数字化转型导师坚鹏:大模型的应用实践(金融)

大模型的应用实践

------开启人类AI新纪元  打造数字化转型新利器

课程背景:

很多企业和员工存在以下问题:

Ø 不清楚大模型对我们有什么影响?

Ø 不知道大模型的发展现状及作用?

Ø 不知道大模型的针对性应用案例?

课程 特色 :

Ø 有实战案例

Ø 有原创观点

Ø 有精彩解读

学员收获:

Ø 学习大模型的发展现状。

Ø 学习大模型的应用领域。

Ø 学习大模型的成功案例。

授课老师:   坚鹏  数字化转型导师

培训对象:

需要学习大模型的职业人士。

课程设置时间:6小时

授课特点 :

Ø 焕发精神、启发思考、激发行动

授课风格 :

Ø 以案例的方式解读原创方法论

Ø 以互动的方式增强学员获得感

Ø 以咨询的方式提高培训实效性

课程大纲:

一 、 大模型 的前世今生:为什么这么有"才"

1、 大模型 是什么:最早的CHATGPT是由 OpenAI 公司开发的一个人工智能聊天机器人程序

2、 大模型为什么:是生成式人工智能技术(AIGC)浪潮的一部分

3、 大模型 的主要应用场景有哪些?包括:聊天机器人;编写和调试计算机程序;文学、媒体相关领域的创作;教育、考试、回答测试问题

4、 大模型 是如何实现的:大模型经历多类技术路线演化,逐步成熟与完善

5、 科技巨头不断下注Al行业,大模型带动新一轮Al发展浪潮

6、 国内外科技巨头积极布局生成式Al,国内开始出现百模大战

二 、 大模型 主要 应用领域:把握趋势,机会就在身边

1、 大模型试点订阅计划--大模型 Plus发布,商业化序幕已经拉开

2、 大模型+金融:大模型在金融行业的应用空间及场景

3、 大模型+传媒:实现智能新闻写作,提升新闻的时效性

4、 大模型+影视:拓宽创作素材,提升作品质量

5、 大模型+营销:打造虚拟客服,赋能产品销售

6、 大模型+娱乐:人机互动加强,激发用户参与热情

7、 大模型+其他:促进数实共生,助力产业升级

8、 Sora AI视频工具:在线生成AI视频,输入文字生成视频

三 、 大模型 在金融行业的应用实践

1、 技术路线与使用方式

2、 智能客服场景应用实践

3、 智能办公场景应用实践

4、 智能研发场景应用实践

5、 智能投研场景应用实践

6、 智能营销场景应用实践

7、 智能运维场景应用实践

8、 智能风控场景应用实践

9、 智能投顾场景应用实践

四 、 大模型 在金融行业的应用产品建设案例

1、 某国有银行基于大模型的智能知识问答

2、 某股份制银行基于腾讯云金融大模型的智能客服

3、 北京银行AIB金融智能应用平台

4、 上海银行基于开源大模型的智能办公助手

5、 国信证券辅助运营人员服务客户场景

6、 蚂蚁金融大模型应用-支小宝2.0

五、大模型在金融业应用面临的风险与挑战

1、 金融应用规范与指南亟需完善

2、 金融应用场景缺少范式

3、 高质量金融训练数据欠缺

4、 训练算力支撑普遍不足

5、 算法可信度和安全性有待提升

六 、 大模型 金融业应用水平提升的5大建议

1、 加强金融应用的指导与管理

2、 有序推动金融应用场景落地

3、 积极构建高质量金融数据集

4、 产用协同共筑 AI 算力基础设施

5、 完善算法优化与风险管控体系

七 、内容总结与行动计划

1、内容总结

2、心得分享

3、问答与交流

4、行动计划

练习:根据工作中存在的问题和实际情况制定行动计划

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