算法-二分与差分-503.借教室

题目

思路

  1. 代码不超时:限制在10的8次方以内;线段树能处理的数据上限是10^5
  2. 二分:具有二段性,第一个订单不满足,后面的订单也不用去考虑
  3. 差分(前缀和的逆运算):题目的要求是将一个区间整体减去一个数,最终去判断是否存在某个数小于零
  4. 二分完之后利用差分将前面若干个订单判断一遍,如果前面存在订单小于0,说明不满足
  5. AcWing 503. 借教室(寒假每日一题) - AcWing

代码

python 复制代码
n, m = map(int, input().split())
r = [0] + list(map(int, input().split()))
d = [0] * (m+5)  
s = [0] * (m+5)  
t = [0] * (m+5)  
b = [] 

def check(mid):
    b = [0] * (n+5)  # 将 b 初始化为与 r 相同长度的列表,并全部填充为 0
    for i in range(1, n+1):
        b[i] = r[i] - r[i-1]  # 差分数组的初始化
    for i in range(1, mid+1):  # 处理前 mid 个订单
        b[s[i]] -= d[i]  # 有订单之后,区间的值要减少 d[i]
        b[t[i] + 1] += d[i]  # 差分的基本操作
    for i in range(1, n+1):  # 求差分数组的前缀和,相当于求原数组
        b[i] += b[i-1]
        if b[i] < 0:
            return False  # 说明订单不能满足
    return True

for i in range(1, m+1):
    d[i], s[i], t[i] = map(int, input().split())

L, R = 1, m
while L < R:
    mid = (L + R) >> 1
    if check(mid)==False:
        R = mid
    else:
        L = mid + 1  
if check(m) :
    print("0")
else :
    print("-1")
    print(R)
相关推荐
AndrewHZ11 分钟前
【遥感图像入门】遥感图像专用去噪算法:核心方案与实战(PyTorch代码)
pytorch·算法·计算机视觉·cv·遥感图像·高分辨率·去噪算法
前端小L1 小时前
回溯算法专题(八):精细化切割——还原合法的「IP 地址」
数据结构·算法
吴佳浩7 小时前
大模型量化部署终极指南:让700亿参数的AI跑进你的显卡
人工智能·python·gpu
Hcoco_me7 小时前
大模型面试题17:PCA算法详解及入门实操
算法
跨境卫士苏苏7 小时前
亚马逊AI广告革命:告别“猜心”,迎接“共创”时代
大数据·人工智能·算法·亚马逊·防关联
diegoXie8 小时前
Python / R 向量顺序分割与跨步分割
开发语言·python·r语言
七牛云行业应用8 小时前
解决OSError: No space left... 给DeepSeek Agent装上无限云硬盘
python·架构设计·七牛云·deepseek·agent开发
云雾J视界8 小时前
当算法试图解决一切:技术解决方案主义的诱惑与陷阱
算法·google·bert·transformer·attention·算法治理
Xの哲學8 小时前
Linux Miscdevice深度剖析:从原理到实战的完整指南
linux·服务器·算法·架构·边缘计算
BoBoZz198 小时前
CutWithScalars根据标量利用vtkContourFilter得到等值线
python·vtk·图形渲染·图形处理