[数据集][目标检测]芒果叶病害数据集VOC+YOLO格式4000张5类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):4000

标注数量(xml文件个数):4000

标注数量(txt文件个数):4000

标注类别数:8

标注类别名称:["anthracnose","bacterial_canker","cutting_weevil","die_back","gall_midge","healthy","powdery_mildew","sooty_mould"]

每个类别标注的框数:

anthracnose 框数 = 500

bacterial_canker 框数 = 500

cutting_weevil 框数 = 500

die_back 框数 = 500

gall_midge 框数 = 500

healthy 框数 = 500

powdery_mildew 框数 = 500

sooty_mould 框数 = 500

总框数:4000

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88913180

相关推荐
没学上了2 分钟前
Vlm-BERT简介
人工智能·深度学习·bert
独自破碎E3 分钟前
怎么实现AI的多轮对话功能?
人工智能
阿豪Jeremy10 分钟前
bert-base-chinese-ner微调总结——针对“领域实体微调”及“增量实体微调”任务
人工智能·深度学习·bert
KG_LLM图谱增强大模型22 分钟前
知识图谱+大模型“驱动的生物制药企业下一代主数据管理:Neo4j知识图谱与GraphRAG及GenAI的深度整合
人工智能·大模型·知识图谱
DisonTangor24 分钟前
【DeepSeek拥抱开源】通过可扩展查找实现的条件记忆:大型语言模型稀疏性的新维度
人工智能·语言模型·自然语言处理
lkbhua莱克瓦2426 分钟前
稠密、稀疏与MoE:大模型时代的三重架构革命
人工智能·深度学习·机器学习·ai·架构
反向跟单策略26 分钟前
期货反向跟单-贵金属牛市中的反向跟单密码
大数据·人工智能·学习·数据分析·区块链
K姐研究社26 分钟前
实测百度文库AI PPT制作,一键排版美化生成专业PPT
人工智能·百度·powerpoint
万邦科技Lafite27 分钟前
阿里巴巴商品详情API返回值:电商精准营销的关键
大数据·数据库·人工智能·电商开放平台
TMT星球33 分钟前
康迪科技携核心电动产品亮相AIMExpo,渠道拓展再提速
人工智能·科技