[数据集][目标检测]芒果叶病害数据集VOC+YOLO格式4000张5类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):4000

标注数量(xml文件个数):4000

标注数量(txt文件个数):4000

标注类别数:8

标注类别名称:["anthracnose","bacterial_canker","cutting_weevil","die_back","gall_midge","healthy","powdery_mildew","sooty_mould"]

每个类别标注的框数:

anthracnose 框数 = 500

bacterial_canker 框数 = 500

cutting_weevil 框数 = 500

die_back 框数 = 500

gall_midge 框数 = 500

healthy 框数 = 500

powdery_mildew 框数 = 500

sooty_mould 框数 = 500

总框数:4000

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88913180

相关推荐
OpenCSG1 天前
OpenCSG 2025年11月月报:智能体平台、AI技术合作与开源生态进展
人工智能·开源·opencsg·csghub
围炉聊科技1 天前
当AI成为“大脑”:人类如何在机器时代找到不可替代的价值?
人工智能
لا معنى له1 天前
残差网络论文学习笔记:Deep Residual Learning for Image Recognition全文翻译
网络·人工智能·笔记·深度学习·学习·机器学习
菜只因C1 天前
深度学习:从技术本质到未来图景的全面解析
人工智能·深度学习
工业机器视觉设计和实现1 天前
lenet改vgg训练cifar10突破71分
人工智能·机器学习
咚咚王者1 天前
人工智能之数据分析 Matplotlib:第四章 图形类型
人工智能·数据分析·matplotlib
TTGGGFF1 天前
人工智能:用Gemini 3一键生成3D粒子电子手部映射应用
人工智能·3d·交互
LitchiCheng1 天前
Mujoco 基础:获取模型中所有 body 的 name, id 以及位姿
人工智能·python
Allen_LVyingbo1 天前
面向医学影像检测的深度学习模型参数分析与优化策略研究
人工智能·深度学习
CareyWYR1 天前
每周AI论文速递(251124-251128)
人工智能