前言
chatgpt的风已经吹了好久，公司内部尝试了几个基于chatcgpt的应用，本质就是调用Api,作为开发人员，并没有被惊艳到，可以稍微提高以往查阅资料的效率，对于一些新的技术疑问很难得到满意的答案。
最近通过开源项目 chatgpt-on-webchat 了解到link-ai，结合其提供的知识库应用的能力。搭建了一个微信私人的家庭生活助手，解决下
- 东西找不到，新买回来发现家里还有
- 一日三省吾身，早餐吃什么、午餐吃什么、晚上吃什么
效果图
实现
- 注册linkAi(通过这个分享链接注册，可以帮我涨点积分)
- 创建应用
（文档可以提前准备直接上传，也可以单条编辑新增） - 快速开始，文档，可以在本地或者云服务运行此python应用，文档已经很详细了。
- 命令行工具显示二维码不易识别，可以在浏览器打开二维码生成链接，微信扫码，大功告成。注*扫码微信在本地登录的话，会自动退出桌面端，建议使用其多个微信账号
总结拓展
基于开源项目以及现有的平台，我们可以很容易就实现上面的效果，类似这种应用可以实现一些固定问答的应用，例如产品智能客服等，日常工作流指引。再结合语音助手类似小爱同学之类，实现专属的智能语音问答交互。
缺点：要钱，毕竟需要大量的算力。信息泄露。
异想天开
Q:今天吃什么 （预设资料：菜A，菜B，菜C，系统资料）
A:菜A，菜B，菜C，各自的详细菜谱， 营养成分分析，健康建议等。
Q:洗衣液 （预设资料：本月初买了10kg）
A:现在15号，洗液还有8kg，预计还能使用30天，到时候我会提醒你补充的