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本篇文章主要讲述 Stable Diffusion 提示词语法，主要包括：提示词的概念、提示词的长度、权重、分步绘制、交替绘制、组合绘制等，希望能对你有所帮助。
文章目录
提示词的概念
在 Stable Diffusion 中，提示词（Prompt）是指对 AI 模型提出的指令或描述，用于引导其生成精美的图像。提示词可以是一种创作的灵感，是与机器沟通时的一种模糊的指令输入。通过输入和调整提示词，用户可以生成符合自己想象的画面。
提示词又叫关键词 、咒语 ，它分为正向提示词（Positive Prompt）和反向提示词（Negative Prompt）。正向提示词是我们希望画面中出现的画面，它可以提高图像质量，如加入对应类型画家的风格、最佳质量、极其详细的面容、完美的光线等；而反向提示词则可以根据画面产出避免不想出现的画面。
在 Stable Diffusion WebUI 中，下面是提示词的输入位置：
那么提示词我们该怎么书写？它有哪些语法呢？下面我们看详细介绍。
提示词的语法
英文单词或句子
提示词使用英文书写，它可以是一个英文单词，也可以是一句话。
例如：
a girl（一个女孩）
a girl in a green hat（一个戴着绿色帽子的女孩）
逗号分隔
多个提示词之间使用英文半角的逗号隔开。
例如：
a girl, green hat, black sunglasses（一个女孩，绿色帽子，黑色墨镜）
提示词的长度
可以看到，提示词输入框的右上角有个75的标记，这不是表示只能输入75个字符。
当输入超过75个字符时，会自动再扩充75个，达到了150个字符。
也就是说，Stable Diffusion 的提示词是没有长度限制的。它会将75个字符划分成一个块，当超过一个块的长度，会自动再扩充一个块。
关键词权重
可以控制关键词的权重，以调整其重视程度。
语法：
-
(关键词)- 关键词的权重提高 1.1 倍 -
((关键词))- 关键词的权重提高 1.21 倍 (= 1.1 * 1.1) -
(关键词:1.5)- 关键词的权重提高 1.5 倍 -
(关键词:0.25)- 关键词的权重减少 4 倍 (= 1 / 0.25) -
[关键词]- 关键词的权重减少 1.1 倍 -
[[关键词]]- 关键词的权重减少 1.21 倍 (= 1.1 * 1.1)
括号()示例：
原始图：a girl, front, prairie, butterflies, flower, tree, river（一个女孩，正面，草原，蝴蝶，花，树，河流）
蝴蝶使用括号增加权重：a girl, front, (prairie), butterflies, flower, tree, river
蝴蝶变大了，我们继续增加权重：a girl, front, ((prairie)), butterflies, flower, tree, river
蝴蝶的权重直接增加1.3倍：a girl, front, (prairie:1.3), butterflies, flower, tree, river
中括号[]示例：
在原始图基础上，使用中括号让树的权重减少一点：a girl, front, prairie, butterflies, flower, [tree], river
让树再减少一点：a girl, front, prairie, butterflies, flower, [[tree]], river
让树直接减少1.3倍：a girl, front, prairie, butterflies, flower, [tree:1.3], river
关键词分步绘制
可以分步绘制两个关键词，使他们融合在一起。它还有一个专业术语：prompt scheduling（提示词调度）
语法：[关键词1: 关键词2: 因素]
因素用于控制关键词1切换到关键词2是从哪一步开始的。它是 0 到 1 之间的数字，即一个百分比。
示例：
下面四张图提示词分别为：[man:woman:0.1]、[man:woman:0.3]、[man:woman:0.7]、[man:woman:0.9]
可以看出，因素越大，越像woman。
关键词交替绘制
可以交替绘制多个关键词，将其特征融合。
语法：[关键词1|关键词2|...]
示例：
下面将马和牛进行交替绘制：[horse|cow]
关键词组合绘制
可以将多个关键词组合在一起，使用大写的
AND组合多个关键词。
语法：关键词1 AND 关键词2...
示例：
下面将猫和狗组合在一起：a cat AND a dog
还可以调整权重，默认权限是1。
减少猫的权重，使其更像狗：a cat:0.3 AND a dog，
增加猫的权重，使其更像猫：a cat:1.8 AND a dog
