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山河亦问安

令牌桶算法的限流组件实现在高并发场景下，为了保护系统资源不被过度消耗，限流是一种非常重要的技术手段。限流（Rate Limiting）是指限制系统在单位时间内处理请求的数量，防止系统因为突发流量而崩溃。常见的限流算法包括：

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多智能体分布式模型预测控制在编队中的奇幻之旅（文献+程序）多智能体分布式模型预测控制编队队形变换论文复现带文档 MATLAB MPC 无人车无人机编队无人船无人艇控制编队控制强化学习嵌入式应用 simulink仿真验证 PID 智能体数量变化

Java-193 Spymemcached 深入解析：线程模型、Sharding 与序列化实践全拆解Spymemcached 是一个 memcached 的客户端，使用NIO实现。它主要有如下的特性：

Java-192 深入拆解 EVCache 内部原理：Memcached 架构、Slab 分配与 LRU 过期机制全解析EVCache 的内存存储是基于 Memcached 实现的。EVCache 的客户端是基于 Spymemcached 实现的。

Java-190 EVCache入门：Netflix 级分布式缓存架构、性能指标与多区域部署全解析EVCache 是一个由Netflix网飞公司开发的开源、高性能分布式缓存系统。它基于Memcached的内存存储架构，并采用Spymemcached客户端实现，专为大规模分布式环境设计。

Java-189 Guava Cache 源码剖析：LocalCache、Segment 与 LoadingCache 工作原理全解析Guava Cache的体系类图：LoadingCache这些类表示获取Cache的方式，可以有多种方式，但是他们的方法最终调用到LocalCache的方法，LocalCache是Guava Cache的核心类。

【实用工具类】基于 Guava Cache 实现通用 Token 缓存工具类（附完整源码）在日常开发中，Token缓存是非常常见的场景——比如接口调用的访问令牌、用户登录态Token、第三方服务的临时凭证等。如果每次使用Token都重新生成/请求，会增加系统开销；而手写缓存又容易出现重复造轮子、边界处理不完整的问题。

Java-187 Guava Cache 并发参数与 refreshAfterWrite 实战：LoadingCache 动态加载与自定义 LRU 全解析Guava Cache 通过设置 concurrencyLevel 参数来优化并发性能，使得缓存能够高效地支持多线程环境下的并发读写操作。以下是关于该机制的详细说明：

Java-188 Guava Cache 疑难问题实战：OOM、过期清理、命中率异常和阻塞排查Guava Cache 可能导致 OOM（内存溢出）的情况主要发生在以下两种场景：最佳实践建议：始终设置合理的过期策略：

Java-185 Guava Cache 实战：删除策略、过期机制与常见坑全梳理执行结果如下所示：Guava Cache的数据删除机制主要分为两种类型：被动删除和主动删除，它们各自有不同的触发条件和执行方式。

有梦想的攻城狮

resilience4j与guava详细比较Resilience4j与Guava在功能定位、设计理念、适用场景等方面存在显著差异，以下是详细比较：

Caffeine不只是Guava Cache升级版：高并发场景下的缓存设计与实战陷阱一、W-TinyLFU：缓存的“智能淘汰算法”很多人选缓存框架就看个API友好度，但真正的差距在淘汰算法上。传统的LRU（最近最少使用）在实际生产中经常表现不佳，因为它有个致命弱点：无法应对突发稀疏流量。

Java-184 缓存实战：本地缓存 vs 分布式缓存（含 Guava/Redis 7.2）互联网时代数据爆发式增长，用户规模不断扩大，系统面临着越来越高的并发量和吞吐量需求。在这样的背景下，传统数据库架构面临着严峻挑战：

Java缓存全解析：概念、分类、Guava Cache、算法及对比缓存是基于“空间换时间”思想的优化手段——将频繁访问的数据/计算结果临时存储在“更快的存储介质”中，后续访问时直接从该介质获取，避免重复计算或慢速IO（如数据库查询、网络请求），从而提升系统响应速度和吞吐量。

字节拾光录

Java工具库三足鼎立：Hutool、Apache Commons、Guava深度测评与场景化选型指南在Java开发领域，工具库是提升效率的"隐形引擎"——它们不仅能减少重复造轮子的工作量，更直接影响代码的健壮性、可维护性乃至系统性能。Java标准库虽历经二十余年迭代，仍存在字符串处理繁琐、IO操作底层、集合工具缺失等痛点，这也催生出Hutool、Apache Commons、Guava三大主流工具库。本文将从技术特性、实战表现、场景适配三大维度，结合企业级项目经验，为你拆解这三大库的优劣，助你做出最适合团队的选型决策。

实战案例：用 Guava ImmutableList 优化缓存查询系统，解决多线程数据篡改与内存浪费问题在高并发系统中，“缓存查询结果”是提升性能的核心手段，但缓存中的集合数据往往面临两大痛点：多线程环境下被意外修改导致数据不一致，以及频繁创建临时列表造成的内存浪费。本文以“电商商品分类缓存系统”为背景，详细演示如何用 Guava ImmutableList 解决这些问题，通过“不可变列表 + 缓存”的组合，让系统在高并发下更稳定，内存占用降低 40%，且彻底杜绝数据篡改风险。

Guava TreeRangeSet：区间运算的数学之美！TreeRangeSet是Guava中基于红黑树实现的区间集合。它专门用于处理区间的并集、交集、补集等数学运算，让复杂的区间逻辑变得简单直观。简单说，它就像是给区间运算装上了"数学大脑"！

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Guava Cache淘汰算法Guava Cache 使用的淘汰算法是 “基于访问顺序的近似 LRU，具体来说是一种分段 LRU” 实现，注意是近似LRU。

我命由我12345

Guava - Guava 基本工具 Preconditions、OptionalGuava 是 Google 开发的一款 Java 库，旨在弥补标准 JDK 的不足，提升开发效率和代码质量