分页查询的几种方式及其适用场景

传统偏移量

即 LIMIT OFFSET,OFFSET 子句跳过的行仍需被扫描,数据量较大会存在性能问题。

适用于B端后台数据较小的场景。

基于游标

适用于具有唯一字段且单调的表结构,一般以自增主键id作为游标列。查询时带上上一次返回的cursor,查询第一页数据不用传,后续分页必传。如:select * from table where id < cursor limit 20 ,这将从cursor行开始扫描,大数据量下相较于传统偏移量方式表现更好,特别适合C端应用的滚动分页场景。

一种更好的方式是:查询时多查一条记录,用于判断是否还有更多数据,从而减少一次查询操作。

封装为一个通用的工具类

python 复制代码
class Paginator:
    def __init__(self, query):
        self.query = query
        self.data = None
​
    def paginate(self, page: int, page_size: int, max_per_page=None):
        """分页查询"""
        if page_size is None:
            page_size = 20
​
        if page is None or page <= 0:
            raise ValueError("page or page size is None!")
​
        if max_per_page and page_size > max_per_page:
            raise ValueError("per page size exceeded the max limit!")
​
        offset = page_size * (page - 1)
        self.data = self.query.slice(offset, offset + page_size).all()
        return self
​
    @property
    def total(self):
        return self.query.count()
​
    @property
    def items(self):
        return self.data
​
​
class ScrollPaginator(Paginator):
    """滚动分页(基于游标)"""
​
    def __init__(self, query: Query, model: db.Model):
        """
​
        :param query: 查询对象
        :param model: model对象
        """
        super().__init__(query)
        self.model = model
        self.data = []
        self.has_more = False
        self.last_score = None
​
    def paginate(
        self, last_score: Union[str, int], limit=20, max_limit=100, order_col="id", is_reversed=True
    ):
        """
        基于游标分页
        :param order_col: 排序字段名
        :param last_score: 查询列表中最后一项的id
        :param max_limit: 最大分页限制
        :param limit: 滚动步长,使用limit+1用于判断是否还有更多数据
        :param is_reversed: 按时间倒序
        :return:
        """
        if limit < 1:
            raise ValueError("limit must >= 1")
        if max_limit and limit > max_limit:
            raise ValueError("per page size exceeded the max limit!")
​
        if last_score:  # 非首次查询
            if is_reversed:
                filters = [getattr(self.model, order_col) < int(last_score)]
            else:
                filters = [getattr(self.model, order_col) > int(last_score)]
            self.query = self.query.filter(*filters)
​
        queryset = self.query.limit(limit + 1).all()
        if (length := len(queryset)) >= 1:
            if length > limit:
                self.data = queryset[:-1]
                self.has_more = True
                last = queryset[-2]
            else:
                self.data = queryset
                last = queryset[-1]
​
            self.last_score = getattr(last, order_col)
​
        return self
​
    @property
    def last(self):
        return self.last_score
​
    @property
    def more(self):
        return self.has_more

redis zset

见另一篇文章:juejin.cn/post/732933...

相关推荐
一只叫煤球的猫24 分钟前
写代码很6,面试秒变菜鸟?不卖课,面试官视角走心探讨
前端·后端·面试
bobz9651 小时前
tcp/ip 中的多路复用
后端
bobz9651 小时前
tls ingress 简单记录
后端
你的人类朋友2 小时前
什么是OpenSSL
后端·安全·程序员
bobz9652 小时前
mcp 直接操作浏览器
后端
前端小张同学5 小时前
服务器部署 gitlab 占用空间太大怎么办,优化思路。
后端
databook5 小时前
Manim实现闪光轨迹特效
后端·python·动效
武子康6 小时前
大数据-98 Spark 从 DStream 到 Structured Streaming:Spark 实时计算的演进
大数据·后端·spark
该用户已不存在6 小时前
6个值得收藏的.NET ORM 框架
前端·后端·.net
文心快码BaiduComate6 小时前
文心快码入选2025服贸会“数智影响力”先锋案例
前端·后端·程序员