存储日期,该如何抉择呢

前言

假设现在有一个需求,需要设计一个在线机票订票系统的数据库,此时已经完成了大部分字段的设计,可能如下:

sql 复制代码
CREATE TABLE flights (   
    flight_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,   
    flight_number VARCHAR(10),   
    departure_airport_code VARCHAR(3),   
    arrival_airport_code VARCHAR(3),   
    price DECIMAL(10, 2) 
); 

这里还需要存储飞机航班的起飞时间和降落时间,此时需要新增departure_timearrival_time 两个字段来存储。而时间的存储有多种选择:

  • 字符串类型 (VARCHARCHAR): 将时间存储为格式化的字符串,如 "2023-04-25 14:30:00"。
  • 整数类型 (INTBIGINT): 使用 Unix 时间戳存储时间,它表示自 1970-01-01 00:00:00 UTC 至今的秒数。
  • 原生日期时间类型 (DATETIMETIMESTAMP): 使用数据库提供的专门用于日期和时间的数据类型。

这里我们该如何选择,才能让数据库在实现需求的同时,也保证数据库的高性能呢? 下面我们先充分了解下所有可能的选择,在这个基础上再来对比比较,从而选出最为合适的类型。

时间类型介绍

DATE

在 MySQL 中,DATE 类型用于表示日期值,不包含时间部分。DATE 类型的值格式为 'YYYY-MM-DD',其中:

  • YYYY 表示年份,占 4 位数字。
  • MM 表示月份,占 2 位数字,范围从 01 到 12。
  • DD 表示日,占 2 位数字,范围从 01 到月份对应的最大天数(例如,1月为 31,2月通常为 28 或 29,依此类推)。

DATE 类型的值范围是从 1000-01-01 到 9999-12-31,所以它可以覆盖公历中的几乎所有日期。 在实际使用时,可以用 DATE 类型来存储任何需要日期但不需要时间信息的数据,例如生日、节日、事件发生的日期等。

以下是 DATE 类型的示例,创建一个包含 DATE 类型列的表:

sql 复制代码
CREATE TABLE events (     
    id INT,     
    event_name VARCHAR(100),     
    event_date DATE 
); 

向表中插入一个日期值:

sql 复制代码
INSERT INTO events (id, event_name, event_date) VALUES (1, 'New Year', '2024-01-01'); 

查询 DATE 类型的列,数据正常返回,如下:

sql 复制代码
mysql> SELECT * FROM events WHERE event_date >= '2024-01-01'; 
+------+------------+------------+
| id   | event_name | event_date |
+------+------------+------------+
|    1 | New Year   | 2023-01-01 |
+------+------------+------------+

此外,DATE 类型会对传入的数据进行检查,如果存储的日期不在1000-01-01 到 9999-12-31之间,此时将会报错,不允许其写入,能过预防异常数据的插入:

sql 复制代码
mysql> INSERT INTO events (id, event_name, event_date) VALUES (1, 'New Year', '12023-01-01'); 
ERROR 1292 (22007): Incorrect date value: '12023-01-01' for column 'event_date' at row 1

在存储方面,DATE 类型的每个值在 MySQL 中占用 4 个字节。这种存储方式比存储相同日期的字符串形式更为高效,同时也便于快速的日期计算和比较。

DATETIME

对于 DATE 类型,只存储日期信息,但是如果需要更高精度的时间,DATE 类型就不能满足需求,此时可以考虑使用DATETIME 类型来存储数据。 在 MySQL 中,DATETIME 类型用于存储日期和时间信息。它可以记录年、月、日、时、分、秒,格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS,其中:

  • YYYY 表示四位数字的年份。
  • MM 表示两位数字的月份,范围是 01 到 12。
  • DD 表示两位数字的日,范围是 01 到月份对应的最大天数。
  • HH 表示两位数字的小时,以 24 小时制表示,范围是 00 到 23。
  • MM 表示两位数字的分钟,范围是 00 到 59。
  • SS 表示两位数字的秒,范围是 00 到 59。

