案六：纯子查询（不推荐，性能差）](#✅ 方案六：纯子查询（不推荐，性能差）)
  - [✅ 推荐方案总结（按优先级排序）](#✅ 推荐方案总结（按优先级排序）)
  - [✅ 最终推荐 SQL（CTE + JOIN，适用于 MySQL 8+）](#✅ 最终推荐 SQL（CTE + JOIN，适用于 MySQL 8+）)
  - [📊 测试建议](#📊 测试建议)
  - [💡 索引建议（提升性能）](#💡 索引建议（提升性能）)

Prompt------❤️

创建表

复制代码

你是一个DBA，Database Administrator
这个是两个表的ddl语句，临时表的字段都是从里面提取到的，所以可以按照之前的属性值，约束，但是您需要考虑一下，新建的表的索引是否需要变更呢？
请你模仿上方已有的两个数据表的定义，帮我设计一个数据库表ads_rb_alert_record吧，设置相应的索引，以及字段的属性值以及字段约束条件
如果两个表中已有的，按照之前的定义，如果新增加的，考虑一下是否需要修改默认值不为null，因为null可能会造成索引实效的问题，谢谢您
使用场景：
包括但是不限于的字段：

数据库的相关的操作

连接

别样的语法

python 复制代码

passwd = quote_plus("C@safsdvscd_")
DB_CONNECT_STRING = f"mysql+mysqldb://ai_test:{passwd}@10.11.39.11:11422/ai_delivery?charset=utf8"

用户名:密码@主机地址
所以如果直接将 @ 放在连接字符串里，解析器会错误地认为 @ 之后的部分是主机地址，从而导致连接失败或安全问题
quote_plus 函数（来自 urllib.parse 模块）会将这些特殊字符进行 URL编码。例如，@ 会被编码为 %40。
这样做可以确保密码中的特殊字符被安全传输，避免了语法解析错误
quote_plus 用于对密码进行 URL 编码，而 f-string 则用于将编码后的密码动态插入到连接 URI 模板中。这种模式在使用 SQLAlchemy 等 ORM 框架时非常普遍
- parse.quote_plus 是 Python 标准库 urllib.parse 模块中的一个函数。它用于对字符串进行编码，以便将其作为 URL 的一部分安全地传输
- 将字符串中的特殊字符转换为 URL 编码的形式。例如，空格会被转换为 %20，加号 (+) 会被转换为 %2B，斜杠 (/) 会被转换为 %2F，等等
- Python3的urllib.parse常用函数小结(urlencode,quote,quote_plus,unquote,unquote_plus等)
虽然 quote_plus 解决了语法问题，但将密码以明文形式写在代码中（即使是编码后）仍然是一个严重的安全风险。在生产环境中，强烈建议使用环境变量或配置中心来管理此类敏感信息

Adminer

Database management in a single PHP file

Adminer is available for: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, CockroachDB, SQLite, MS SQL, Oracle. Others can be added via plugin: Elasticsearch, SimpleDB, MongoDB, Firebird,

对于本地安装，前提需要配置好一个支持 PHP 模块的 Web 服务器，例如 Apache httpd。然后在 Adminer 官方网站下载相应的 php 文件到服务器根目录下即可

辨析

数据库要允许没有主键的表

有时候，应用程序会在数据层面保证数据的完整性，而不是依赖数据库层面的主键约束。这样做的原因可能是为了更好地控制数据逻辑和业务流程。在这种情况下，数据库允许没有主键的表存在，将完整性的责任交给了应用程序

InnoDB对聚簇索引处理如下：

如果定义了主键，那么InnoDB会使用主键作为聚簇索引
如果没有定义主键，那么会使用第一非空的唯一索引（NOT NULL and UNIQUE INDEX）作为聚簇索引
如果既没有主键也找不到合适的非空索引，那么InnoDB会自动生成一个不可见的名为ROW_ID的列名为GEN_CLUST_INDEX的聚簇索引，该列是一个6字节的自增数值，随着插入而自增

