MongoDB的count() 统计文档数量非常慢

在MongoDB中,count()函数用于统计文档的数量。但是count()函数通常不会使用索引来计算文档数量,而是扫描集合中的文档来计数。当数据量较大的时候,就不适合使用了。

解决方案:

1、使用聚合框架(aggregation framework)。虽然count()方法方便快捷,但在某些复杂场景中,使用聚合框架可能会更灵活和强大。

2、使用索引,直接find()查询文档,只要命中索引,查询速度比count()效率高很多。如果还需要分页之类的操作,可以在程序中对查询出来的文档集合直接分页。

我的数据库大约有2000万数据,我是用的是索引的方式:

count统计没有命中索引,需要7秒钟

只有find根据条件查询,命中索引,只需要0.2秒

相关推荐
l1t4 小时前
利用DeepSeek实现服务器客户端模式的DuckDB原型
服务器·c语言·数据库·人工智能·postgresql·协议·duckdb
MarkHard1238 小时前
如何利用redis使用一个滑动窗口限流
数据库·redis·缓存
清风6666669 小时前
基于STM32的APP遥控视频水泵小车设计
stm32·单片机·mongodb·毕业设计·音视频·课程设计
island13149 小时前
【Redis#10】渐进式遍历 | 数据库管理 | redis_cli | RES
数据库·redis·bootstrap
心想事成的幸运大王9 小时前
Redis的过期策略
数据库·redis·缓存
倔强的石头_9 小时前
CentOS 上安装KingbaseES(ISO包)详细教程
数据库
2401_8979300610 小时前
使用Docker轻松部署Neo4j图数据库
数据库·docker·neo4j
诗句藏于尽头10 小时前
Django模型与数据库表映射的两种方式
数据库·python·django
寻星探路11 小时前
数据库造神计划第六天---增删改查(CRUD)(2)
java·大数据·数据库
盖世英雄酱5813612 小时前
Read timed out问题 排查
java·数据库·后端