DATETIME 类型的值范围是从 1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59,可以精确到秒。下面举一个例子说明一下,创建一个包含 DATETIME 类型列的表:

sql 复制代码
CREATE TABLE appointments (     
    id INT,     
    description VARCHAR(100),    
    start_time DATETIME,     
    end_time DATETIME 
); 

向表中插入一个日期和时间值:

sql 复制代码
INSERT INTO appointments (id, description, start_time, end_time) VALUES (1, 'Meeting', '2023-04-12 14:00:00', '2023-04-12 15:00:00'); 

查询 DATETIME 类型的列,此时数据正常返回,如下:

sql 复制代码
mysql> SELECT * FROM appointments WHERE start_time BETWEEN '2023-04-01 00:00:00' AND '2023-04-30 23:59:59';
+------+-------------+---------------------+---------------------+
| id   | description | start_time          | end_time            |
+------+-------------+---------------------+---------------------+
|    1 | Meeting     | 2023-04-12 14:00:00 | 2023-04-12 15:00:00 |
+------+-------------+---------------------+---------------------+

DATETIME 类型同样会对传入的数据进行校验,如果数据不是合法的时间,亦或者不在1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59 范围内,此时也会报错,示例如下:

sql 复制代码
mysql> INSERT INTO appointments (id, description, start_time, end_time) VALUES (2, 'Meeting', '2023-04-12 14:00:00', '2023-04-12 25:00:00');
ERROR 1292 (22007): Incorrect datetime value: '2023-04-12 25:00:00' for column 'end_time' at row 1

在存储方面,DATETIME 类型的每个值在 MySQL 中占用 8 个字节。这比存储相同的日期和时间信息的字符串更为高效,并允许进行快速的日期和时间计算及比较。

TIMESTAMP

在某些情况下,我们想要在记录中增加一个记录更新时间,当记录更新时,这个列的值能够自动更新为当前的日期和时间,DATEDATETIME并没有这种功能,此时就可以使用TIMESTAMP类型。

在 MySQL 中,TIMESTAMP 类型用于存储日期和时间信息,TIMESTAMP 类型的格式与 DATETIME 类型相同,为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS,与DATETIME 类型类似:

  • YYYY 表示四位数字的年份。
  • MM 表示两位数字的月份,范围是 01 到 12。
  • DD 表示两位数字的日,范围是 01 到月份对应的最大天数。
  • HH 表示两位数字的小时,以 24 小时制表示,范围是 00 到 23。
  • MM 表示两位数字的分钟,范围是 00 到 59。
  • SS 表示两位数字的秒,范围是 00 到 59。

TIMESTAMP 类型的值范围是从 1970-01-01 00:00:01 UTC 到 2038-01-19 03:14:07 UTC。TIMESTAMP 类型的值实际上是存储为自 1970-01-01 00:00:00 UTC 以来的秒数(也称为 Unix 时间戳),并且在检索或显示时根据当前机器的时区设置转换为本地时间。

TIMESTAMP 类型的特殊属性是其能够根据表结构的定义,自动设置和更新时间戳,也就是上面我们提到自动更新功能,这里我们创建一个表来验证一下:

sql 复制代码
CREATE TABLE user_actions (     
    id INT,     
    action VARCHAR(100),     
    action_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 
); 

user_actions 表中的 action_time 字段中,我们设置默认值为 CURRENT_TIMESTAMP,同时更新数据时,会自动更新action_time 字段的值为 CURRENT_TIMESTAMP, 下面我们通过一个 INSERTUPDATE 语句来证明一下。