外键一定是另一个表的主键

外键约束并不仅仅可以与另一张表的主键约束相连接，还可以定义为引用另一张表的UNIQUE约束

内存表和临时表

概念

临时表用来给复杂查询保存中间结果，分为内部临时表和外部临时表。

内部临时表：MySQL 内部生成，比如 union 语句、group by 语句可以保存中间结果；

外部临时表：由客户端创建，SQL 语法：CREATE TEMPORARY TABLE。

内存表是指使用 Memory 存储引擎的表，创建语句如下：

复制代码

create table test_memory(`id` int, `a` VARCHAR(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) engine=Memory;

生命周期

内存表可以给所有客户端看到，客户端连接关闭后不影响内存表。但如果 MySQL 重启服务，内存表的数据会丢失，表结构还在。
可以看到，临时表也可以是内存表。
临时表是会话级别的，客户端连接关闭后，临时表自动删除。同时，会话之间的临时表是相互隔离的，不同会话可以创建相同名称的临时表。

内存表则不受会话的影响，只有使用 drop 才能删除掉。

truncate、delete和drop的区别

视图

🧩 注意事项

✅ 1. 视图不会自动刷新
视图是一个 虚拟表，每次查询它都会重新执行内部 SQL。
如果底层数据变化，下一次查询就会看到新结果。
不需要手动刷新，但性能取决于底层查询。
✅ 2. 性能问题（最常见）
两个表都很大 → 查询慢
解决方案：
- 添加索引（强烈建议）

建议添加以下索引：

sql 复制代码

-- 对 ads_module_rb_info 建索引
ALTER TABLE ads_module_rb_info ADD INDEX idx_module_hi_group (module, hi_group);
ALTER TABLE ads_module_rb_info ADD INDEX idx_update_time (update_time);
ALTER TABLE ads_module_rb_info ADD INDEX idx_icode_rb_status_module (icode_path, rb_name, status, module);

-- 对 ads_rb_cd_stage_record 建索引
ALTER TABLE ads_rb_cd_stage_record ADD INDEX idx_module_name_stage (module_name, stage);
ALTER TABLE ads_rb_cd_stage_record ADD INDEX idx_rb_name_module (rb_name, module_name);

⚠️ 特别注意：GROUP BY rb_name, module_name 是消耗较大的操作，必须靠索引加速

✅ 3. 字段顺序与命名一致性
为了便于使用，建议保持字段顺序一致
如果你未来要导出到报表系统，建议命名规范，比如：
- cd_update_time 明确表示"CD 更新时间"
- 避免使用 update_time 重复（主表和子表都有）
✅ 4. 安全性 & 权限
创建视图需要 CREATE VIEW 权限
使用者需要对 ads_module_rb_info 和 ads_rb_cd_stage_record 有 SELECT 权限
你可以通过 GRANT 授权给特定用户：

sql 复制代码

GRANT SELECT ON v_ads_rb_cd_stage TO 'user'@'host';

✅ 5. 视图不能独立于原始表存储数据
视图只是 SQL 查询的封装，不保存任何数据
所有计算在运行时完成
✅ 6. 使用限制（MySQL 特性）

特性	说明
支持 CTE？	不支持（除非 MySQL 8+）
支持子查询？	✅ 支持
支持 `LIMIT`？	❌ 视图本身不能有 `LIMIT`，但可以写在查询上
支持 `ORDER BY`？	✅ 允许，但查询时仍需加 `ORDER BY` 和 `LIMIT`

📈 如何测试视图？------❤️

1. 创建视图后，测试是否正常：

sql 复制代码

-- 查看视图结构
DESCRIBE v_ads_rb_cd_stage;

-- 查询前几条
SELECT * FROM v_ads_rb_cd_stage LIMIT 10;

1. 测试性能（加入 EXPLAIN）：

sql 复制代码

EXPLAIN SELECT * FROM v_ads_rb_cd_stage ORDER BY update_time DESC LIMIT 200;

🔍 检查：

是否走索引？
是否出现 Using temporary; Using filesort？

插入操作失败也会造成主键的自动增长

MYSQL不保证AUTO_INCREMENT依次增长（1，2，3，4，5），但是可以保证正向增长（1，3，5，9）所以，当你某次操作失败后，下次AUTO_INCREMENT就不是顺序的了
解决的办法：
Mysql主键如果在insert插入时有值，将不使用自增。也就是说插入数据的时候只要自己把ID加上就按照插入的数进行自增了，这个数通过自己的逻辑判断代码来赋值 ，只要ID不重复就可以了
-每次插入前查询最大ID，然后加1再作为ID插入

