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🉑 头脑风暴 Brainstorm AI搜索引擎:三个臭皮匠,胜过诸葛亮
日报已经介绍过很多AI搜索引擎啦!Perplexity、Arc Search、Lepton Search、天工AI搜索、简单搜索、秘塔搜索、Devv,还有周鸿祎最近发布的360 AI搜索... 甚至还有消息说 OpenAI 也要涉足搜索领域,抢占这个巨大的流量入口~
上面提到的这些AI搜索引擎,整体技术架构和产品体验都差不多。所以看到 👆 Brainstorm AI 搜索引擎时,有眼前一亮的感觉,觉得开发者非常明聪!
Brainstorm AI 把「AI搜索」和「Agent」两个元素整合在了一个产品里:在搜索一个问题时,会有多个 Agent 角色共同参与回答,给到同一个问题的不同视角答案。
Agent 可以在左下角「Agent 商店」选择、添加、移除、创建等。目前商店内的 Agent 还不够丰富,但整体的产品布局已经显露出来:通过调度多个 Agent 参与,基本实现 AI Agent 的分工-协作功能。
比如:你是一名自媒体工作者,想要打造一个爆款账号,可能需要一个专业团队才能实现。但是在BrainstormAI,你可以创建一支AI角色团队,让它们帮你找话题,写大钢,写稿子,做运营策划。
👀 Patronus X Hugging Face 企业场景排行榜: 6个细分应用领域里的最强大模型
Patronus 团队与 Hugging Face 共同开发了一个新的大语言模型排行榜,可以展示 LLM 在以下6种常见企业应用场景下的表现。也就是说,有业务需求时可以参照这个榜单直接选择最合适的大模型,不用自己再吭哧吭哧测评一大圈啦!🎉🎉🎉
以下是6个业务场景的测评任务及其评价指标,点击 👆 上方链接可以查看关于数据集、排行榜提交的更多信息:
FinanceBench :使用150个提示来评估模型根据检索到的上下文回答财务问题的能力 [⋙ 评估指标] Correctness 正确性
Legal Confidentiality 法律保密 :从 LegalBench 中选取100个已标注的提示,用于评估 LLM 对法律条款进行因果推理的能力 [⋙ 评估指标] Accuracy 准确率
Creative Writing 创意写作 :使用100个提示来评估 LLM 的故事写作和创意能力 [⋙ 评估指标] Coherence 连贯性,Engagingness 吸引度
Customer Support Dialogue 客服对话 :使用100个提示,来评估 LLM 在给定产品信息和对话历史记录的情况下,回答客户支持相关问题的能力 [⋙ 评估指标] Engagement 参与度,Coherence 一致性,Conversational Depth 对话深度
Toxicity 毒性 :使用 100 个提示试图引诱LLM生成有害信息,以此来评估模型的安全性 [⋙ 评估指标] Toxicity Score 毒性得分
Enterprise PII 企业PII :从EnterprisePII中选取100个提示试图引诱 LLM 泄露业务敏感信息,以此来评估模型的业务安全性 [⋙ 评估指标 ] EnterprisePII Classifier 企业PII分类器 ⋙ 微信端阅读
🉑 Anthropic 同步发布了 Claude Prompt Library 提示词库:效率 UP UP!!
Anthropic 发布了最新的 Claude 3 系列模型,同时整理并发布了一个「Prompt Library (提示词库)」,如👆左图所示。
Claude Prompt Library 目前包括 60+ 高频应用场景的提示,包括互动游戏、应用开发、教育、创意、翻译、创作、数据分析、社交、娱乐、技术工具等等方面。而且!每份提示词都有规范的输入、供参考的输出和API 请求格式,,如👆 右图所示。
整理了页面工具的简单介绍。有了这个工具库,Claude 使用效率直接拉满~
Cosmic keystrokes:在单个HTML文件中生成一个交互式的速度打字游戏,具有横向滚动的游戏玩法和Tailwind CSS样式
Corporate clairvoyant:从长篇企业报告中提取洞察力,识别风险,并将其浓缩成一份备忘录
Website wizard:根据用户规格创建单页网站
Excel formula expert:根据用户描述的计算或数据操作创建Excel公式
Google apps scripter:根据用户需求生成Google Apps脚本
Python bug buster:检测并修复Python代码中的bug
Time travel consultant:帮助用户导航假设的时间旅行场景及其影响
Storytelling sidekick:与用户合作创作引人入胜的故事,提供情节转折和角色发展
Cite your sources:回答有关文档内容的问题,并提供支持回答的相关引用
SQL sorcerer:将日常语言转化为SQL查询
Dream interpreter:提供用户梦境的象征意义的解释和洞察
Pun-dit:基于任何给定主题生成巧妙的双关语和文字游戏
Culinary creator:根据用户可用的食材和饮食偏好建议食谱
Portmanteau poet:将两个单词混合在一起,创造出一个新的、有意义的混合词
Hal The humorous helper:与一个知识渊博且带有讽刺意味的AI进行聊天
LaTeX legend:编写LaTeX文档,为数学方程式、表格等生成代码
Mood colorizer:将情绪描述转化为相应的HEX颜色代码
Git gud:根据用户描述的版本控制操作生成适当的Git命令
Simile savant:从基本描述中生成比喻
