Redis的过期键是如何处理的？过期键的删除策略有哪些？
Redis的过期键处理是一个重要的内存管理机制，它确保在键过期后能够释放相应的内存空间。Redis对过期键的处理主要依赖于其删除策略，这些策略包括被动删除（惰性删除）和主动删除（定时删除和周期性删除）。
被动删除（惰性删除）：
当客户端尝试访问一个已经过期的键时，Redis会检查该键的过期时间。
如果键已经过期，Redis会立即删除该键，并且不会返回任何数据给客户端。
这种策略的优点在于它只在键被访问时才进行检查，因此不会占用过多的CPU资源。但是，如果过期键很少被访问，那么它们可能会长时间占用内存。
主动删除：
定时删除：为每个设置了过期时间的键创建一个定时器，当键的过期时间到达时，定时器会触发并删除该键。这种策略可以确保过期键被及时删除，但如果有大量的键需要设置过期时间，那么会创建大量的定时器，从而占用大量的CPU资源。
周期性删除：Redis会按照一定的时间间隔（例如每秒）随机检查一部分设置了过期时间的键，并删除其中已经过期的键。这种策略在CPU和内存消耗之间达到了一个平衡，但可能会造成短暂的内存波动。Redis默认每秒执行10次这样的检查操作，每次随机扫描20个设置了过期时间的键。
此外，Redis还提供了内存淘汰策略，当内存达到maxmemory限制时，Redis会根据这些策略来回收内存空间。例如，volatile-lfu策略会淘汰最不频繁访问的、且设置了有效期的键。
需要注意的是，主从复制中过期键的处理也有所不同。主库在删除过期键时，会在AOF文件中写入一个DEL操作，以便从库可以同样删除过期键。从库不会主动去处理过期键，只会复制主库传输过来的删除操作。但从库变为主库之后，会作为主库正常处理过期键。
综上所述，Redis通过结合被动删除和主动删除的策略，以及内存淘汰机制，来有效地管理过期键并释放内存空间。在实际应用中，可以根据具体场景和需求选择合适的策略来优化Redis的性能和内存使用。
请解释Redis的内存淘汰策略是什么？有哪些可选的淘汰策略？
Redis的内存淘汰策略是指在Redis用于缓存的内存空间不足时（或达到设置的最大内存限制时），系统会根据某种规则自动删除一些数据，以便为新的数据腾出空间。这种策略对于确保Redis的稳定运行和高效性能至关重要。
Redis提供了多种可选的内存淘汰策略，每种策略都有其特定的应用场景和优缺点。以下是一些主要的淘汰策略：
noeviction：这是Redis的默认策略。当内存不足以容纳新写入数据时，它不会淘汰任何键，而是直接返回错误给写请求（除了DEL请求和部分特殊请求）。这种策略可以确保不会因为自动删除数据而导致业务逻辑出错，但也可能导致Redis无法接受新的写请求，从而影响系统的可用性。
allkeys-lru：该策略会对所有键使用LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法进行淘汰。LRU算法会根据键的访问时间来决定哪些键应该被删除，那些长时间未被访问的键会被优先淘汰。这种策略适用于那些访问模式比较稳定的场景，能够较好地平衡内存使用和访问性能。
volatile-lru：这个策略只对设置了过期时间的键使用LRU算法进行淘汰。它可以在保证重要数据不被删除的同时，有效地释放不常用的过期数据的内存空间。
allkeys-random：该策略会从所有键中随机选择并淘汰一部分数据。这种策略比较简单粗暴，但可能无法有效地保留那些真正有价值的数据。
volatile-random：与volatile-lru类似，该策略也是针对设置了过期时间的键进行淘汰，但不同的是它会随机选择一部分键进行删除。
volatile-ttl：这个策略会根据键的过期时间来决定哪些键应该被删除。具体来说，它会优先淘汰那些过期时间剩余最短的键。这种策略可以在一定程度上保证数据的时效性。
此外，还有一些其他的淘汰策略，如基于LFU（Least Frequently Used，最不经常使用）算法的淘汰策略等。这些策略的选择应该根据具体的业务需求和Redis的使用场景来确定。
需要注意的是，在使用内存淘汰策略时，应尽量避免因为数据的删除而导致业务逻辑出错或数据不一致的问题。因此，在选择淘汰策略时，需要充分考虑数据的重要性、访问模式以及系统的可用性和性能需求。同时，也可以结合Redis的持久化机制（如RDB和AOF）来确保数据的安全性和可靠性。