[Python] 缓存实用工具

cachetools 是一个 Python 库，提供了用于缓存的实用工具，包括各种缓存算法和数据结构，如 LRU（最近最少使用）缓存、TTL（时间到期）缓存等。使用 cachetools 可以轻松地在 Python 应用程序中实现缓存功能，提高性能并减少对重复计算的需求。

以下是一个简单示例代码，演示了如何在 Python 中使用 cachetools 这个库：

首先，你需要安装 cachetools 库。你可以使用 pip 来进行安装：

bash 复制代码

pip install cachetools

接下来是示例代码：

python 复制代码

from cachetools import cached, TTLCache

# 创建一个 TTL（时间到期）缓存，设置最大缓存条目数为 3，每个缓存条目的存活时间为 5 秒
cache = TTLCache(maxsize=3, ttl=5)

@cached(cache)
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

# 第一次调用 fibonacci 函数会进行计算
print(fibonacci(5))

# 再次调用相同的参数，此时会直接从缓存中获取结果
print(fibonacci(5))

# 等待 5 秒后，缓存条目过期
import time
time.sleep(5)

# 再次调用 fibonacci 函数，需要重新计算
print(fibonacci(5))

在这段示例代码中，我们首先创建了一个 TTL 缓存对象 cache，设置最大缓存条目数为 3，每个缓存条目的存活时间为 5 秒。然后定义了一个 fibonacci 函数，并使用 @cached(cache) 装饰器将其缓存起来。第一次调用 fibonacci(5) 函数时会进行计算，并将结果缓存起来。再次调用相同参数时，会直接从缓存中获取结果。等待 5 秒后，缓存条目过期，再次调用 fibonacci(5) 函数时需要重新计算。

通过使用 cachetools 的缓存功能，可以有效地减少重复计算，提高应用程序的性能和响应速度。