[python] 代码工具箱

在 Python 3 的开发过程中，有一些小而实用的工具包可以帮助减轻开发负担，提升工作效率。这些工具包通常专注于解决特定问题或提供特定功能，使代码更简洁和可维护。以下是一些常用的工具包，可以简化开发过程：

1. backoff ：backoff 是一个用于指数退避重试的库，可以很方便地添加指数退避逻辑到你的代码中，帮助处理重试机制。

   官方网站：Backoff

2. deco ：deco 是一个装饰器库，提供了一些装饰器来简化常见的编程任务，例如缓存、超时处理等。

   官方网站：Deco

3. boltons ：boltons 是一个 Python 实用工具集合，提供了很多有用的工具函数和类，可以简化日常编程任务。

   官方网站：Boltons

4. toolz ：toolz 提供了许多函数式编程工具，可以简化数据处理和转换操作，使代码更简洁和易读。

   官方网站：Toolz

5. tenacity ：tenacity 是一个用于添加重试逻辑的库，它提供了灵活的重试策略和装饰器，可用于处理需要重试的函数调用。

   官方网站：Tenacity

6. pydash ：pydash 提供了一组函数，通过函数式编程风格简化了 Python 中的常见任务，如列表操作、字典操作等。

   官方网站：Pydash

7. pytoolz ：pytoolz 是 toolz 库的 Python 3 版本，提供了一组函数式工具，可帮助简化数据处理和转换操作。

   官方网站：PyToolz

8. funcy ：funcy 是一个功能强大且简洁的函数式编程工具包，提供了许多函数和工具，用于简化编程任务。

   官方网站：Funcy

9. plum ：plum 是一个用于构建数据流水线（pipeline）的库，可以帮助简化数据处理和转换过程，使代码更具可读性和可维护性。

   官方网站：Plum