1）概述
Paimon 和 Flink 一样使用了插件式的 file systems，如果使用Flink引擎，用户可以根据 plugin 机制配置 plugin 结构。
然而，对于 Spark 引擎 和 Hive 引擎，它们提供的 Jars 可能与 Flink 提供的产生冲突，不能直接使用，因此 Paimon 自己也提供了FileSystem插件，供用户从Spark或Hive端查询表。
支持的文件系统
| FileSystem | URI Scheme | Pluggable | Description |
|---|---|---|---|
| Local File System | file:// | N | 内置支持 |
| HDFS | hdfs:// | N | 内置支持, 确保集群处于 hadoop environment |
| Aliyun OSS | oss:// | Y | |
| S3 | s3:// | Y |
2）HDFS
1.HDFS 配置
对于 Flink/Java API：需要配置 Hadoop 环境。
设置环境变量HADOOP_HOME或HADOOP_CONF_DIR。
在paimon catalog中配置'hadoop-conf-dir'
通过paimon catalog中的前缀'hadoop.'配置Hadoop选项。对于 Spark/Hive：HDFS配置可直接通过集群获得。
2.Hadoop-compatible file systems (HCFS)
当Hadoop libraries在类路径上时，所有Hadoop文件系统都会自动可用。
通过这种方式，Paimon无缝支持所有实现org.apache.hadoop.fs.FileSystem接口的Hadoop文件系统，以及所有与Hadoop兼容的文件系统（HCFS）。
- HDFS
- Alluxio（见下面的配置细节）
- XtreemFS
- ...
Hadoop配置必须在core-site.xml文件中有一个用于所需文件系统实现的配置。
对于Alluxio支持，请在core-site.xml文件中添加以下配置：
<property>
<name>fs.alluxio.impl</name>
<value>alluxio.hadoop.FileSystem</value>
</property>