MongoDB的count() 统计文档数量非常慢

在MongoDB中,count()函数用于统计文档的数量。但是count()函数通常不会使用索引来计算文档数量,而是扫描集合中的文档来计数。当数据量较大的时候,就不适合使用了。

解决方案:

1、使用聚合框架(aggregation framework)。虽然count()方法方便快捷,但在某些复杂场景中,使用聚合框架可能会更灵活和强大。

2、使用索引,直接find()查询文档,只要命中索引,查询速度比count()效率高很多。如果还需要分页之类的操作,可以在程序中对查询出来的文档集合直接分页。

我的数据库大约有2000万数据,我是用的是索引的方式:

count统计没有命中索引,需要7秒钟

只有find根据条件查询,命中索引,只需要0.2秒

相关推荐
JIngJaneIL17 分钟前
基于java+ vue农产投入线上管理系统(源码+数据库+文档)
java·开发语言·前端·数据库·vue.js·spring boot
源代码•宸43 分钟前
goframe框架签到系统项目(BITFIELD 命令详解、Redis Key 设计、goframe 框架教程、安装MySQL)
开发语言·数据库·经验分享·redis·后端·mysql·golang
川贝枇杷膏cbppg43 分钟前
Redis 的 AOF
java·数据库·redis
TG:@yunlaoda360 云老大1 小时前
如何在华为云国际站代理商控制台进行SFS Turbo的性能与容量核查?
服务器·网络·数据库·华为云
ytttr8731 小时前
MATLAB基于LDA的人脸识别算法实现(ORL数据库)
数据库·算法·matlab
云老大TG:@yunlaoda3602 小时前
如何进行华为云国际站代理商跨Region适配?
大数据·数据库·华为云·负载均衡
思成不止于此2 小时前
【MySQL 零基础入门】事务精讲(二):ACID 特性与并发问题
数据库·笔记·学习·mysql
Boilermaker19922 小时前
[MySQL] 初识 MySQL 与 SQL 基础
数据库·mysql
今晚务必早点睡3 小时前
Redis——快速入门第二课:Redis 常用命令 + 能解决实际问题
数据库·redis·bootstrap
Hello.Reader3 小时前
Flink SQL Materialized Table 语句CREATE / ALTER / DROP介绍
数据库·sql·flink