当插入新记录时,MySQL 会自动将当前的日期和时间作为值插入,如下:

sql 复制代码
mysql> INSERT INTO user_actions (id, action) VALUES (1, 'Login');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

mysql> select * from user_actions;
+------+--------+---------------------+
| id   | action | action_time         |
+------+--------+---------------------+
|    1 | Login  | 2024-03-04 20:50:56 |
+------+--------+---------------------+
1 row in set (0.02 sec)

可以看到,在执行 INSERT 语句时,我们并没有指定 action_time 的值,但是查询出来的数据与与我插入数据的时间是一致的,说明MySQL确实是会自动将当前的日期和时间作为值插入。

其次,如果 TIMESTAMP 列在表定义中有自动更新的属性,当记录更新时,这个列的值会自动更新为当前的日期和时间,下面我们通过更新上面插入的记录来进行说明:

sql 复制代码
mysql> update user_actions set action = 'logout' where id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from user_actions;
+------+--------+---------------------+
| id   | action | action_time         |
+------+--------+---------------------+
|    1 | logout | 2024-03-04 20:54:27 |
+------+--------+---------------------+
1 row in set (0.02 sec)

可以看到,我们执行update 语句时并没有指定action_time的值,在执行完update 语句后,这个列的值会自动更新为当前的日期和时间。

除此之外,TIMESTAMP 还有一个特点是其返回的时间是带有时区特性的,这里也举个例子来说明一下:

首先执行下面命令,将时区设置为+08:00 时区:

sql 复制代码
mysql> SET time_zone = '+08:00';  
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'time_zone';
+---------------+--------+
| Variable_name | Value  |
+---------------+--------+
| time_zone     | +08:00 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.02 sec)

此时往前面的user_actions 插入数据,不指定 action_time 的值,默认使用当前时间:

sql 复制代码
mysql> INSERT INTO user_actions (id, action) VALUES (1, 'test');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from user_actions;
+------+--------+---------------------+
| id   | action | action_time         |
+------+--------+---------------------+
|    1 | test   | 2024-03-05 08:11:28 |
+------+--------+---------------------+
1 row in set (0.02 sec)

此时 mysql 存储action_time 其实是带有时区属性的,为+08:00 时区的2024-03-05 08:11:28,下面我们修改服务器时区为-04:00,然后看查询user_actions 表会返回什么数据:

sql 复制代码
mysql> SET time_zone = '-04:00'; 
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'time_zone';
+---------------+--------+
| Variable_name | Value  |
+---------------+--------+
| time_zone     | -04:00 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.02 sec)

mysql> select * from user_actions;
+------+--------+---------------------+
| id   | action | action_time         |
+------+--------+---------------------+
|    1 | Login  | 2024-03-04 20:11:28 |
+------+--------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)

可以看到,返回的action_time的值已经从2024-03-05 08:11:28 变成了 2024-03-04 20:11:28, 往前提前了12个小时,与时区的变化完全一致,从而能够证明 TIMESTAMP 返回的时间其实是带有时区属性的。

其实 TIMESTAMP 其实存储的是自 1970-01-01 00:00:00 UTC 以来的秒数(也称为 Unix 时间戳), 返回数据时,MySQL 服务器会根据其配置的时区设置将这个 Unix 时间戳转换为相应的时间,然后返回。

这里需要注意的一个点,因为 TIMESTAMP 存储的是32位的时间戳,所以到2038-01-19 03:14:08 UTC 之后,传统的 32 位 Unix 时间戳将溢出,导致时间无法正确表示,所以如果使用 TIMESTAMP 来存储时间需要注意到这个问题。

非原生类型存储日期

字符串类型

除了原生的日期时间类型外,有时候有人可能也会使用字符串类型(如 VARCHARCHAR)来存储日期和时间信息,比如下面的定义:

sql 复制代码
CREATE TABLE events (     
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,     
    name VARCHAR(255),     
    event_datetime VARCHAR(19) -- 用于存储日期时间的字符串 
); 

然后执行下面的插入语句,也可以实现日期时间的存储:

sql 复制代码
INSERT INTO events (name, event_datetime) VALUES ('test', '2024-03-04 12:00:00'); 

