[数据集][目标检测]红外行人检测数据集VOC+YOLO格式5838张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):5838

标注数量(xml文件个数):5838

标注数量(txt文件个数):5838

标注类别数:1

标注类别名称:["person"]

每个类别标注的框数:

person 框数 = 22372

总框数:22372

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

相关推荐
小白狮ww3 分钟前
模型不再是一整块!Hunyuan3D-Part 实现可控组件式 3D 生成
人工智能·深度学习·机器学习·教程·3d模型·hunyuan3d·3d创作
York·Zhang18 分钟前
AI 下的 Agent 技术全览
人工智能·大模型·agent
思绪漂移23 分钟前
ReAct对“智能”做了一件什么事情
人工智能·agent
zhaomy202528 分钟前
MCP技术让AI助手长出"眼睛":Web开发的革命性变化
人工智能
不做无法实现的梦~32 分钟前
适合新手小白入门实现slam建图和路径规划的详细教程
人工智能·机器人·自动驾驶
热爱编程的小白白41 分钟前
IPIDEA海外代理助力-Youtube视频AI领域选题数据获取实践
人工智能·音视频
高洁011 小时前
面向强化学习的状态空间建模:RSSM的介绍和PyTorch实现(3)
人工智能·python·深度学习·神经网络·transformer
apocalypsx2 小时前
深度学习-深度卷积神经网络AlexNet
人工智能·深度学习·cnn
leafff1232 小时前
一文了解LLM应用架构:从Prompt到Multi-Agent
人工智能·架构·prompt
无风听海2 小时前
神经网络之特征值与特征向量
人工智能·深度学习·神经网络