03-快速上手RabbitMQ的5种消息模型

RabbitMQ

RabbitMQ是基于Erlang语言开发的开源消息通信中间件,有几个常见概念

  • connections(连接): 将来publisher(消息的发送者)或者consumer(消息的接收者)都需要先与MQ建立连接

  • channel(通道): 建立连接后需要创建通道,生产者和消费者就是基于通道完成消息的发送和接收

  • exchange(交换机): 路由消息到队列中

  • queue(队列):缓存消息(二进制数据块)

  • virtual host(虚拟主机): 对queue,exchange等资源逻辑分组隔离防止不同用户操作MQ时发生冲突,一般每个用户都有自己独享的虚拟主机(默认只有"/")

5种消息模型

RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo实例,对应了不同的消息模型

  • 基于队列完成消息的发送和接收: 基本消息类型(BasicQueue), 工作消息队列(WorkQueue)
  • 发布订阅模型(Publish,Subscribe): 基于交换机的类型不同分为广播(Fanout Exchange),路由(Direct Exchange),主题(Topic Exchange)

需求: 基于最基础的消息队列模型实现HelloWorld案例

  • publisher(消息发布者): 将消息发送到队列queue
  • queue(消息队列): 负责接受并缓存消息
  • consumer(消息订阅者): 处理队列中的消息

第一步: 创建父工程mq-demo用来管理项目依赖,创建子模块publisher(消息的发送者)consumer(消息的消费者)

第二步: 在publisher模块的测试类中编写消息发送流程的逻辑代码

  • 建立connection-->创建channe-->使用channel声明队列-->使用channel向声明的队列发送消息(底层需要把消息转成二进制传输)
java 复制代码
public class PublisherTest {
    @Test
    public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接MQ的参数主机名、消息通信端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.150.101");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("root");
        factory.setPassword("123456");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.声明队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.向声明的队列发送消息(底层是用字节传输)
        String message = "hello, rabbitmq!";
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("发送消息成功:【" + message + "】");

        // 5.关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();

    }
}

第三步: 在consumer模块的测试类中编写消息接收流程的业务逻辑代码

  • 建立connection-->创建channel->使用channel声明队列-->订阅信息(定义消费行为和绑定队列)--->删除队列中的消息(阅后即焚)
  • 订阅信息流程: 定义consumer的消费行为handleDelivery()即接收到消息后要执行的回调函数-->利用channel将消费者与队列绑定
  • 因为消费者和生产者启动的顺序不确定,为了避免寻找的队列可能不存在,所以消费者和生产者都需要各自声明创建队列(无论谁先声明实际只会创建一个队列)
java 复制代码
public class ConsumerTest {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.150.101");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("root");
        factory.setPassword("root");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.声明队列,只有当声明的队列不存在时才会被创建,我们在这里再次声明队列可以防止队列为null
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.订阅消息(定义消费行为和绑定队列)
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                // 5.处理消息(将字节转化为字符串)
                String message = new String(body);
                System.out.println("接收到消息:【" + message + "】");
            }
        });
        // 异步执行,只有RabbitMQ把消息发送过来后以上定义的回调函数才会执行
        System.out.println("等待接收消息....");
    }
}
相关推荐
Chasing__Dreams12 分钟前
kafka--基础知识点--19--消息重复
分布式·kafka
武子康33 分钟前
Java-207 RabbitMQ Direct 交换器路由:RoutingKey 精确匹配、队列多绑定与日志分流实战
java·消息队列·rabbitmq·erlang·ruby·java-rabbitmq
共享家952738 分钟前
从 Redis 到分布式架构
redis·分布式·架构
2501_940198691 小时前
【前瞻创想】Kurator云原生实战:打造企业级分布式云原生基础设施的完整指南与深度实践
分布式·云原生
Light6012 小时前
数据要素与数据知识产权交易中心建设专项方案——以领码 SPARK 融合平台为技术底座,构建可评估、可验证、可交易、可监管的数据要素工程体系
大数据·分布式·spark
15 小时前
TIDB——TIKV——raft
数据库·分布式·tidb
永亮同学17 小时前
【探索实战】从零开始搭建Kurator分布式云原生平台:详细入门体验与功能实战分享!
分布式·云原生·交互
18 小时前
TIDB——TIKV——读写与coprocessor
数据库·分布式·tidb·
19 小时前
TIDB——PD(placement Driver)
java·数据库·分布式·tidb·
Alluxio20 小时前
Alluxio正式登陆Oracle云市场,为AI工作负载提供TB级吞吐量与亚毫秒级延迟
人工智能·分布式·机器学习·缓存·ai·oracle