但是通常不会使用字符串类型来存储日期和时间,原生的时间类型是为了处理日期和时间而优化的,它们在存储效率、性能和功能上通常都要优于字符串类型。

下面可以通过定义两张表,往其中插入一批数据,比较二者的性能性能差距,表的定义如下所示:

sql 复制代码
-- 使用 TIMESTAMP 类型的表
CREATE TABLE events_timestamp (     
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,     
    event_datetime TIMESTAMP 
);  

-- 使用 VARCHAR 类型的表
CREATE TABLE events_varchar (     
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,     
    event_datetime VARCHAR(19) 
); 

使用存储过程分别往这两张表插入100w条数据。首先往events_timestamp插入100w条数据:

sql 复制代码
DELIMITER //

CREATE PROCEDURE InsertEventsTimestamp()
BEGIN
  DECLARE i INT DEFAULT 0;
  WHILE i < 1000000 DO
    INSERT INTO events_timestamp (event_datetime) VALUES (NOW());
    SET i = i + 1;
  END WHILE;
END //

DELIMITER ;

再往events_varchar插入100w条数据:

sql 复制代码
DELIMITER //

CREATE PROCEDURE InsertEventsVarchar()
BEGIN
  DECLARE i INT DEFAULT 0;
  DECLARE current_datetime VARCHAR(19);
  WHILE i < 1000000 DO
    -- 生成当前的日期时间字符串
    SET current_datetime = DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s');
    INSERT INTO events_varchar (event_datetime) VALUES (current_datetime);
    SET i = i + 1;
  END WHILE;
END //

DELIMITER ;

此时 events_timestampevents_varchar 表中都有100w条数据。

我们下面通过执行查询语句来比较 TIMESTAMP/DATETIME 类型和 CHAR/VARCHAR 类型在存储效率、性能和功能上的差异。

首先通过这个SQL查看 events_timestampevents_varchar 两张表占用的磁盘的大小:

sql 复制代码
 SELECT  table_name AS 'Table',   round(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) 'Size in MB' FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = 'test' AND table_name in ('events_varchar', 'events_timestamp');
+------------------+------------+
| Table            | Size in MB |
+------------------+------------+
| events_timestamp |      49.09 |
| events_varchar   |      86.14 |
+------------------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)

可以看到,events_varchar 占用的磁盘空间比events_timestamp 多了一倍。磁盘空间的变大,查询数据时也会增加磁盘 I/O 的操作,占用更多的内存,降低mysql的查询性能。

接着我们来比较二者在查询效率上的差距,为了效果更为明显,这里不加索引从而让查询进行全表扫描,看看两边性能上的差距,这里我会开启profile,方便查看各阶段的耗时:

sql 复制代码
SET profiling = 1; 

首先是对 events_timestamp 进行查询,具体SQL如下,只查询一行数据,同时让其进行排序:

sql 复制代码
mysql> select * from events_timestamp order by event_datetime desc limit 100000,1;
+--------+---------------------+
| id     | event_datetime      |
+--------+---------------------+
| 900154 | 2024-03-05 21:07:18 |
+--------+---------------------+
1 row in set (0.36 sec)

查询该SQL各阶段的执行耗时,看看events_timestamp的效果怎么样:

sql 复制代码
mysql> show profile;
+----------------------+----------+
| Status               | Duration |
+----------------------+----------+
| starting             | 0.000074 |
| checking permissions | 0.000011 |
| checking permissions | 0.000004 |
| Opening tables       | 0.000018 |
| init                 | 0.000025 |
| System lock          | 0.000006 |
| optimizing           | 0.000005 |
| statistics           | 0.000025 |
| preparing            | 0.000033 |
| Sorting result       | 0.000007 |
| executing            | 0.000003 |
| Sending data         | 0.000007 |
| Creating sort index  | 0.277743 |
| end                  | 0.000023 |
| query end            | 0.000008 |
| closing tables       | 0.000008 |
| freeing items        | 0.000042 |
| cleaning up          | 0.000012 |
+----------------------+----------+
18 rows in set, 1 warning (0.01 sec)

