pytorch配置环境

1.查看cuda版本

复制代码
nvidia-smi

cuda version:12.3

2.下载torch

然后根据版本去查找对应的 torch下载代码

可查看这里:Previous PyTorch Versions | PyTorch

然后执行

复制代码
conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge

网速太慢下载不下来就去下载网址下载包

download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

相关推荐
脑极体5 分钟前
云厂商的AI决战
人工智能
njsgcs23 分钟前
NVIDIA NitroGen 是强化学习还是llm
人工智能
七牛云行业应用40 分钟前
重构实录:我删了 5 家大模型 SDK,只留了 OpenAI 标准库
python·系统架构·大模型·aigc·deepseek
知乎的哥廷根数学学派1 小时前
基于多模态特征融合和可解释性深度学习的工业压缩机异常分类与预测性维护智能诊断(Python)
网络·人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习·分类
mantch1 小时前
Nano Banana进行AI绘画中文总是糊?一招可重新渲染,清晰到可直接汇报
人工智能·aigc
编程小白_正在努力中1 小时前
第1章 机器学习基础
人工智能·机器学习
一人の梅雨1 小时前
亚马逊SP-API商品详情接口轻量化实战:合规与商业价值提取指南
python
wyw00002 小时前
目标检测之SSD
人工智能·目标检测·计算机视觉
AKAMAI2 小时前
圆满循环:Akamai 的演进如何为 AI 推理时代奠定基石
人工智能·云计算
幻云20102 小时前
AI自动化编排:从入门到精通(基于Dify构建AI智能系统)
运维·人工智能·自动化