一、快速开始
Sentinel 的使用可以分为两个部分:
- 核心库(Java 客户端):不依赖任何框架/库,能够运行于 Java 8 及以上的版本的运行时环境,同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
- 控制台(Dashboard):Dashboard 主要负责管理推送规则、监控、管理机器信息等。
1.1、客户端引入 Spring Cloud Alibaba Sentinel 依赖
在客户端 Spring Boot 项目的pom.xml文件中添加Sentinel的依赖。
bash
<!-- Sentinel 核心依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-core</artifactId>
<version>最新版本号</version>
</dependency>
<!-- Spring Boot 集成 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
<version>最新版本号</version>
</dependency>
1.2、启动 Sentinel Dashboard
Sentinel Dashboard是一个可视化的控制台,用于查看流量数据和管理规则。可以从GitHub上下载最新版本的控制台 jar 包再通过命令将其启动。或者也可以下载 Sentinel 控制台源码自行构建运行。
bash
1.下载地址:
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
2.启动命令,-Dserver.port=8080 用于指定 Sentinel 控制台端口为 8080
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar
3.启动成功后,在浏览器中输入 http://localhost:8080 打开控制台。
4.输入默认的用户名和密码都是 sentinel进行登录。
1.3、配置客户端连接到 Sentinel Dashboard
在客户端项目的application.properties或application.yml配置文件中设置Sentinel Dashboard的地址。
bash
spring:
cloud:
sentinel:
transport:
port: 8719
dashboard: localhost:8080
1.4、定义资源
在客户端代码中,可以通过编程的方式调用 Sentinel 的 API 来定义资源。也可以通过@SentinelResource
注解对某个方法进行标注成资源。
(1)API 方式:
bash
@GetMapping("/example")
public String example() {
// 定义资源名称
String resource = "example";
// 调用Sentinel API进行流量控制
SphU.entry(resource, () -> {
// 这里是你的业务逻辑
return "Hello Sentinel";
});
return "success";
}
(2)注解方式:
bash
@SentinelResource(value = "productDetails", blockHandler = "blockHandler")
public ProductDetails getProductDetails(String productId) {
// 业务逻辑
}
1.5、配置规则
在Sentinel Dashboard控制台中进行图形化配置规则。进入控制台后,选择左侧菜单栏的具体规则菜单,然后点击右上方"新增"按钮来定义规则。也可以通过编程方式动态添加GatewayFlowRule到Sentinel的规则仓库中。
(1)控制台图形化配置:
(2)编程式动态添加:
bash
public class RuleConfig {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个限流规则
FlowRule rule = new FlowRule();
rule.setResource("product_route"); // 设置资源名称
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); // 设置限流策略等级为QPS
rule.setCount(10); // 设置每秒最大请求数为10
// 将规则添加到内存中
GatewayRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));
}
}
二、简单使用实例
通过@SentinelResource
注解将需要使用 Sentinel 进行控制的方法定义成资源,后续对该方法的访问都会受到Sentinel 所配置的相关规则控制。
bash
@RestController
public class TestController {
@Autowired
private TestService service;
@GetMapping(value = "/hello/{name}")
public String apiHello(@PathVariable String name) {
return service.sayHello(name);
}
}
@Service
public class TestService {
@SentinelResource(value = "sayHello")
public String sayHello(String name) {
return "Hello, " + name;
}
}
2.1 @SentinelResource 注解
@SentinelResource
注解用来标识资源是否被限流、降级。该注解有如下属性:
- value:资源名称,必需项(不能为空)。
- entryType:entry 类型,可选项(默认为 EntryType.OUT)。
- blockHandler:blockHandler 对应处理 BlockException 的函数名称,可选项。blockHandler 函数签名和位置要求:
- 函数访问范围需要是 public,返回类型需要与原方法相匹配;
- 方法参数类型需要和原方法相匹配并且最后加一个额外的参数,类型为 BlockException;
- blockHandler 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数,则可以指定 blockHandlerClass 为对应的类的 Class 对象,注意对应的函数必需为 static 函数,否则无法解析;
- fallback:fallback 函数名称,可选项,用于在抛出异常的时候提供 fallback 处理逻辑。fallback 函数可以针对所有类型的异常(除了 exceptionsToIgnore 里面排除掉的异常类型)进行处理。fallback 函数签名和位置要求:
- 函数访问范围需要是 public,返回值类型必须与原函数返回值类型一致;
- 方法参数列表需要和原函数一致,或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常;
- fallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数,则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象,注意对应的函数必需为 static 函数,否则无法解析;
- defaultFallback(since 1.6.0):默认的 fallback 函数名称,可选项,通常用于通用的 fallback 逻辑。默认 fallback 函数可以针对所有类型的异常(除了 exceptionsToIgnore 里面排除掉的异常类型)进行处理。若同时配置了 fallback 和 defaultFallback,则只有 fallback 会生效。defaultFallback 函数签名要求与fallback一样。
- exceptionsToIgnore(since 1.6.0):用于指定哪些异常被排除掉,不会计入异常统计中,也不会进入 fallback 逻辑中,而是会原样抛出。
示例:
bash
public class TestService {
// 原函数
@SentinelResource(value = "hello", blockHandler = "exceptionHandler", fallback = "helloFallback")
public String hello(long s) {
return String.format("Hello at %d", s);
}
// Fallback 函数,函数签名与原函数一致或加一个 Throwable 类型的参数.
