多分类使用sklearn计算y_pred和y_prob

1.在开始计算时，给定类别为3类使用以下代码进行计算

  y_pred = classifier.predict(X_test)

  y_pred_prob = classifier.predict_proba(X_test)
 

发现发现输出的y_pred标签没有对应于y_pred_prob中每一个最大值对应位置的标签，找不到存在的问题。

 print(y_test)
 print(y_pred)
 print(y_pred_prob)
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[2 2 2 ... 2 1 1]
[1 1 1 ... 0 1 1]
[[0.24505519 0.5998661  0.15507871]
 [0.03279259 0.68830022 0.27890719]
 [0.01111932 0.5753406  0.41354007]
 ...
 [0.82954333 0.02279303 0.14766364]
 [0.20383596 0.51148829 0.28467575]
 [0.03366171 0.92129916 0.04503913]]

多方面检查后，才发现

 print(pd.unique(y_pred))
#[1 2 0]

 print(pd.unique(y_test))
#[1 2 3]

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原来是在使用sklearn计算y_pred时，类别标签是从0，开始，导致结果无法对应。