Go错误处理和Error日志打印实践

Go错误处理和Error日志打印实践

如何参数校验?

遵循:永不相信外部系统,永远相信内部系统

  • 对前端/上游服务传来的参数做最严格的校验,不对传来的参数有任何假设
  • 对下游服务的返回值做最严格的校验,不对返回的结果有任何假设
  • 对内部系统做宽松的校验,let it panic (保证外层有recover,不要裸开一个goroutine,除非你能保证这个goroutine永不panic,否则会导致成个程序挂掉)

如何打印日志?

日志级别 打印标准
Fatal 一个或多个关键业务功能不符合预期,导致整个系统无法正常运行
Error 一个或多个功能不符合预期,导致部分功能无法正确运行
Warn 发生了不符合预期的行为,但相关功能仍能正常运行
Info 发生了某件事,我们可能会在排查业务问题或查询相关信息时用到
Notice 同上,一般不用
Debug 用于调试
Trace 用于调试
  • 打印最上层打印req和resp
  • 关键路径打印info/debug,配置conf文件路径以便控制是否打印debug日志

什么时候打印Error 日志?

原则:

  • error应为上游提供简单易懂的提示
  • error应为问题排查提供帮助
  • error是业务处理的一部分,应尽可能处理error,防止未知错误以及panic
  • 遵循依赖倒置原则

什么时候打印 error ?

  • 发生了非预期的情况

如果打印error级别log,则认为一定发生了非预期的情况。 例如mysql/下游挂了或自己代码中有bug,发生了从未考虑过的情况。 其他的业务error一律是warn级别,例如扣钱时发现用户钱不够了这种业务错误 或不可信的上游(例如前端)传来的参数有问题

BadCase 1:打印并直接向上传递

kotlin 复制代码
err : = json.Unmarshal(data, &task)
if err != nil {
  logs.CtxError(ctx, "unmarshal error, err=%v", err)
  return err
}

原始错误层层向上传递,每一层打印错误日志。这样会造成:

  1. 错误日志很多,并且都是重复错误,对排查造成干扰
  2. 打印的是原始错误,有些是其他http接口返回的错误,很难找到到底是哪里出现的,什么原因。

建议:

不需要处理的错误,错误级别不要使用Error级别,可以打印成Warn、Info、Debug等。

BadCase 2:添加上下文后向上传递

go 复制代码
err:= json.Unmarshal(data, &task)
if err != nil {
  return fmt.Errorf("unmarshal error, err=%v", err)
}

虽然日志变少了,但是也破坏了原始错误信息,如果上层需要判断原始错误则无法实现。

比如:查数据库时,有的时需要忽略没查到结果的情况,需要判断错误是不是 gorm.ErrRecordNotFound("record not found"), 如果包裹了信息,则无法实现了。然后就需要通过字符串匹配,判断 err.Error()中的信息,这是非常不合理的。

建议

  1. 处理错误的原则:只处理(打印)一次错误
  • 如果错误不需要被处理,添加上下文信息,并返回给上层,不需要打印。
  • 需要处理错误的地方,就不要返回给上层调用者了。
  1. err错误打印
arduino 复制代码
logs.CtxError(ctx, "%v", err)  //普通错误打印
logs.CtxError(ctx, "%+v", err) //带有堆栈的错误打印
  1. 错误产生时(最底层),需要在当前函数打印一次Error。这样做可以让metrics采集到日志产生的代码行。在错误日志有突增时,可以快速分析定位。
  2. 一般来说错误都需要向上传递,传递到最上层(一般是controller或者handler,转换成rsp code)

参考资料

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