public String helloFallback(long s) {
return String.format("Halooooo %d", s);
}
// Block 异常处理函数,参数最后多一个 BlockException,其余与原函数一致.
public String exceptionHandler(long s, BlockException ex) {
// Do some log here.
ex.printStackTrace();
return "Oops, error occurred at " + s;
}
}
2.2 注解埋点使用限制
- 确保项目引入了 Spring AOP(或相关 starter)
- 确保注解方法所在的类已注册为 Spring bean,非 Spring bean 不支持
- 注意注解埋点不支持 private 方法,不支持内部调用
- static 方法受 AOP 限制,无法进行代理,暂不支持
- 若 blockHandler/fallback 不生效,则排查函数签名是否符合要求
- 如果是不支持 AOP 的场景(比如 javax WebSocket),则无法使用注解方式埋点,需要使用 SphU 方式埋点
三、Spring Cloud Gateway 支持
3.1 引入相关依赖
若想让Spring Cloud Gateway 跟 Sentinel Starter 配合使用,需要加上 spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway
依赖,同时需要添加 spring-cloud-starter-gateway
依赖来让 spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway
模块里的 Spring Cloud Gateway 自动化配置类生效。
bash
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
3.2 Sentinel 对 Spring Cloud Gateway 进行限流
在Spring Cloud Gateway中,SentinelGatewayFilter
作为一个全局过滤器被集成进来,用于拦截流经网关的请求,并应用Sentinel的流量控制规则。Sentinel 提供了 Spring Cloud Gateway 两种资源维度的限流,默认的粒度是 route 维度以及自定义 API 分组维度。默认不支持 URL 粒度,所以需要将 spring.cloud.sentinel.filter.enabled 配置项置为 false。
- route 维度:即在 Spring 配置文件中配置的路由条目,资源名为对应的
routeId
- 自定义 API 维度:用户可以利用 Sentinel 提供的 API 来自定义一些 API 分组
使用时首先需引入以下模块:
bash
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapter</artifactId>
</dependency>
然后再注入对应的 SentinelGatewayFilter
实例以及 SentinelGatewayBlockExceptionHandler
实例即可。
bash
@Configuration
public class GatewayConfiguration {
private final List<ViewResolver> viewResolvers;
private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;
public GatewayConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider,
ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
}
@Bean
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
// Register the block exception handler for Spring Cloud Gateway.
return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);
}
@Bean
@Order(-1)
public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() {
return new SentinelGatewayFilter();
}
}
3.3 自定义SentinelGatewayFilter
如果需要自定义流量控制逻辑,可以创建一个自定义的SentinelGatewayFilter
实现类。通常涉及以下步骤:
- 添加依赖:首先,确保你的项目中已经加入了Sentinel的相关依赖。
- 启用Sentinel:在你的Spring Boot应用中添加
@EnableSentinel
注解来开启Sentinel。 - 创建自定义过滤器:创建一个实现
GlobalFilter
接口的类。这个接口用于定义过滤器的名称、描述和执行逻辑。 - 注入
SentinelGatewayFilter
:在你的自定义过滤器中注入SentinelGatewayFilter
,以便能够调用Sentinel的处理逻辑。 - 实现过滤逻辑:在实现类中,覆盖apply方法,在其中编写具体的过滤逻辑。
- 注册过滤器:将自定义的
GlobalFilter
实现类作为Bean注册到Spring应用上下文中。
示例:
bash
/**
* 创建自定义过滤器
**/
@Component
public class CustomSentinelGatewayFilter implements GlobalFilter, Ordered {
private final SentinelGatewayFilter sentinelGatewayFilter;
// 注入SentinelGatewayFilter
public CustomSentinelGatewayFilter(SentinelGatewayFilter sentinelGatewayFilter) {
this.sentinelGatewayFilter = sentinelGatewayFilter;
}
/**
* 实现自定义过滤逻辑
**/
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
try {
// 在执行Sentinel的过滤逻辑之前,可以添加自定义的预处理逻辑
// ...
// 执行Sentinel的过滤逻辑
return sentinelGatewayFilter.filter(exchange, chain);
} catch (BlockException ex) {
// 当Sentinel拦截请求时,可以在这里添加自定义的处理逻辑
// ...
return Mono.empty();
}
}
@Override
public int getOrder() {
// 设置过滤器的执行顺序,数值越小越先执行
return SentinelGatewayFilter.ORDER - 1;
}
}
在Spring Boot的配置类中注册自定义过滤器。
bash
@Configuration
public class GatewayConfig {
@Bean
public GlobalFilter customFilter() {
return new CustomSentinelGatewayFilter(new SentinelGatewayFilter());
}
}