这里重点关注下 Creating sort index,这个阶段是MySQL 正在创建一个内部的排序索引来临时存储排序操作的结果,使用 TIMESTAMP 在无索引情况下的耗时为0.277s。

下面对 events_varchar 进行查询,全部条件保持一致,避免其他因素的干扰:

sql 复制代码
mysql> select * from events_varchar order by event_datetime desc limit 100000,1;
+--------+---------------------+
| id     | event_datetime      |
+--------+---------------------+
| 899993 | 2024-03-05 22:21:10 |
+--------+---------------------+
1 row in set (0.54 sec)

查询该SQL各阶段的执行耗时,看看varchar 存储时间的效果:

sql 复制代码
mysql> show profile;
+----------------------+----------+
| Status               | Duration |
+----------------------+----------+
| starting             | 0.000070 |
| checking permissions | 0.000010 |
| checking permissions | 0.000004 |
| Opening tables       | 0.000016 |
| init                 | 0.000025 |
| System lock          | 0.000007 |
| optimizing           | 0.000005 |
| statistics           | 0.000023 |
| preparing            | 0.000017 |
| Sorting result       | 0.000005 |
| executing            | 0.000002 |
| Sending data         | 0.000006 |
| Creating sort index  | 0.526720 |
| end                  | 0.000023 |
| query end            | 0.000008 |
| closing tables       | 0.000008 |
| freeing items        | 0.000041 |
| cleaning up          | 0.000011 |
+----------------------+----------+

可以看到,MySQL 在Creating sort index 这个阶段的耗时为0.52s,相比于TIMESTAMP 类型的耗时多了差不多一倍,说明在使用VARCHAR 存储时间下,比较排序是更加耗费资源的。 由此可以证明 VARCHAR 不管是在存储时间方面,还是在查询性能方面,都比原生时间类型 TIMESTAMP 表现更差一点。 在设计数据库和应用时,应优先考虑使用 DATETIMETIMESTAMP 或其他适合的时间类型。而不是使用 VARCHAR 来存储时间。

整形

在实际开发过程中,我们也会使用整数类型(通常是32位或64位的整数)来存储时间戳。下面我们比较整数类型和原生时间类型,看看这二者在存储效率,查询性能,功能支持的区别,从而能够做出更好的选择。

在存储效率方面,二者其实没有太大的区别。 整数类型(如 INTBIGINT)通常占用固定的存储空间(INT 为 4 字节,BIGINT 为 8 字节)。而对于原生时间类型(如 DATETIMETIMESTAMP),在 MySQL 中,DATETIME 占用 8 字节,TIMESTAMP 占用 4 字节。

对于查询性能,整数类型的比较通常很快,因为它们是CPU原生支持的操作。如果查询不涉及到时间日期的特定函数,使用整数可能会提供更好的性能。但是二者的性能差距可以忽略不计,具体验证可以参考上面字符串类型性能比较的过程,这里就不再重复了。

对于功能支持方面,原生时间类型优化了日期和时间的相关计算。在使用日期时间函数进行复杂查询时,如日期间隔计算、日期格式化输出等,原生时间类型通常会提供更好的性能和方便的函数支持。

比如下面这个例子,我们创建一个events表:

sql 复制代码
CREATE TABLE events (   
    event_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,   
    event_name VARCHAR(255),   
    start_time DATETIME,   
    end_time DATETIME,   
    location VARCHAR(255) 
 ); 

events 表中包含两个 DATETIME 类型的列 start_time 和 end_time,我们想要计算每个事件的持续时间。此时因为是使用原生时间类型,我们可以直接使用 TIMEDIFF 函数来获取两个时间点之间的差值:

sql 复制代码
SELECT   
    event_id,   
    start_time,   
    end_time,   
    TIMEDIFF(end_time, start_time) AS duration 
 FROM   
    events; 