综合案例

prompt

复制代码

你是一个数据库设计师
这里有两个表
CREATE TABLE `ads_module_rb_info` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `icode_path` varchar(255) NOT NULL COMMENT '代码库',
    `module` varchar(64) DEFAULT '' COMMENT '模块名',
    `rb_name` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'rb名称',
    `rb_time` DATE NOT NULL COMMENT 'rb拉出来的时间(作为rb日)',
    `create_rb_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '拉出rb的时间，精确到秒',
    `revision` varchar(255) NOT NULL COMMENT '基于哪个commit拉取的分支',
    `status` tinyint(2) NOT NULL COMMENT '0未拉出,1有风险,2已拉出',
    `merge_status` tinyint(2) NOT NULL COMMENT '是否合回去主干0否 1是',
    `risk_message` text NOT NULL COMMENT 'rb风险信息',
    `rd_owner` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '当前rb的研发负责人,取的拉rb时候最后一个commit研发',
    `qa_owner` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '值班qa',
    `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    `relation_story_list` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '当前rb关联的项目',
    `relation_revision_list` text NOT NULL COMMENT '当前rb关联的commitid',
    `relation_master_number` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '当前rb关联的master build_number',
    `rb_stage` int(11) DEFAULT '0' COMMENT 'rb当前到达哪个阶段 0RB拉出阶段, 1RB测试阶段,2RB发布阶段,3set base阶段,4实验CR阶段,5实验quick阶段,6实验部署阶段,7实验确认阶段,8推全CR阶段,9推全quick阶段,10上线完成阶段',
    `operator_user` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '实验确认操作人',
    `operator_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '实验确认时间',
    `succ_process` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '实验确认类型',
    `hi_group` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '群组',
    `hi_token` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '群机器人',
    PRIMARY KEY (`id`),
    UNIQUE KEY `icode_path_rb_name_status_module` (
        `icode_path`,
        `rb_name`,
        `status`,
        `module`
    ),
    KEY `icode_path` (`icode_path`),
    KEY `update_time` (`update_time`),
    KEY `status` (`status`),
    KEY `rb_name` (`rb_name`)
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1659549 DEFAULT CHARSET = utf8
第二个：
CREATE TABLE `ads_rb_cd_stage_record` (
    `icode_path` varchar(255) NOT NULL COMMENT '代码库',
    `module_name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '模块名',
    `rb_name` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'rb分支名',
    `stage` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '阶段名称 0RB拉出阶段, 1RB测试阶段,2RB发布阶段,3set base阶段,4实验CR阶段,5实验quick阶段,6实验部署阶段,7实验确认阶段,8推全CR阶段,9推全quick阶段,10上线完成阶段',
    `stage_status` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '阶段状态0成功，1失败，2运行中',
    `stage_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '达到当前阶段的时间',
    `exempt_user` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '豁免操作人',
    `exempt_type` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '豁免类型，人工豁免0，自动豁免1',
    `reason` varchar(10240) DEFAULT NULL COMMENT '豁免原因',
    `update_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
    UNIQUE KEY `rb_name_stage_module_name` (
        `rb_name`,
        `stage`,
        `module_name`
    ),
    KEY `rb_name` (`rb_name`),
    KEY `module_name` (`module_name`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8

任务一：这里有两个查询，都是成功执行，没有报错
SELECT icode_path, module, rb_name, rd_owner, qa_owner, update_time, rb_stage, hi_group, hi_token

FROM ads_module_rb_info

WHERE module IN ('mixer', 'ranker', 'theseus')

GROUP BY rb_name

ORDER BY update_time DESC

LIMIT 200
SELECT icode_path, module_name, rb_name, MAX(stage) AS cur_stage, stage_status, stage_time, update_time

FROM ads_rb_cd_stage_record

WHERE module_name IN ('mixer', 'ranker', 'theseus')

