[Python] 缓存实用工具

cachetools 是一个 Python 库,提供了用于缓存的实用工具,包括各种缓存算法和数据结构,如 LRU(最近最少使用)缓存、TTL(时间到期)缓存等。使用 cachetools 可以轻松地在 Python 应用程序中实现缓存功能,提高性能并减少对重复计算的需求。

以下是一个简单示例代码,演示了如何在 Python 中使用 cachetools 这个库:

首先,你需要安装 cachetools 库。你可以使用 pip 来进行安装:

bash 复制代码
pip install cachetools

接下来是示例代码:

python 复制代码
from cachetools import cached, TTLCache

# 创建一个 TTL(时间到期)缓存,设置最大缓存条目数为 3,每个缓存条目的存活时间为 5 秒
cache = TTLCache(maxsize=3, ttl=5)

@cached(cache)
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

# 第一次调用 fibonacci 函数会进行计算
print(fibonacci(5))

# 再次调用相同的参数,此时会直接从缓存中获取结果
print(fibonacci(5))

# 等待 5 秒后,缓存条目过期
import time
time.sleep(5)

# 再次调用 fibonacci 函数,需要重新计算
print(fibonacci(5))

在这段示例代码中,我们首先创建了一个 TTL 缓存对象 cache,设置最大缓存条目数为 3,每个缓存条目的存活时间为 5 秒。然后定义了一个 fibonacci 函数,并使用 @cached(cache) 装饰器将其缓存起来。第一次调用 fibonacci(5) 函数时会进行计算,并将结果缓存起来。再次调用相同参数时,会直接从缓存中获取结果。等待 5 秒后,缓存条目过期,再次调用 fibonacci(5) 函数时需要重新计算。

通过使用 cachetools 的缓存功能,可以有效地减少重复计算,提高应用程序的性能和响应速度。

相关推荐
JavaEdge在掘金2 分钟前
掌握Spring IoC容器和Bean作用,轻松实现依赖注入!
python
wuyunhang1234564 分钟前
Redis----缓存策略和注意事项
redis·缓存·mybatis
We....7 分钟前
Java分布式编程:RMI机制
java·开发语言·分布式
€81114 分钟前
Java入门级教程17——利用Java SPI机制制作验证码、利用Java RMI机制实现分布式登录验证系统
java·开发语言·java spi机制·远程传输数据
2301_8153577020 分钟前
parameterType和@Param注解的区别
java·开发语言·数据库
tyatyatya27 分钟前
MATLAB中进行视觉检测入门教程
开发语言·matlab·视觉检测
零雲37 分钟前
除了缓存,我们还可以用redis做什么?
数据库·redis·缓存
梦中的天之酒壶39 分钟前
多级缓存架构
缓存·架构
We....40 分钟前
Java 分布式缓存实现:结合 RMI 与本地文件缓存
java·分布式·缓存
flysh0543 分钟前
pyAutoGUI 模块主要功能介绍-(2)键盘功能
python·pyautogui