写给互联网人的一封信

前言

在小时候第一次接触到收音机、黑白电视机到如今最火的人工智能，整个过程我认为都算是一次新的工业革命发展中的状态，在这个阶段我们需要不断接收新的事和物，不断学习和消化未知事物对于我们生活的影响。

工业革命

工业革命角度看科技时代发展

每一次工业革命的发展，对于社会、经济、思想 都有极大程度的改变。

每一次工业革命的开始，对人类的考验总有同样的特点：打破现有常规社会思维、强大的信息接受分析能力、新事物的消化程度。

	时间	重点事项	优点
第一次工业革命	18 世纪中期到 19 世纪中期	蒸汽时代，蒸汽机诞生	机器大量的代替了人工劳动力
第二次工业革命	19 世纪中后期到 20 世纪初期	电气时代，电灯、电话诞生	提升生活幸福指数
第三次工业革命	20 世纪中期到 21 世纪初期	科技时代，计算机、生物技术	人类社会生活迈入新的境界

每次工业革命的定义方式：

• 发展历程都不是在这个阶段的人来决定的，而是后人对过去的时代发展的阶段性总结；

• 都是对现有阶段的人类对当前现状的巨大性冲击，并不是人力可以阻挡的；

• 工作和生活 重新开始；

当今阶段对于第四次工业革命的定论都尚不明确，但是我觉得从互联网的崛起来说，算是第四次工业革命的开始。

互联网时代的崛起，导致市场服务业的比重提升，以我们在这个阶段前一种无法理解的方式突然出现在了我们生活当中，对于我们来说，这种冲击力是巨大的。

我们无法想象和素未谋面的人去购买过去眼见为实的东西；有的地方存款利息要比银行高且灵活；可以 秀才 不出门，便知天下事。

每件事或物的出现，都是对于我们一次认知的挑战，非常的符合我们目前对于工业革命的定义和理解。互联网时代的可能对于这个阶段的定义比较笼统，应该称之为 科技时代。

从数学角度来看，工业革命的整体发展生命周期就好像正态分布一样，会有一个很长的成长周期然后到达顶峰，然后在顶峰阶段由于时间的流逝慢慢走向平稳且没有新的突破，可是当前的阶段的平稳可能就事下一阶段的 重新开始；

从心理学当中 马斯洛需求层次理论 来看，工业革命的发展影响到我们的生活，迫使我们从最底层的生理需要到自我实现的一整个过程的突破，然后当我们在当前阶段突破顶峰的时候，又开始安于现状，俗称 躺平。可是 躺平 的代价就是导致我们的学习态度懈怠，从自我实现的层次逐渐退步，直到下一次工业革命的开始，我们为了满足生理需要（衣食住行）又不得不 重新开始。

总结

从世界宏观的角度来看待人工智能的发展，其实也是一个趋势性的事件，该在某个阶段诞生某种让我们跳出当前环境的事或者物来。这些都标志着社会这个大家的发展在慢慢的影响着我们每一个小家，只不过是不同的角度罢了：

互联网时代的兴起，服务业的提升，让我们的生活更加的便捷：足不出户便知天下事、衣食住行选择性透明性更高、人与人的边界越来越小；

在基于互联网的发展条件下，又迎来了大数据时代的兴起：在互联网时代获取到的大量数据，成为了大数据时代发展的基石，比我们更加的 懂 我们，大数据时代也是一把双刃剑，用牺牲部分隐私的方式促进了社会的整体发展，具体有利有弊，还需因人而异。

在 23 年初，人工智能对我们进行了第一次冲击：在海量的数据当中，为我们的反馈我们所需要的一切，对话、图片生成合成、视频等，这些结合过去对于工业革命的定义和发展过程，抛开事物本身不谈，事物对社会的影响还是有着很多的相同点，例如：机器代替人工劳动力。

所以我认为，其实并不存在什么互联网时代、大数据时代、甚至人工智能时代，很可能未来在某个阶段还会有新的东西诞生，成为 **时代，但是，这些都属于科技时代的一部分，在未来纵观整个科技时代把它当作是 长城 的话，这些时代智能算是 山海关、嘉峪关 这种角色。

如何看待人工智能

人工智能的过程

• 输入：接收用户提供的信息；
• 文本分析：进行分词、文本解析、模型训练等；
• 信息反馈：以往的模型及情感分类给出匹配当前用户场景的信息；
• 模型训练：通过接收到的用户信息及用户的信息反馈，训练模型，以满足下一次用户需求；

整体来说简化一点就是：输入 -> 分析 -> 反馈 -> 训练，人工智能和其他技术方向一样都是需要一个不断沉淀的过程来不断的满足用户需求来达到一个在市场有一定占有份额的产品，它并不神秘，但值得学习。

人工智能发展

从 23 年开始，chatGpt 3 的问世，对我们当今的好像一汪静静湖水的社会和市场，扔出了一块大石头，所有从疫情和过去的生活方式中清醒过来，发现这个社会并没有像我们想的那个，发展停滞了；

紧接着，国内百度宣布其内部团队在进行人工智能方面的开发，命名为：文心一言，在 3 月份开始的内测，7 月份开始了对外开放，这也标志着，国内的企业对于人工智能市场的欲望，也逐渐在展开；

再到后来不断的各种厂商，各种公司都开始争相的对人工智能市场进行创新调研，在技术上也都做了很多不错的基建：TensorFlow、stable diffusion等，让我们可以在人工智能的市场上有机会做出一定成绩；