GROUP BY rb_name

ORDER BY update_time DESC

LIMIT 200
考虑各种结合的可能，保留每个表的所有字段不要结合，给我所有可能合并关联查询的的例子，子查询，关联查询等，我实际运行比较一下选择哪一个
任务2:
ads_rb_cd_stage_record有613262万多条数据，ads_module_rb_info有12802条数据，想一想使用EXISTS_还是_IN_，

answer

你提出的问题非常清晰，目标是将两个表进行关联查询，在满足特定条件（hi_group IS NOT NULL）的基础上，结合 ads_module_rb_info 和 ads_rb_cd_stage_record 的数据 ，并最终返回指定字段，且 limit 200。

✅ 核心需求总结

从 ads_module_rb_info 中筛选出：
- hi_group IS NOT NULL
- module IN ('mixer', 'ranker', 'theseus')
- 按 rb_name 分组（用于关联）
- 返回字段：icode_path, module, rb_name, rd_owner, qa_owner, update_time, rb_stage, hi_group, hi_token
从 ads_rb_cd_stage_record 中：
- 根据同一 rb_name 查找
- 按 rb_name 分组，取 MAX(stage) 作为 cur_stage
- 同时获取 stage_status, stage_time, update_time
- module_name IN ('mixer', 'ranker', 'theseus')
关联条件：ads_module_rb_info.rb_name = ads_rb_cd_stage_record.rb_name AND ads_module_rb_info.module = ads_rb_cd_stage_record.module_name
比较：ads_module_rb_info.rb_stage == ads_rb_cd_stage_record.cur_stage（即当前阶段是否一致）
最终结果集：
- ads_module_rb_info 所有字段（不要丢失）
- 加上 cur_stage, stage_status, stage_time, update_time（来自 ads_rb_cd_stage_record）
- 结果按 ads_module_rb_info.update_time DESC 排序
- 限制 LIMIT 200
注意：不能丢掉任何字段（原表所有字段都保留，但只展示部分字段？）

❓问题："保留每个表的所有字段不要结合" → 这个表述有点模糊。我理解为：输出的列应该包含两个表中所有相关字段（即不要合并字段名，而是以结构化形式展示），但最终只显示一部分，比如你列出的字段

✅ 方案一：使用 `INNER JOIN` + 子查询实现分组

这是最直观的方式。

sql 复制代码

SELECT 
    m.icode_path,
    m.module,
    m.rb_name,
    m.rd_owner,
    m.qa_owner,
    m.update_time,
    m.rb_stage,
    m.hi_group,
    m.hi_token,
    r.cur_stage,
    r.stage_status,
    r.stage_time,
    r.update_time AS cd_update_time
FROM 
    ads_module_rb_info m
INNER JOIN (
    SELECT 
        rb_name,
        MAX(stage) AS cur_stage,
        stage_status,
        stage_time,
        update_time
    FROM 
        ads_rb_cd_stage_record
    WHERE 
        module_name IN ('mixer', 'ranker', 'theseus')
    GROUP BY 
        rb_name
) r ON m.rb_name = r.rb_name
WHERE 
    m.hi_group IS NOT NULL
    AND m.module IN ('mixer', 'ranker', 'theseus')
    AND m.rb_stage = r.cur_stage
ORDER BY 
    m.update_time DESC
LIMIT 200;

⚠️ 注意：
ads_rb_cd_stage_record 需要根据 module_name 过滤
m.module 和 r.module_name 并未做匹配 ------ 可能会有跨模块错误！
因此必须加上 AND m.module = r.module_name？

但这里有个问题：r 是子查询，没有 module_name 字段了。

所以我们需要 保留 module_name 在子查询中，否则无法匹配。

✅ 方案二：修正后的 JOIN + 子查询（推荐）

sql 复制代码

SELECT 
    m.icode_path,
    m.module,
    m.rb_name,
    m.rd_owner,
    m.qa_owner,
    m.update_time,
    m.rb_stage,
    m.hi_group,
    m.hi_token,
    r.cur_stage,
    r.stage_status,
    r.stage_time,
    r.update_time AS cd_update_time,
    r.module_name AS record_module_name
FROM 
    ads_module_rb_info m
INNER JOIN (
    SELECT 
        rb_name,
        module_name,
        MAX(stage) AS cur_stage,
        stage_status,
        stage_time,
        update_time
    FROM 
        ads_rb_cd_stage_record
    WHERE 
        module_name IN ('mixer', 'ranker', 'theseus')
    GROUP BY 
        rb_name, module_name
) r ON m.rb_name = r.rb_name 
    AND m.module = r.module_name
WHERE 
    m.hi_group IS NOT NULL
    AND m.module IN ('mixer', 'ranker', 'theseus')
    AND m.rb_stage = r.cur_stage
ORDER BY 
    m.update_time DESC
LIMIT 200;

