结构方程模型（Sructural Equation Modeling，SEM）是分析系统内变量间的相互关系的利器，
可通过图形化方式清晰展示系统中多变量因果关系网，具有强大的数据分析功能和广泛的适用性，是近年来生态、进化、环境、地学、医学、社会、经济等众多领域应用十分广泛的统计方法。在 R 语言结构方程程序包中，lavaan 具有简洁的语法结构、成熟模型构建和调整过程和稳定可靠的结果等特点，使其不亚于收费商业软件，是最受欢迎的结构方程模型程序包之一。
本训练营将基于 R 语言 lavaan 程序包，通过理论讲解和实际操作相结合的方式，由浅入深地系
统介绍结构方程模型的建立、拟合、评估、筛选和结果展示的全过程。我们筛选大量经典案例，这
些案例来自 Nature、Ecology、Ecological Applications、Journal of Ecology、Oikos 及 Ecography 等主流期刊，具有很大的参考和借鉴价值。训练内容包括 R 语言入门、结构方程模型原理简介、lavaan 包简介及应用案例、潜变量分析、复合变量分析、非线性/非正态/缺失数据、分类变量、分组数据、 嵌套/分层/多水平数据、重复测量和时间数据、空间数据及非递归模型
【内容简介】：
专题一： R/Rstudio 简介及入门【提供视频、教材、相关案例数据代码】
- R 及 Rstudio 介绍：背景、软件及程序包安装、基本设置等
- R 语言基本操作，包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等
- R 语言数据文件读取、整理（清洗）、结果存储等（含 tidverse）
- R 语言基础绘图（含 ggplot）：基本绘图、排版、发表质量绘图输出存储
专题二：结构方程模型（ SEM ）介绍【提供视频、教材、相关案例数据代码】 - SEM 的定义、生态学领域应用及历史回顾
- SEM 的基本结构
- SEM 的估计方法
- SEM 的路径规则
- SEM 路径参数的含义
- SEM 分析样本量及模型可识别规则
7) SEM 构建基本流程
专题三： lavaan 包讲解及应用案例 - 结构方程模型在生态学研究中的应用介绍及要点回顾
- lavaan 简介、语法及结构方程模型分析入门
- lavaan 结构方程模型构建应用案例
（1）问题提出、元模型构建
（2）模型构建及模型估计
（3）模型调整：路径删减和增加原则
（4）模型评估：最优模型筛选
（5）结果表达
专题四： lavaan 潜变量分析 - 潜变量的定义、优势及应用背景分析
- 潜变量分析 lavaan 实现基本原理
3) 案例 1：单潜变量模型构建
4) 案例 2：多个潜变量模型构建
专题五： lavaan 复合变量（ composite ）分析 - 复合变量的定义及在生态学领域应用情景分析
- 复合变量分析 lavaan 实现途径
3) 案例 1：单复合变量构建
4) 案例 2：多复合变量构建
专题六： lavaan 处理非线性 / 非正态 / 缺失数据 - 非线性数据：外生变量及内生变量非线性关系
- 变量间交互作用关系分析
- 非正态数据 vs 非正态变量分析
- 缺失数据处理方法
专题七： lavaan 分类变量分析 - 分类变量介绍
- 外生变量为分类变量分析
- 内生变量为分类变量分析
专题八： lavaan 分组数据（ multigroup ）分析 - 分组数据 vs 分类变量 vs 交互作用
- 数据分组分析实现途径
- 二分组及多分组模型分析及结果表达
- 包含潜变量模型分组分析
专题九： lavaan 嵌套 / 分层 / 多水平数据分析 - 嵌套/多水平/分层数据概述
- 嵌套/多水平/分层数据结构结方程模型实现途径：lavaan vs lavaan.survey
- 均衡和不均衡结构嵌套/多水平/分层数据结构方程实例
- 嵌套/多水平/分层数据潜变量模型
专题十： lavaan 重复测量和时间数据分析 - 时间重复测量数据特点简介
- 时间/重复测量数据的交叉滞后模型（Autoregressive Cross-Lagged Model）
- 时间/重复测量数据的生长曲线模型（Growth Curve Model）
专题十一： lavaan 空间自相关数据分析 - 数据空间自相关概述
- lavaan 处理空间自相关数据基本原理
- lavaan 处理空间自相关问题实例
专题十二： lavaan 非递归模型分析 - 递归模型与非递归模型区别
- lavaan 非递归模型分析注意事项及实现途径
- lavaan 非递归模型案例讲解