近日，chatGpt 团队宣布发布了 sora 的相关介绍及产出内容，对于我们在接触了人工智能市场的人又是一记重锤，那些视频正常情况下我们是完全无法分辨出是实际拍摄的、动画特效制作的还是 ai 生成的，对于这个社会通过影音方式记录过程的行为又有了更多的挑战性。

stable diffusion 3.0 这两天也发布了相关的版本，大体架构和 sora 有很多的共同点，但是产出的内容真的是在当前阶段让我们可以叹为观止的。

成也萧何 败也萧何

我们平时大部分的目光，是在关注人工智能给我们带来的震撼，而没有去观察过其背后的形成原因，人工智能的形成有一个非常大的前提，就是 数据 ，在拥有大量数据的前提下才成就了如今的人工智能时代。

曾经在 chatgpt 刚问世时曾有人测试过："西红柿炒蛋是甜的还是咸的"，chatgpt 给的答案几乎都是咸的，然后在用户不断的反馈我们这边吃的是甜的，西红柿炒鸡蛋一直都是甜的，然后才有了后来回答是： "西红柿炒鸡蛋有咸的也有甜的" 这种类似的回答。在文心一言的刚问世的时候，也弄过这样的乌龙："帮我画一个红烧狮子头"，然后渲染出来的图片就是一个狮子的头。

所以，在没有大量数据的前提下，也不会有如今的人工智能发展现状。

假如有一天，我们开始都说天是绿的，煤是白的，那么人工智能还会坚持说天是蓝的，煤是黑的吗？

并不会。

不过这也印证了人工智能在这个社会阶段发展出现的必要性：

• 如果没有互联网时代，外国人永远不知道中国人的西红柿炒鸡蛋是什么味道的；
• 如果没有大数据时代，没有信息采集的手段，我们是完全不知道用户想要的是什么，我们想给用户的是什么；
• 如果没有人工智能时代，我们并不知道通过这些数据，可以让我更懂我；

这个环节缺一不可，而且必须是按照这个步骤来演变，这就好像在学习前端的某一个框架 React，你是必须在会 javascript 的基础上，才可以看的懂这个，javascript 是 React 的基石，就好像数据是人工智能的基石一样

喜悦 or 恐慌

从市场角度来分析，我们可以结合很多场景为我们的业务赋能，也有可能会让我们的某些业务出现了一定的替代性：

• 商城类的产品：我们可以做更进一步的用户推荐，对话式购物，可以是发送文字，或者发送一段语音，然后解析其内容，在产品内部进行分析，给用户一种就像现实种逛商场的感觉，说出它的需要直接筛选出相应的商品，在通过 AR 或者 VR 的方式让用户更立体的感受到我们当前产品对于用户的一个需求性，对于用户来说，这是一种新的体验，一种更直接简单的购物体验；
• 问答、视觉设计类产品：对于这一类产品是一种新的挑战，其产品的核心就是海量的过去数据及创新力，这些人工智能都有；

从职场工作角度来分析，对于不同工作的人来说是有不同的情绪的：

• 对于重复性切刻板工作内容的人来说，这是一个代替你的事物出现了；
• 对于未知性工作探索的人来说，它可以让你更快的了解到你需要的一切，且让你少走弯路，更快达到目的地；

从情绪层面来说，新技术的诞生对于一个从事技术开发人员的角度来看，其实是痛苦的，因为需要不断的去学习新的知识，跳出舒适圈；但是对于社会的一员来说是快乐的，社会的发展进步是需要我们在这个阶段当中不断的提出新的思路，迎接新的生活。

人对于未知是恐惧的，也是期待的。

总结

总体来说，人工智能的出现对于社会的进步还是做出了很大的贡献，回想起来社会的每一次进步总会提升一批人，淘汰一批人，在这个过程中我们需要做的就是不断的了解、学习、消化、吸收、运用到实际生活中，这才是我们不断进步的核心关键。

我个人觉得我们并不应该恐惧人工智能的诞生，这是标志着人类进步的过程，我们应该感到庆幸在这个阶段当中有所收获，只不过新能力的诞生需要一定的学习成本，这个学习成本不是指这项技术我们怎么实现，而是如何运用这项技术，整个过程对于人类社会来说和之前每个阶段的工业革命一样，都是一个降本增效的过程。

人工智能领域的发展也不是所有领域都会被覆盖和影响到，人工智能的核心关键词是 统计分析，所以它的前提是基于 有 和 可科学解释 的这个条件之上的：

• 它对已知的事物有 分析 能力，但不具有 推理 能力，例如：现在有一个刑事案件，我们在已有的知识基础上根本无法捕捉到罪犯的存在，指纹、痕迹、录像等都毫无线索，只能通过某些天才或者经验老道的老刑警进行 跳跃性思维去 推理事情的发展并得到最终结果，这些是人工智能做不到的。

• 它对科学无法解释的知识并不能给出合理的解决方案，之前和一个中医主任聊到过一个问题：西医在对外宣布是不相信人类的经脉和穴位的存在，但是私底下都承认这些会对自身带来的影响，现代化医学方案曾经尝试过发现穴位的存在，目前只能通过电阻的强弱来大概发现穴位的存在，但是并不完全可靠，那么这时候想通过人工智能来完成这样的事情，就更加不可靠了。

其实，人工智能对于我们来说影响最大的并不是其诞生对于我们的代替性，我们个体的存在它并不能代替，它代替的是我们安于现状，不思进取的心。