✅ 优点：逻辑完整，可读性强

✅ 保证了 module 匹配正确

✅ GROUP BY rb_name, module_name 正确，避免多个同名 rb 在不同模块被混淆

✅ 方案三：用 `LEFT JOIN` + `NOT EXISTS`（排除不匹配项）

如果你担心某些 rb_name 在 ads_rb_cd_stage_record 中缺失，可以用 LEFT JOIN，然后过滤 cur_stage 不为空的情况：

sql 复制代码

SELECT 
    m.icode_path,
    m.module,
    m.rb_name,
    m.rd_owner,
    m.qa_owner,
    m.update_time,
    m.rb_stage,
    m.hi_group,
    m.hi_token,
    r.cur_stage,
    r.stage_status,
    r.stage_time,
    r.update_time AS cd_update_time
FROM 
    ads_module_rb_info m
LEFT JOIN (
    SELECT 
        rb_name,
        module_name,
        MAX(stage) AS cur_stage,
        stage_status,
        stage_time,
        update_time
    FROM 
        ads_rb_cd_stage_record
    WHERE 
        module_name IN ('mixer', 'ranker', 'theseus')
    GROUP BY 
        rb_name, module_name
) r ON m.rb_name = r.rb_name AND m.module = r.module_name
WHERE 
    m.hi_group IS NOT NULL
    AND m.module IN ('mixer', 'ranker', 'theseus')
    AND m.rb_stage = r.cur_stage
    AND r.cur_stage IS NOT NULL -- 确保有记录
ORDER BY 
    m.update_time DESC
LIMIT 200;

✅ 更安全：允许 ads_module_rb_info 存在而 cd_record 不存在的情况（但会被过滤掉）

✅ 如果无记录，则 r.cur_stage 为 NULL，条件 m.rb_stage = NULL 会失败 → 自动过滤

✅ 方案四：使用 `EXISTS` 子查询（适合检查存在性）

sql 复制代码

SELECT 
    m.icode_path,
    m.module,
    m.rb_name,
    m.rd_owner,
    m.qa_owner,
    m.update_time,
    m.rb_stage,
    m.hi_group,
    m.hi_token
FROM 
    ads_module_rb_info m
WHERE 
    m.hi_group IS NOT NULL
    AND m.module IN ('mixer', 'ranker', 'theseus')
    AND EXISTS (
        SELECT 1
        FROM ads_rb_cd_stage_record r
        WHERE 
            r.rb_name = m.rb_name
            AND r.module_name = m.module
            AND r.stage = m.rb_stage
    )
ORDER BY 
    m.update_time DESC
LIMIT 200;

✅ 优点：简洁，不需要聚合，仅判断是否存在对应阶段记录

❗ 缺点：无法获取 cur_stage, stage_status, stage_time 等信息

❗ 所以不符合你的第2点"需要获取这些字段"

👉 所以这个方案 只适用于你想知道"是否匹配"，而不关心具体状态，不符合要求。

✅ 方案五：先查 `ads_rb_cd_stage_record`，再关联（反向思路）

sql 复制代码

SELECT 
    m.icode_path,
    m.module,
    m.rb_name,
    m.rd_owner,
    m.qa_owner,
    m.update_time,
    m.rb_stage,
    m.hi_group,
    m.hi_token,
    r.cur_stage,
    r.stage_status,
    r.stage_time,
    r.update_time AS cd_update_time
FROM 
    ads_rb_cd_stage_record r
INNER JOIN (
    SELECT 
        icode_path, module, rb_name, rd_owner, qa_owner, update_time, rb_stage, hi_group, hi_token
    FROM 
        ads_module_rb_info
    WHERE 
        hi_group IS NOT NULL
        AND module IN ('mixer', 'ranker', 'theseus')
) m ON m.rb_name = r.rb_name AND m.module = r.module_name
WHERE 
    r.stage = m.rb_stage
    AND r.stage = (SELECT MAX(stage) FROM ads_rb_cd_stage_record WHERE rb_name = r.rb_name AND module_name = r.module_name)
ORDER BY 
    m.update_time DESC
LIMIT 200;

