IOS覆盖率报告info文件解读

潜龙95272024-03-09 21:08

一，IOS覆盖率报告的生成

在做前端精准测试的时候，对于iOS端，通常会做如下操作：

（1）合并覆盖率数据

如下操作：

复制代码 
xcrun llvm-profdata merge coverage_file1657885040728.profraw coverage_file1657885829980.profraw test.profraw -output merged.profraw

（2）翻译覆盖率数据

复制代码 
xcrun llvm-profdata merge -sparse test.profraw -o test.profdata

（3）生成info文件

复制代码 
xcrun llvm-cov export ./shoppingCart --instr-profile=test.profdata -use-color --format=lcov > ./newreport.info

（4）生成html报告

复制代码 
./lcov-1.14/bin/genhtml -o html ./newreport.info

其中这个info文件非常重要，我们可以根据需求的diff代码，对其进行过滤，进行生成增量报告。同时在合并覆盖率报告的时候，也会处理这个info文件。但是在网上很难找到完整的info文件信息解读，经过我多方查找，不断测试，总结出info文件各个信息段的含义。

二，覆盖率报告info文件解读

一个Swift 项目的覆盖率报告Info文件，具体的内容如下：

Kotlin 复制代码 
SF:/Users/sxf/Documents/精准测试/KimCode/iOSSDKInject/kim-ios/packages/kim-ios/Kim/DataHelper/KImPinYin.swift
FN:16,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ
FN:20,$s4Kima9KimPinYinCACycfc
FN:24,$s4Kima9KimPinYinCfD
FN:28,$s4Kima9KimPinYinC12pinyinLoadedyyF
FN:33,$s4Kima9KimPinYinC7convertyS2SF
FN:42,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FN:49,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FN:52,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FN:60,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FN:67,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FN:70,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FN:78,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tF
FN:85,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FN:88,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFADSgSS_SitXEfU0_
FNDA:2,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinCACycfc
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinCfD
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinC12pinyinLoadedyyF
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinC7convertyS2SF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFADSgSS_SitXEfU0_
FNF:14
FNH:1
DA:16,2
DA:17,2
DA:18,2
DA:20,0
DA:21,0
DA:22,0
DA:23,0
DA:24,0
DA:25,0
DA:26,0
DA:28,0
DA:29,0
DA:30,0
DA:31,0
DA:33,0
DA:34,0
DA:35,0
DA:36,0
DA:37,0
DA:38,0
DA:42,0
DA:43,0
DA:44,0
DA:45,0
DA:46,0
DA:47,0
DA:48,0
DA:49,0
DA:50,0
DA:51,0
DA:52,0
DA:53,0
DA:54,0
DA:55,0
DA:56,0
DA:60,0
DA:61,0
DA:62,0
DA:63,0
DA:64,0
DA:65,0
DA:66,0
DA:67,0
DA:68,0
DA:69,0
DA:70,0
DA:71,0
DA:72,0
DA:73,0
DA:74,0
DA:78,0
DA:79,0
DA:80,0
DA:81,0
DA:82,0
DA:83,0
DA:84,0
DA:85,0
DA:86,0
DA:87,0
DA:88,0
DA:89,0
DA:90,0
DA:91,0
DA:92,0
DA:93,0
DA:94,0
DA:95,0
DA:96,0
DA:97,0
DA:98,0
DA:99,0
DA:100,0
BRF:0
BRH:0
LF:91
LH:3
end_of_record

文件中有多个这样的数据块组成，现在需要对这个数据块进行分析，以便进行跨版本的覆盖率合并。但是，从网上搜索相关介绍的时候，几乎是没有的。于是我们只能借助于其他的数据进行比对，比如说，生成html报告，使用如下命令：

复制代码 
xcrun llvm-cov show ./Kima --instr-profile=./commitA/coverage_mergedA.profdata --format=html -use-color --output-dir=./commitA/checkreport

打开报告，内容如下：

然后对照着这两份数据，就可以大概了解一下相关的内容了：

（1）类相关的信息

Kotlin 复制代码 
SF:/Users/sxf/Documents/精准测试/KimCode/iOSSDKInject/kim-ios/packages/kim-ios/Kim/DataHelper/KImPinYin.swift
FN:16,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ
FN:20,$s4Kima9KimPinYinCACycfc
FN:24,$s4Kima9KimPinYinCfD
FN:28,$s4Kima9KimPinYinC12pinyinLoadedyyF
FN:33,$s4Kima9KimPinYinC7convertyS2SF
FN:42,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FN:49,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FN:52,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FN:60,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FN:67,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FN:70,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FN:78,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tF
FN:85,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FN:88,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFADSgSS_SitXEfU0_
FNDA:2,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinCACycfc
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinCfD
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinC12pinyinLoadedyyF
FNDA:0,$s4Kima9KimPinYinC7convertyS2SF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B12SelectMemberCRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0B4UserVRszlE23sortByDisplayNamePinyinSayADGyFADSgSS_SitXEfU0_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tF
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFSbSS_Sit_SS_SittXEfU_
FNDA:0,$sSa4Kima8KimModel0b18GroupMemberContactC0CRszlE23sortByDisplayNamePinyin15moveAdminToFistSayADGSb_tFADSgSS_SitXEfU0_
FN:16,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ

  • FN：代表方法

  • 16：代表开始行号

  • 后面的是方法名以及模块相关的信息。

FNDA:2,$s4Kima9KimPinYinC7preloadyyFZ

  • FNDA:代码方法的覆盖情况

  • 2：代表方法中的代码可能执行的次数，但不一定是所有的行都执行了，需要具体分析；

  • 后面的是方法信息，与FN相照应。

（2）方法覆盖率信息

FNF:14 FNH:1

通过对比html报告，可以看出：

  • FNF:代码这个文件中的总方法数；

  • FNH:为覆盖的方法数

而我们合并覆盖率报告的时候，可以先对比一下总方法数是否一样，如果相同，再去考虑如何处理覆盖的方法数；如果不同，则选择最新版本的方法数；

（3）行覆盖率信息

LF:91 LH:3

  • LF: 代码这个文件的总行数，总行数以最新的版本为准；

  • LH：为覆盖的行数，合并覆盖率后，需要统计一下合并后的覆盖行号，更新一下这个数；

（4）分支覆盖

BRF:0 BRH:0

  • BRF:为总分支数

  • BRH:为覆盖的分支数，一般的Swift文件都是0

三，覆盖率报告的合并

在跨版本覆盖率报告合并的时候，早期就是通过处理两个info文件的不断源码文件覆盖率数据进行合并的，这个方法也适合更加精细化的合并策略，比如行级别的覆盖率处理等。

后来又找到了快速的合并方法lcov -a参数进行合并。

通过两次详细搜索，合并方法如下

复制代码 
lcov -a test1.info -a test2.info -o allreport.info

经过验证，合并结果达到了预期.

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