Ethical dilemma navigator:帮助用户思考复杂的道德困境,并提供不同的观点
Meeting scribe:将会议内容浓缩成简洁的摘要,包括讨论主题、关键要点和行动项
Idiom illuminator:解释常见成语和谚语的含义和起源
Code consultant:建议改进以优化Python代码性能
Function fabricator:根据详细规格创建Python函数
Neologism creator:基于用户提供的概念或想法发明新词,并提供定义
CSV converter:将数据从各种格式(如JSON、XML等)转换为正确格式的CSV文件
Emoji encoder:将纯文本转换为富有表现力的emoji消息
Prose polisher:使用高级的编辑技巧和建议改进和提升写作内容
Perspectives ponderer:权衡用户提供的主题的利弊
Trivia generator:生成各种主题的趣味问题,并在需要时提供提示
Mindfulness mentor:引导用户进行正念练习和减压技巧
Second grade simplifier:使复杂文本易于年轻学习者理解
VR fitness innovator:为虚拟现实健身游戏提供创意想法
PII purifier:自动检测并从文本文档中移除个人身份信息(PII)
Memo maestro:根据关键点撰写全面的公司备忘录
Career coach:与AI职业教练进行角色扮演对话
Grading guru:根据用户定义的标准和标准比较和评估书面文本的质量
Tongue twister:创造挑战性的绕口令
Interview question crafter:生成面试问题
Grammar genie:将语法不正确的句子转换为正确的英语
Riddle me this:生成谜语并引导用户找到解决方案
Code clarifier:用简单的语言简化和解释复杂代码
Alien anthropologist:从一个外星人类学家的角度分析人类文化和习俗
Data organizer:将非结构化文本转换为定制的JSON表格
Brand builder:为一个全面的品牌形象制定设计简报
Efficiency estimator:计算函数和算法的时间复杂度
Review classifier:将反馈分类到预先指定的标签和分类中
Direction decoder:将自然语言转化为逐步指导
Motivational muse:根据用户输入提供个性化的励志信息和肯定
Email extractor:从文档中提取电子邮件地址到JSON格式的列表
Lesson planner:就任何主题制定深入的课程计划
Socratic sage:就用户提供的主题进行苏格拉底式对话
Alliteration alchemist:为任何给定主题生成押韵短语和句子
Futuristic fashion advisor:为用户的特定偏好建议前卫的时尚趋势和风格
Polyglot superpowers:将文本从任何语言翻译成任何语言
Product naming pro:根据描述和关键词创建吸引人的产品名称
Philosophical musings:进行深入的哲学讨论和思想实验
Spreadsheet sorcerer:生成包含各种类型数据的CSV电子表格
Sci-fi scenario simulator:与用户讨论各种科幻场景及其相关的挑战和考虑
Adaptive editor:根据用户给出的指令(如不同的语气、受众或风格)重写文本
Babel's broadcasts:用世界上最多人说的10种语言创建引人入胜的产品公告推文
Tweet tone detector:检测推文背后的语气和情感
Airport code analyst:从文本中查找并提取机场代码
🉑 绿洲资本创始合伙人张津剑:如何抓住AI带来的创业信号?
2月26日,绿洲资本创始合伙人张津剑进行了「如何抓住AI带来的创业信号」的主题分享,阐述了他在当前 AIGC 浪潮下的思考角度与创业建议。
这次分享有三个部分:① AI可以成为企业的核心能力、② AI正在使人进入超级创作者时代、③ AI会带来生产力的指数级爆发。全部文稿超过了一万字,日报将最核心的观点整理如下,感兴趣可以 👉 ⋙ 阅读文稿
观点1:从当下对科技细节的追逐中抽离出来,思考这场社会变革更长远的影响
不要只关注大模型的价格、性能和技术参数。因为回到300年前,我们并不会关心瓦特蒸汽机卖多少钱、瓦特蒸汽机的技术参数和技术标准是什么 ,我们只会思考一个问题:这个蒸汽机会给我们的社会带来什么样的显著的影响。
观点2:把大模型当作自己要培养的学徒
GPT给个人和小企业带来的最大机会,是可以突破大厂超级人力资源的陷阱,不断地去培养最优秀的学徒。
观点3:创业者只剩下一件事要做 -最大化自己的核心能力
这个核心能力是什么,取之于你和你的公司。把它提炼出来,越清晰越好,然后把它以某种方式教给你的学徒,让它去服务全世界,这就是AI革命带来的全球服务业的巨大改变。
观点4:AI正在作为一个工具,帮助人类进入超级创造者时代
以后我们每个人都是超级创造者,不要补短板而是找到长版,找到我们生命中最核心的那一点点认知,并利用这个学徒去无限地放大。
观点5:AI这个时代恰恰让我们每个人不能向外求,而要向内求,要回归
我们关注奥特曼、黄仁勋、埃隆·马斯克、以及国内非常优秀的创业者们,应该关注他们看到的世界是什么,关注他们正在为那个世界做什么样的基础设施,在那样的世界里面哪些基础设施可以为自己所用。
总结:所以,把AI当成一个学徒,让学徒去发挥人不能做的事情,为这个新的学徒社会做好准备,并共同去构造这个新的世界,就是我们所有人共同努力的方向。
上次听到张津剑的分享,还是 42章经 播客 投AI最猛的人,他对于未来 AI Agent 世界的畅想 & 创始人生命力的阐述,听哭了很多人 (真的不夸张 😭 推荐去听!