❌ 不可行！因为 r.stage = MAX(stage) 会导致重复计算，而且 MAX(stage) 要求 GROUP BY，不能直接写在 WHERE 中。

❗ 必须提前聚合！

所以应改为：

sql 复制代码

-- 先聚合
WITH max_stages AS (
    SELECT 
        rb_name,
        module_name,
        MAX(stage) AS cur_stage,
        stage_status,
        stage_time,
        update_time
    FROM 
        ads_rb_cd_stage_record
    WHERE 
        module_name IN ('mixer', 'ranker', 'theseus')
    GROUP BY 
        rb_name, module_name
)
SELECT 
    m.icode_path,
    m.module,
    m.rb_name,
    m.rd_owner,
    m.qa_owner,
    m.update_time,
    m.rb_stage,
    m.hi_group,
    m.hi_token,
    s.cur_stage,
    s.stage_status,
    s.stage_time,
    s.update_time AS cd_update_time
FROM 
    ads_module_rb_info m
INNER JOIN 
    max_stages s ON m.rb_name = s.rb_name AND m.module = s.module_name
WHERE 
    m.hi_group IS NOT NULL
    AND m.module IN ('mixer', 'ranker', 'theseus')
    AND m.rb_stage = s.cur_stage
ORDER BY 
    m.update_time DESC
LIMIT 200;

✅ 这是最高效、最易维护的方式之一（CTE + JOIN）

✅ 性能好：预处理 max_stages，避免重复计算

✅ 方案六：纯子查询（不推荐，性能差）

sql 复制代码

SELECT 
    m.icode_path,
    m.module,
    m.rb_name,
    m.rd_owner,
    m.qa_owner,
    m.update_time,
    m.rb_stage,
    m.hi_group,
    m.hi_token,
    (
        SELECT MAX(stage)
        FROM ads_rb_cd_stage_record r2
        WHERE r2.rb_name = m.rb_name AND r2.module_name = m.module
    ) AS cur_stage,
    (
        SELECT stage_status
        FROM ads_rb_cd_stage_record r2
        WHERE r2.rb_name = m.rb_name AND r2.module_name = m.module AND r2.stage = (
            SELECT MAX(stage) 
            FROM ads_rb_cd_stage_record r3 
            WHERE r3.rb_name = m.rb_name AND r3.module_name = m.module
        )
    ) AS stage_status,
    (
        SELECT stage_time
        FROM ads_rb_cd_stage_record r2
        WHERE r2.rb_name = m.rb_name AND r2.module_name = m.module AND r2.stage = (
            SELECT MAX(stage) 
            FROM ads_rb_cd_stage_record r3 
            WHERE r3.rb_name = m.rb_name AND r3.module_name = m.module
        )
    ) AS stage_time,
    (
        SELECT update_time
        FROM ads_rb_cd_stage_record r2
        WHERE r2.rb_name = m.rb_name AND r2.module_name = m.module AND r2.stage = (
            SELECT MAX(stage) 
            FROM ads_rb_cd_stage_record r3 
            WHERE r3.rb_name = m.rb_name AND r3.module_name = m.module
        )
    ) AS cd_update_time
FROM 
    ads_module_rb_info m
WHERE 
    m.hi_group IS NOT NULL
    AND m.module IN ('mixer', 'ranker', 'theseus')
    AND m.rb_stage = (
        SELECT MAX(stage)
        FROM ads_rb_cd_stage_record r
        WHERE r.rb_name = m.rb_name AND r.module_name = m.module
    )
ORDER BY 
    m.update_time DESC
LIMIT 200;

❌ 严重性能问题：每行都要执行多次子查询，N 行 ≈ N×3+N×3... 太慢！

⛔️ 绝对不要用这种方案

✅ 推荐方案总结（按优先级排序）

方案	名称	优点	缺点	建议
✅ 1	CTE + JOIN	性能好，可读性强，支持复杂逻辑	需要 MySQL 8+（支持 CTE）	✅ 强烈推荐
✅ 2	子查询 + INNER JOIN	通用性强，MySQL 5.7 支持	代码较长	✅ 推荐
⚠️ 3	LEFT JOIN	安全性高，容忍缺失	可能出现 null 导致性能下降	可选
❌ 4	EXISTS	简洁	无法获取状态字段	❌ 不符合需求
❌ 5	子查询嵌套	不可维护	极其低效	❌ 绝对不要

