[数据集][目标检测]红外行人检测数据集VOC+YOLO格式5838张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):5838

标注数量(xml文件个数):5838

标注数量(txt文件个数):5838

标注类别数:1

标注类别名称:["person"]

每个类别标注的框数:

person 框数 = 22372

总框数:22372

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

相关推荐
j_xxx404_14 分钟前
大语言模型 (LLM) 零基础入门:核心原理、训练机制与能力全解
人工智能·ai·transformer
飞哥数智坊15 分钟前
全新 SOLO 在日常办公中的实际体验
人工智能·solo
<-->26 分钟前
Megatron(全称 Megatron-LM,由 NVIDIA 开发)和 DeepSpeed(由 Microsoft 开发)
人工智能·pytorch·python·深度学习·transformer
朝新_34 分钟前
【Spring AI 】图像与语音模型实战
java·人工智能·spring
Yuanxl90343 分钟前
神经网络-Sequential 应用与实战
人工智能·深度学习·神经网络
火山引擎开发者社区1 小时前
Seedance 2.0 1080P 生成能力正式上线
人工智能
冬奇Lab1 小时前
一天一个开源项目(第79篇):生化危机女主角亲自开源的 AI 记忆系统 MemPalace
人工智能·开源·资讯
冬奇Lab1 小时前
Android 开发要变天了:Google 专为 Agent 重建工具链,Token 减少 70%、速度提升 3 倍
android·人工智能·ai编程
慧一居士2 小时前
Open WebUI 和Ollama 区别对比和关系
人工智能
云安全助手2 小时前
2026年AI安全大模型实战指南:快快云安全AI能力全景解析
人工智能·网络安全·claude