🉑 资深独立开发者的真诚建议:relax!让你痛苦的副业,不干也罢
Robb 是一位资深的独立开发者,有丰富的项目开发经验。他最近观察到了一种奇怪且激烈的冲突:社交媒体铺天盖地宣传依靠副业赚的盆满钵满,但是大量新手却在自己副业失败的边缘苦苦挣扎。
挣扎的理由也合情合理:放弃副业项目意味着不小的沉没成本 ,而且会背上「项目失败」的标签,还可能影响之后的发展;但是坚持做下去实在看不到希望,而且整个人精神内耗严重 😥
他为此写了一篇文章,详细地讲述了自己曾经「失败」的一个项目:为了学习拉脱维亚语而开发一个学习应用,最终也成功完成了开发工作,但他在这个过程中已经掌握了所需要的语法规则,不再需要这个应用了。
Robb 给即将和已经开始副业 (side-project) 的小伙伴们分享了自己的心得:
放弃副业项目 ≠ 失败,并且不要因为放弃就有心理压力或者预设被招聘人员为难,执行过程中的技能积累和个人成长同样是非常宝贵的
起步时的得失心要小,把副业项目当作学习和实验的机会,充分感受过程和细节体验,而不是执着地追求一个交付结果
副业项目也是熟能生巧的,积累了足够的经验后,判断力、执行力也都会跟上来
抱怨和纠结会浪费更多时间,快速决定然后把时间和精力用在更值得、更重要的项目上,去追求正循环
最重要的,副业项目应该是有趣的、有创意的,如果已经进入到能量消耗甚至精疲力竭的状态,那么停下来是更明智的选择
Chances are that, if you look close enough, it has already brought you plenty of value. 如果你能足够靠近,收获其实就已经足够过了
👀 一位AI创业者的复盘:关于AI、玄学、宇宙与生命的思考
Levy 程昊是一位「AI+玄学」领域的创业者,他在 👆 这篇文档里非常详细地阐述了关于AI、玄学、宇宙和生命的分析思考。
这是一篇极佳的领域科普文 ,帮助对此话题感兴趣的所有人了解基础知识、行业理论、发展现状、从业规则、行业大佬、经典古籍、拓展资料,内容逻辑自洽并让我们开始确信「这套神秘的东方理论并非封建迷信」。
在体验了众多基于 LLM 的玄学领域对话类产品之后,Levy 得出结论:GPT的预训练过程中,东方玄学数据质量不高导致GPT对于东方玄学语境下的很多基础概念都会出错;但也正因为如此,东方玄学服务场景无法在预训练 (Pretraining) 和监督微调 (SFT) 阶段被模型轻易内化的垂类行业知识/方法论,也就拥有了最深的那一层护城河。
东方玄学在传统的道家体系下,可以分为「山」「医」「命」「相」「卜」五术,除「山」外的剩余四术都已有和AI结合甚至已落地化的的场景。而 Levy 认为其中最适合基于LLM进行开发的是「命」,即命理。
这张图简单显示了目前顶级命理师可以做到的程度 (当然过程可能会更复杂)。套用到当下的科学框架里来解释的话,八字就是小样本统计下的特征聚类,八字预测本质上就是门"统计学",提升算命的准确度可以类比 MoE 架构,而现代命理师则需承担一个 Muti-Agent 架构的职能。
如果你对「AI+玄学」或者「AI+命理」感兴趣,推荐阅读作者原文!如果你对「命是可以算准的的吗 」「命运是确定性的吗」这类话题感兴趣,可以关注 Levy 的即刻账号并蹲守后续文章!
引用原文印象最深刻的一段话,并且期待 Levy 的产品发布!
《易经》算卦的本质
乃是根据一套正念的因果系统,帮助人快速结束分裂,凝聚能量,起而行之。
生活是时时刻刻的选择
当我们面临比较重大的决策的时候、我们的智慧很难下决断,
但又不能把能量徒然消耗在纠结与矛盾之中。
所以,这时,
我们需要这样一套基于正念的因果系统,
来帮助我们决策。
选自《波纹》--吕波国学
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