✅ 最终推荐 SQL（CTE + JOIN，适用于 MySQL 8+）

sql 复制代码

WITH latest_stages AS (
    SELECT 
        rb_name,
        module_name,
        MAX(stage) AS cur_stage,
        stage_status,
        stage_time,
        update_time
    FROM 
        ads_rb_cd_stage_record
    WHERE 
        module_name IN ('mixer', 'ranker', 'theseus')
    GROUP BY 
        rb_name, module_name
)
SELECT 
    m.icode_path,
    m.module,
    m.rb_name,
    m.rd_owner,
    m.qa_owner,
    m.update_time,
    m.rb_stage,
    m.hi_group,
    m.hi_token,
    s.cur_stage,
    s.stage_status,
    s.stage_time,
    s.update_time AS cd_update_time
FROM 
    ads_module_rb_info m
INNER JOIN 
    latest_stages s ON m.rb_name = s.rb_name AND m.module = s.module_name
WHERE 
    m.hi_group IS NOT NULL
    AND m.module IN ('mixer', 'ranker', 'theseus')
    AND m.rb_stage = s.cur_stage
ORDER BY 
    m.update_time DESC
LIMIT 200;

📊 测试建议

分别运行以上三个推荐方案（CTE, 子查询 JOIN, LEFT JOIN）
使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN FORMAT=JSON 查看执行计划
检查：
- 是否走索引（尤其是 rb_name, module, update_time）
- 是否有 Using temporary; Using filesort
- 查询时间（秒级 vs 分钟级）
如果数据量大（百万级），建议增加索引优化

💡 索引建议（提升性能）

你现在已有以下索引，建议补充或验证：

sql 复制代码

-- 索引优化建议
ALTER TABLE ads_module_rb_info ADD INDEX idx_module_hi_group (module, hi_group);
ALTER TABLE ads_module_rb_info ADD INDEX idx_update_time (update_time);
ALTER TABLE ads_module_rb_info ADD INDEX idx_icode_rb_status_module (icode_path, rb_name, status, module);

-- 对于 ads_rb_cd_stage_record
ALTER TABLE ads_rb_cd_stage_record ADD INDEX idx_module_name_stage (module_name, stage);
ALTER TABLE ads_rb_cd_stage_record ADD INDEX idx_rb_name_stage (rb_name, stage);

✅ 特别注意：GROUP BY rb_name, module_name 需要 (rb_name, module_name) 索引才能高效执行

数据库连接+查询优化

数据库连接+查询优化

Prompt------❤️

创建表

数据库的相关的操作

连接

别样的语法

Adminer

辨析

数据库要允许没有主键的表

外键一定是另一个表的主键

内存表和临时表

概念

生命周期

truncate、delete和drop的区别

视图

🧩 注意事项

📈 如何测试视图？------❤️

插入操作 失败 也会造成 主键 的自动增长

综合案例

prompt

answer

✅ 核心需求总结

✅ 方案一：使用 INNER JOIN + 子查询实现分组

✅ 方案二：修正后的 JOIN + 子查询（推荐）

✅ 方案三：用 LEFT JOIN + NOT EXISTS（排除不匹配项）

✅ 方案四：使用 EXISTS 子查询（适合检查存在性）

✅ 方案五：先查 ads_rb_cd_stage_record，再关联（反向思路）

✅ 方案六：纯子查询（不推荐，性能差）

✅ 推荐方案总结（按优先级排序）

✅ 最终推荐 SQL（CTE + JOIN，适用于 MySQL 8+）

📊 测试建议

💡 索引建议（提升性能）

插入操作失败也会造成主键的自动增长

✅ 方案一：使用 `INNER JOIN` + 子查询实现分组

✅ 方案三：用 `LEFT JOIN` + `NOT EXISTS`（排除不匹配项）

✅ 方案四：使用 `EXISTS` 子查询（适合检查存在性）

✅ 方案五：先查 `ads_rb_cd_stage_record`，再关联（反向思路）