Pytorch学习 day01(Jupyter安装、常用函数、三种编辑器的对比)

Jupyter

  • 安装过程中遇到的问题:
    • Anaconda的base环境会自动安装Jupyter,但是如果我们要在其他环境中安装Jupyter,就需要注意,该环境的python版本不能高于3.11,且用以下代码安装:
bash 复制代码
conda install nb_conda_kernels
  • 使用方法:
bash 复制代码
# 1. 在终端输入 jupyter notebook 即可进入jupyter notebook
jupyter notebook

# 2. 按shift + enter,即可运行此代码块,并跳转到下一个代码块。
# 3. 已经运行的代码块,左边[ ] 中会有序号,如下图:

常用函数

  • dir()
    • 在导包之后,我们可以通过 dir() 函数来查看包内具体有什么小包,小包内具体又有什么工具,如下:

    • 当输出带有_ _ xxx _ _时,表示当前的工具是某个函数
  • help()
    • 当我们不知道某个具体的包、小包、工具是如何使用的时候,我们可以通过 help() 函数来查看它们的使用方法
    • 当我们查看某个函数的使用方法时,需要把函数的 ( ) 去掉,如下:

三种编辑器的对比

  • 以后我们主要会使用Python文件来存储代码信息,使用Python控制台来进行小区域的调试,Jupyter则用来完成项目
    • Python文件每次运行,都需要从头开始,而其他可以指定模块运行
    • 在Python控制台中,我们按 shift + enter 可以将任意行作为块,按enter可以运行该块
    • 在Jupyter中,我们按 shift + enter 可以运行该块并跳转到下一块,按enter可以将任意行作为块
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