数学建模知识点

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查数据

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  2. 经济、地理、能源、教育等领域数据:https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
  3. epsdata平台EPSDATA官网
  4. 国家信息中心,kaggle,和鲸社区

数据预处理

建模过程

摘要(重点)、问题重述、模型假设和符号说明、模型建立与求解(最长)、模型的优缺点与改进方法、参考文献和附录

1.摘要

论文研究的问题,用的方法,求得的结果,每一部分的大致步骤

2.问题重述

将题目简述,避免查重

3.模型假设和符号说明

做出合理的假设,讲不必要因素删除

将论文中重要符号列出表格说明

4.模型建立

( 公式 )查阅资料,简述模型,根据题意修改模型

5.模型求解

根据资料用自己话复述,根据赛题解释清除具体指代什么,实际意义

6.不同小问

每小问有相似性,仅仅增加约束条件,全文建立一个模型,针对每一小问改进

7.模型的优缺点与改进方法

(非必要)//灵敏度检验//

简单分析,正文中模型常用在什么问题,用在其他问题与本文所求解又有何区别

8.参考文献

格式规范,知网直接引用

9.附录

正文求解时用到的代码

绘图

echarts

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