相比之下,如果我们使用整数类型存储时间戳,同样的操作通常需要更复杂的转换和计算,这不仅增加了代码的复杂性,而且可能影响性能。

综上所述,整形类型存储时间戳相比于原生时间类型,在存储效率,查询性能并没有突出的优势,相反还少了一些日期时间函数的操作,以及整形时间戳的可读性也比较差,所以还是建议使用原生时间类型而不是用整形来存储。

怎么选择

在MySQL中存储日期和时间,虽然有多种选择,如DATE,DATETIME,TIMESTAMP,但是对于某一个业务场景来说,往往只有某一种类型在满足时间精度要求的前提下,在存储效率,查询性能上表现得更为优秀。 下面我们来展示下几种原生时间类型在存储效率,查询性能,时间精度表现上的差异:

类型/比较维度 DATE DATETIME TIMESTAMP
时间精度 包含日期 包含日期和时间 包含日期和时间,以及时区信息
存储效率 4字节 8字节 4字节
时间范围 1000-01-01 到 9999-12-31 1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59 1970-01-01 00:00:01 UTC 到 2038-01-19 03:14:07 UTC
查询性能 基于相同 基于相同 基于相同

可以看到,如果只需要存储日期,DATE 是最好的选择,其存储效率最高;如果需要日期和时间,则 DATETIMETIMESTAMP 是常用选项,这两者相比TIMESTAMP 是存储效率更高的选择,但是其能表示的时间范围有限。而DATETIME 则没有这个限制。

下面我们再来综合比较下,看看两种非原生类型(字符串和整数),相比于原生数据类型在存储,执行效率下的表现:

类型/比较维度 字符串 整形
存储效率 较差,占用更多的存储空间 与原生时间类型基本相同
查询性能 比较和排序效率较差 比较和排序效率高
功能支持 无,日期计算等均需自己实现 无,日期计算等均需自己实现
时间范围 无限制 64位整形无限制

从上可以看出,在大部分情况下应该避免使用字符串来保存时间,而是应该基于业务需求,使用最为合适的原生时间类型。

如果不需要MySQL提供的日期和时间函数的话,使用整形来存储时间也是可以的。

回到上面数据库设计的问题上,我会这么考虑时间类型的定义:

  • 字符串类型: 从上面对比的结果可以看到,由于其存储效率,性能等问题,基本上不会选择,这里不做考虑
  • 整形: 在该场景下,有时候需要使用时间函数来计算航班总时程,需要自己实现,也不做考虑
  • DATE: 不满足时间精度的要求,不考虑
  • TIMESTAMP: 时间范围有限,不过存储效率高,只需要4个字节
  • DATETIME: 不会受到时间范围的限制,不过存储效率相对低一点,需要8个字节

综合考虑之下,我还是选择 DATETIME 类型,从而支持更大的时间范围,最终表结构定义如下:

sql 复制代码
CREATE TABLE flights (   
    flight_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,   
    flight_number VARCHAR(10),   
    departure_airport_code VARCHAR(3),   
    arrival_airport_code VARCHAR(3),   
    departure_time DATETIME not null,   
    arrival_time DATETIME not null,   
    price DECIMAL(10, 2) 
); 

总结

在时间类型存储上,MySQL提供了多种时间类型,如 DATE, DATETIME, TIMESTAMP,满足各种时间精度的需求;在某些场景下,也可以使用字符串或者整形来存储时间。

本文详细介绍了各种时间类型,同时在时间精度,存储范围,执行效率等维度上对其进行了比较,展示了其长处和相对应的缺点。

从而能够在数据库设计时,在时间字段的类型作出更准确,更高效的选择。

本文由mdnice多平台发布

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