[python] 代码工具箱

在 Python 3 的开发过程中,有一些小而实用的工具包可以帮助减轻开发负担,提升工作效率。这些工具包通常专注于解决特定问题或提供特定功能,使代码更简洁和可维护。以下是一些常用的工具包,可以简化开发过程:

  1. backoffbackoff 是一个用于指数退避重试的库,可以很方便地添加指数退避逻辑到你的代码中,帮助处理重试机制。

    官方网站:Backoff

  2. decodeco 是一个装饰器库,提供了一些装饰器来简化常见的编程任务,例如缓存、超时处理等。

    官方网站:Deco

  3. boltonsboltons 是一个 Python 实用工具集合,提供了很多有用的工具函数和类,可以简化日常编程任务。

    官方网站:Boltons

  4. toolztoolz 提供了许多函数式编程工具,可以简化数据处理和转换操作,使代码更简洁和易读。

    官方网站:Toolz

  5. tenacitytenacity 是一个用于添加重试逻辑的库,它提供了灵活的重试策略和装饰器,可用于处理需要重试的函数调用。

    官方网站:Tenacity

  6. pydashpydash 提供了一组函数,通过函数式编程风格简化了 Python 中的常见任务,如列表操作、字典操作等。

    官方网站:Pydash

  7. pytoolzpytoolztoolz 库的 Python 3 版本,提供了一组函数式工具,可帮助简化数据处理和转换操作。

    官方网站:PyToolz

  8. funcyfuncy 是一个功能强大且简洁的函数式编程工具包,提供了许多函数和工具,用于简化编程任务。

    官方网站:Funcy

  9. plumplum 是一个用于构建数据流水线(pipeline)的库,可以帮助简化数据处理和转换过程,使代码更具可读性和可维护性。

    官方网站:Plum

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