[数据集][目标检测]芒果叶病害数据集VOC+YOLO格式4000张5类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):4000

标注数量(xml文件个数):4000

标注数量(txt文件个数):4000

标注类别数:8

标注类别名称:["anthracnose","bacterial_canker","cutting_weevil","die_back","gall_midge","healthy","powdery_mildew","sooty_mould"]

每个类别标注的框数:

anthracnose 框数 = 500

bacterial_canker 框数 = 500

cutting_weevil 框数 = 500

die_back 框数 = 500

gall_midge 框数 = 500

healthy 框数 = 500

powdery_mildew 框数 = 500

sooty_mould 框数 = 500

总框数:4000

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88913180

相关推荐
长桥夜波12 分钟前
机器学习日报09
人工智能·机器学习
Liudef0614 分钟前
基于Java的LLM长上下文数据预处理方案:实现128k上下文智能数据选择
java·开发语言·人工智能
数智顾问15 分钟前
(108页PPT)金属加工行业智能工厂系统解决方案(附下载方式)
人工智能
TGITCIC23 分钟前
通过神经网络手搓一个带finetune功能的手写数字识别来学习“深度神经网络”
人工智能·深度学习·机器学习·卷积神经网络·dnn·文字识别·识别数字
袁气满满~_~25 分钟前
关于jupyter notebook调用GPU
人工智能·深度学习·jupyter
Dongsheng_201936 分钟前
【手机篇】AI深度学习在手机中框/RT四周外观检测应用方案
人工智能·智能手机
SEO_juper1 小时前
驱动增长,而非浪费:8步整合SEO与PMax,解锁Google AI的隐藏流量
人工智能·搜索引擎·百度·seo·数字营销
IvanCodes1 小时前
一、初识 LangChain:架构、应用与开发环境部署
人工智能·语言模型·langchain·llm
武子康1 小时前
AI研究-117 特斯拉 FSD 视觉解析:多摄像头 - 3D占用网络 - 车机渲染,盲区与低速复杂路况安全指南
人工智能·科技·计算机视觉·3d·视觉检测·特斯拉·model y
Geoking.2 小时前
PyTorch torch.unique() 基础与实战
人工智能·pytorch·python