背景
在装扮功能中,一般都是长按使道具进入编辑状态,两个物品重叠一部分并且上面一个道具具有较大的透明区域时,明明想编辑的是下面一个道具,然而进入编辑状态的却是在上面的较大的一个道具。那么我们可以如何优化用户体验呢?可以通过判断触摸点的位置,如果是透明区域就不响应不进入编辑状态,从上到下遍历,直到找到非透明的道具然后将它设为编辑状态。
图片组成
图片的组成主要由像素(Pixels)和元数据(Metadata)两部分构成。
- 像素:图片是由一个个像素点组成的。每个像素代表图像中的一个小区域,并包含了该区域的颜色信息。常见的颜色模型是RGB(红绿蓝),每个像素的颜色由红、绿、蓝三个分量的数值来表示。每个分量的数值通常以8位无符号整数(0-255)的形式表示,可以通过不同的数值组合形成各种颜色。除了红、绿、蓝三个分量,每个像素还可以包含一个透明度分量。透明度分量用于表示像素的不透明度或透明度,决定了像素在图像中的可见程度。透明度值通常以8位无符号整数(0-255)表示,其中0表示完全透明,255表示完全不透明。
- 元数据:除了像素数据之外,图片还包含了一些描述图像属性和特征的元数据。元数据可以包括图像的尺寸、分辨率、创建日期、拍摄设备信息、拍摄参数、版权信息等。元数据提供了对图像的更多信息和上下文,使得图片的使用和管理更加方便和有意义。常见的图像文件格式如JPEG、PNG等都支持存储元数据。
分析和实现需求
当我们理解啦图片的基本构成后,我们的需求就可以理解成:判断当前触摸点在图片上对应的位置上的像素点,获取像素点的颜色信息中的透明度的值,透明度的值为0的话,就判定当前点击的位置是图片的透明区域,否则就是非透明区域。
一、位置转换
前提:图片是等比例缩放布局显示的
将当前触摸点的位置转换为图片上的位置。
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获取触摸点位置
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获取图片大小
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根据控件坐标转换成图片坐标
@objc func tapClick(_ gesture:UITapGestureRecognizer){ //在图片控件中的位置 let treePoint = gesture.location(in: treeImageV) print("treePoint:\(treePoint)") //真实图片上的位置 let imageW = treeImageV.image?.size.width ?? 0 let imageH = treeImageV.image?.size.height ?? 0 let treeImagePointX = treePoint.x * imageW/treeImageV.yh_width let treeImagePointY = treePoint.y * imageH/treeImageV.yh_height let treeImagePoint = CGPoint(x: treeImagePointX, y: treeImagePointY) print("treeImagePoint:\(treeImagePoint)") if let treeImage = treeImageV.image, isPointTransparent(treeImagePoint, in: treeImage){ print("当前点击的是treeImage的透明区域") } }
二、透明度
通过转换后的坐标,拿到当前坐标的像素点,然后再根据像素中的颜色信息判断是否透明
// 判断图像中指定位置是否透明
func isPointTransparent(_ point: CGPoint, in image: UIImage) -> Bool {
guard let cgImage = image.cgImage else {
return false
}
let width = cgImage.width
let height = cgImage.height
let targetX = Int(point.x)
let targetY = Int(point.y)
// 检查目标点是否在图像范围内
if targetX < 0 || targetX >= width || targetY < 0 || targetY >= height {
return false
}
//获取图像的数据提供者
guard let provider = cgImage.dataProvider else {
return false
}
// 获取图像的数据并将其转换为字节数组
guard let pixelData = provider.data, let data = CFDataGetBytePtr(pixelData) else {
return false
}
//获取图像的alpha信息
let alphaInfo = cgImage.alphaInfo
let bytesPerPixel = cgImage.bitsPerPixel / 8
let pixelOffset = (targetY * cgImage.bytesPerRow) + (targetX * bytesPerPixel)
if alphaInfo == .none {
// 对于没有透明度通道的图像,直接判断颜色通道是否为0
return data[pixelOffset] == 0 && data[pixelOffset + 1] == 0 && data[pixelOffset + 2] == 0
} else {
// 对于有透明度通道的图像,判断透明度是否为0
return data[pixelOffset + bytesPerPixel - 1] == 0
}
}
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