Guava处理异常 - 技术栈

guava由Google开发，它提供了大量的核心Java库，例如：集合、缓存、原生类型支持、并发库、通用注解、字符串处理和I/O操作等。

异常处理

传统的Java异常处理通常包括try-catch-finally块和throws关键字。

遇到FileNotFoundException或IOException

java 复制代码

try {
    // 读取文件的操作
} catch (FileNotFoundException e) {
    // 处理文件未找到的情况
} catch (IOException e) {
    // 处理读取文件时的IO异常
} finally {
    // 最后，不管有没有异常，都要执行的代码，比如关闭文件流
}

有时候一个方法里面可能需要捕获多种异常，这就导致了代码的复杂度急剧上升。很多时候咱们还需要把捕获到的异常转换成另一种异常再抛出，这就需要咱们手动处理异常的传播，代码就更加复杂了

而Guava的Throwables类，就是为了解决这些问题而生的。它提供了一系列静态方法，帮助咱们简化异常的处理和传播。比如，咱们可以用Throwables.propagate来把检查异常转换为运行时异常，或者用Throwables.getStackTraceAsString获取异常的堆栈字符串，这些都是在传统Java异常处理中比较难实现的。

java 复制代码

public void doSomethingRisky() {
    try {
        // 一些可能抛出检查型异常的代码
    } catch (IOException e) {
        // 使用Throwables.propagate将检查型异常转换为未检查型异常
        throw Throwables.propagate(e);
    }
}

这样做的好处：不需要在方法签名中声明所有可能的异常，简化了代码。但同时，它也保留了原始异常信息，便于调试和错误追踪。

另一个超级有用的功能是Throwables.getStackTraceAsString(Throwable)。有时候，咱们需要将异常的堆栈信息记录到日志中，或者发送到某个监控系统。这个方法可以直接把异常的堆栈信息转换为字符串，方便咱们处理：

java 复制代码

try {
    // 可能抛出异常的代码
} catch (Exception e) {
    // 获取异常的堆栈信息字符串
    String stackTrace = Throwables.getStackTraceAsString(e);
    // 做些什么，比如记录日志
}

此外，Throwables.getRootCause(Throwable) 也很实用。有时候异常会被包装多层，最原始的异常信息可能隐藏在几层包装之下。这个方法可以帮咱们直接找到最底层的异常原因，方便定位问题：

java 复制代码

try {
    // 一些可能抛出包装过的异常的操作
} catch (Exception e) {
    // 直接找到根本原因
    Throwable rootCause = Throwables.getRootCause(e);
    // 处理或记录根本原因
}

通过这些方法，Throwables类帮咱们简化了异常的处理过程，让异常信息更加清晰，调试更加方便。

实际应用：

案例一：

读取文件内容的方法，在传统的Java处理方式中，你可能会遇到FileNotFoundException和IOException

java 复制代码

public String readFile(String path) throws IOException {
    try {
        // 读取文件的操作
        return ...;
    } catch (FileNotFoundException e) {
        // 处理文件未找到的情况
    } catch (IOException e) {
        // 处理读取文件时的IO异常
    } finally {
        // 关闭资源
    }
}

但是，使用Guava的Throwables

java 复制代码

public String readFile(String path) {
    try {
        // 读取文件的操作
        return ...;
    } catch (Exception e) {
        Throwables.throwIfInstanceOf(e, IOException.class);
        throw Throwables.propagate(e);
    } finally {
        // 关闭资源
    }
}

在这个例子中，throwIfInstanceOf方法会检查捕获的异常是否是指定类型的实例。如果是，就抛出异常；如果不是，就用propagate方法将它转换为运行时异常。这样做的好处是减少了代码量，同时保留了异常处理的清晰性和准确性。

案例二：

处理数据库操作时遇到了异常，这个异常可能被多层包装。传统的做法可能需要逐层检查

用Guava可以简化这一过程

java 复制代码

try {
    // 一些数据库操作，可能会抛出SQLException
} catch (Exception e) {
    Throwable rootCause = Throwables.getRootCause(e);//getRootCause方法快速定位到最底层的异常原因，这对于调试和异常处理来说非常有用
    if (rootCause instanceof SQLException) {
        // 处理SQL异常
    }
}

案例三：

把异常信息记录到日志中。

java 复制代码

try {
    // 可能会出现异常的操作
} catch (Exception e) {
    logger.error("An error occurred: " + e.getMessage(), e);
}

但是，有时候仅仅记录异常信息还不够，咱们还需要异常的完整堆栈跟踪。

java 复制代码

//能在日志中获得完整的异常堆栈信息，对于后期的问题分析和修复大有帮助。
try {
    // 可能会出现异常的操作
} catch (Exception e) {
    logger.error("An error occurred: " + Throwables.getStackTraceAsString(e));
}

最佳异常日志记录，当捕获到异常时，除了记录异常消息，咱们还可以记录整个异常堆栈：

即使异常被捕获并处理，咱们也能在日志中得到足够的信息来分析问题。

java 复制代码

try {
    // 可能抛出异常的操作
} catch (Exception e) {
    logger.error("Exception occurred: " + e.toString());
    logger.error("Stack trace: " + Throwables.getStackTraceAsString(e));
}

案例四：

链式异常处理

java 复制代码

/**
	throwIfInstanceOf方法按顺序检查异常类型。
	如果异常匹配，则抛出相应的异常，否则最后通过propagate转换为运行时异常。这种方法使得异常处理变得既简洁又清晰。
*/
try {
    // 一些可能抛出多种异常的文件操作
} catch (Exception e) {
    Throwables.throwIfInstanceOf(e, IOException.class);
    Throwables.throwIfInstanceOf(e, SecurityException.class);
    throw Throwables.propagate(e);
}

Guava的Throwables.propagate方法会检查传入的异常是否是运行时异常或错误。如果是，它就直接抛出；如果不是，它会将其包装在一个RuntimeException中，再抛出。

样做的目的是绕过Java的检查型异常机制，使得代码更加灵活。

总结：

谨慎使用异常传播：虽然Throwables.propagate很方便，但过度使用可能会导致真正的异常原因被掩盖。因此，只在确实需要将检查型异常转为未检查型异常时使用它。
明智使用根本原因分析： getRootCause方法可以帮助找到异常的根本原因，但有时候中间层的异常信息也很重要。所以，在使用这个方法时，要根据具体情况判断。'
保留原始异常信息：当使用Throwables类处理异常时，要确保原始异常信息不会丢失。这对于后续的问题追踪和修复至关重要。

Throwables与Java 8+的兼容性

Lambda表达式中的异常处理，在Lambda表达式中"偷偷"抛出检查型异常，而不必显式地在Lambda表达式上声明异常。

java 复制代码

List<String> fileNames = ...; // 一些文件名
fileNames.forEach(fileName -> {
    try {
        // 对每个文件名执行某些可能抛出IOException的操作
    } catch (IOException e) {
        throw Throwables.propagate(e);
    }
});

结合Stream API，通过map操作处理每个元素，并利用Throwables来处理可能出现的异常。

java 复制代码

List<String> input = ...; // 输入数据
List<String> processedData = input.stream()
    .map(data -> {
        try {
            // 对数据进行处理，可能抛出异常
            return processData(data);
        } catch (Exception e) {
            throw Throwables.propagate(e);
        }
    })
    .collect(Collectors.toList());