MACBOOK PRO M2 MAX 安装Stable Diffusion及文生图实例

以前偶尔会使用Midjourney生成一些图片,现在使用的头像就是当时花钱在Midjourney上生成的。前段时间从某鱼上拍了一台性价比还不错的macbook,想着不如自己部署Stable Diffusion(以下简称SD)尝试一下。

网上有很多教程,但是SD持续在更新,仍然碰到了很多新的问题,花了大半天才搞定。最后更新时间:2024年3月9日。

1. 设备

型号:macbook pro 14寸

CPU:M2 MAX (12+38)

内存:96G

硬盘:8T

操作系统:maxOS 14.3.1

2. 安装过程

2.1. 参考官方教程

github.com/AUTOMATIC11...

2.2. 安装brew

使用国内的安装源,我使用的是中科大,速度还不错。根据提示一路下去就行。

bash 复制代码
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

配置环境变量

bash 复制代码
echo 'export PATH="/opt/homebrew/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile 
source ~/.bash_profile

echo 'export PATH="/opt/homebrew/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc   
source ~/.zshrc

2.3. 安装GIT等依赖

比官方教程少了git,因为我的git使用anaconda来安装和隔离。

复制代码
brew install cmake protobuf rust git wget

2.4. 安装anaconda

因为python版本有多种,一些软件又依赖特定的版本,所以使用anaconda进行隔离。

bash 复制代码
brew install --cask anaconda

echo 'export PATH="/opt/homebrew/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc

source ~/.zshrc
conda init zsh
conda create --name sdwebui python=3.10.6

conda activate sdwebui

2.5. 下载stable-diffusion-webui

bash 复制代码
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

2.6. 下载模型

训练或微调模型对我来说过于复杂,所以我直接下载了几个模型试用。

国外的站点:civitai.com/

国内的站点:www.liblib.ai/

试用的话,两个网站下载都比较快,根据自己的喜好就行。其中liblib当前支持不需要登录就能下载,更方便一些。

下载完成后,放到:"./stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/"目录下。我下了好几个模型做测试用。

2.7. 启动及排错

进入目录"./stable-diffusion-webui/",启动"./webui.sh"。

bash 复制代码
./webui.sh

2.7.1. 下载报错

启动后,会自行安装很多依赖包,但网络不好时,容易出现下载失败,需要多次重试。

经实践发现,建议早上安装。晚上网络特别差,经常下载到一半就被断掉,尝试了十几次都失败。最后在早上只重试了两次,就成功。

2.7.2. 缺少openai/clip-vit-large-patch14类库

各依赖下载完成后,在启动时报"OSError: Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14'."。

解决方案:手动下载huggingface.co/openai/clip... "目录下,如果目录不存在就创建。

需要先安装git-lft,否则会报:"git-lfs filter-process: git-lfs: command not found"。

安装脚本:

复制代码
brew install git-lfs
git lfs install

重新下载,报没有权限,需要生成ssh公私钥,再上传到站点。

先在本地生成ssh 公私钥,使用命令行窗口执行:

javascript 复制代码
git config --global user.name "yinmo"
git config --global user.email "yinmo_sc@foxmail.com"
ssh-keygen -t rsa -C "yinmo_sc@foxmail.com"
ssh-add ~/.ssh/id_rsa

通过cat ~/.ssh/id_rsa.pub展示公钥内容,复制放到huggingface.co中的SSH and GPG Keys中配置。

重新下载成功,并复制到"./stable-diffusion-webui/openai/"目录下。

重新运行"./webui.sh",成功的话,会自动打开游览器:http://127.0.0.1:7860/

2.8. 安装中文包

默认是英文界面,网上有些简洁的办法安装中文界面,我安装失败,所以手动安装。

打开"Extensions->Available",找到:raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC11...,使用浏览器打开。

搜索"chinese",找到"github.com/dtlnor/stab...

下载后解压放到目录"./stable-diffusion-webui/extensions-builtin/"下面。

进入"Setting -> User Interface -> User Interface -> Localization",选择"zh_CN",保存配置,重新加载UI。

出现中文界面。

3. 测试数据

试用模型"epicrealismXL_v4Photoreal",生成样例如下:

试用了"LEOSAM HelloWorld SDXL真实感大模型_v5.0.safetensors",生成样例如下:

4. 整体感受

如果生成的图片比较小,一次只生成一张图,基本上是秒出,且内存消耗在20G左右。如果图片比较大,且一次生成多张,就会比较耗时和耗内存。

现在网上已经有很多公开的模型,根据自己的需求采用不同的模型,比如有真实感的,有二次元的,有建筑的,有电影风格的等等。

如果想生成精美的图,往往需要多个模型配合,比如上面的熊猫,还需要其它一些模型修饰。

相关推荐
.30-06Springfield19 分钟前
人工智能概念之七:集成学习思想(Bagging、Boosting、Stacking)
人工智能·算法·机器学习·集成学习
说私域1 小时前
基于开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序的超级文化符号构建路径研究
人工智能·小程序·开源
永洪科技1 小时前
永洪科技荣获商业智能品牌影响力奖,全力打造”AI+决策”引擎
大数据·人工智能·科技·数据分析·数据可视化·bi
shangyingying_12 小时前
关于小波降噪、小波增强、小波去雾的原理区分
人工智能·深度学习·计算机视觉
书玮嘎3 小时前
【WIP】【VLA&VLM——InternVL系列】
人工智能·深度学习
猫头虎3 小时前
猫头虎 AI工具分享:一个网页抓取、结构化数据提取、网页爬取、浏览器自动化操作工具:Hyperbrowser MCP
运维·人工智能·gpt·开源·自动化·文心一言·ai编程
要努力啊啊啊3 小时前
YOLOv2 正负样本分配机制详解
人工智能·深度学习·yolo·计算机视觉·目标跟踪
CareyWYR3 小时前
大模型真的能做推荐系统吗?ARAG论文给了我一个颠覆性的答案
人工智能
特立独行的猫a3 小时前
百度AI文心大模型4.5系列开源模型评测,从安装部署到应用体验
人工智能·百度·开源·文心一言·文心一言4.5