像SpringBoot一样使用Flask - 1.新建一个Flask项目

感谢各位对上一篇文章的喜爱,从事10年开发,希望借此可以简单实操下从SpringBoot到Flask的转型,少走一点弯路,多花一点时间在处理实际问题。

一、用pycharm+Conda新建一个Flask项目

二、得到一个Flask项目

三、运行起来访问下~

四、成功

五、依赖的类在哪里看呢,用的是Python3.10,就像springboot版本号,里面的依赖用了哪些,现在使用的版本和最新的版本,一目了然

六、总结

上述比较简单,可以按例子实操下~

如果没有Anaconda也可以不用Anaconda,但是你得知道Anaconda是什么,做什么就行~

Conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似,环境管理则是允许用户方便安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。

Conda的设计理念

Conda将几乎所有的工具、第三方包都当作package进行管理,甚至包括python 和conda自身。Anaconda是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。特别适合数据科学家、机器学习工程师和科研人员使用,以简化他们的日常工作和研究任务。

相关推荐
晚烛4 小时前
CANN 调试工具与性能剖析:从日志分析到 NPU 行为追踪的完整调试体系
开发语言·windows·python·深度学习·缓存
鹿导的通天塔6 小时前
99%的人都不知道Codex 的 goal 神技!完整设置及提示词模板教学
后端
隔壁大炮7 小时前
MNE-Python 第9天学习笔记:源定位基础
python·eeg·mne·脑电数据处理
ltl7 小时前
Transformer 原论文怎么训出来的:8 张 P100、12 小时、warmup 4000 步
后端
why技术7 小时前
AI Coding开始进入第四个时代,我还没上车呢!
前端·人工智能·后端
Daydream.V8 小时前
Python Flask超全入门实战教程|从零基础到项目部署
大数据·python·flask
databook8 小时前
Manim物理模拟:别自己写欧拉了!
python·数学·动效
程序猿追8 小时前
我搭了个网页工具:输入关键词,SERP API 自动吐出比价 Excel
后端
Lee川8 小时前
RAG 实战:从一篇掘金文章出发,拆解检索增强生成的全链路
前端·人工智能·后端
Lee川9 小时前
MCP 高德地图实战:当 AI 学会使用工具,一个协议如何重塑大模型的行动边界
前端·人工智能·后端