mysql索引(聚簇索引,非聚簇索引:回表)( innodb 引擎库表设计注意事项)

索引文件存放位置

MyISAM 引擎每个表 都会有3个文件:表结构 (.frm) 表数据 ( .MYD) 索引 (.MYI)

InnoDB 引擎每个表 都会有2个文件:表结构 (.frm)表数据+索引(.ibd)

非聚簇索引(myisam 引擎)

myISAM引擎将索引存到MYI文件中,每个叶子节点都存放 的是该数据的 地址 信息,

聚簇索引(Innodb 引擎 的 主键索引)

Innodb 引擎 主键 索引 的叶子节点 存放的是 完整的数据 ,相当于比 非聚簇索引少一次IO

inno主键索引结构:叶子节点存放完成的数据

非聚簇索引(Innodb 引擎 的 普通索引)

Innodb 非主键索引 叶子节点 存放的是该数据的主键

回表

根据索引查询到的主键值再去访问主键索引,从而获取完整的数据记录。

1.非聚簇索引

2.在MySQL的InnoDB存储引擎中,每个索引项的最大长度是767字节,如果查询需要返回的字段长度超过了该限制,同样会触发回表操作。

改善:尽量使用覆盖索引

覆盖索引:索引树节点,查询字段都在叶子节点中,所以就尽量避免使用select * 而使用select 索引字段

innodb 引擎库表设计注意事项

建议 必须有主键 ,并且使用 整型自增主键

主键 的原因:

原因:主键索引 会将 数据存放到叶子节点,这样做避免回表。

若没有主键索引,innodb 会找是否有唯一索引,

若没有唯一索引,innodb 会使用数据表隐藏字段row_id

使用顺序:主键 > 唯一键 > 隐藏 row_id

整型 的原因:

1存储占用空间小

2 在从根节点进行查找时,需要和节点比较大小,整型的比较会远大于 字符型

自增 的原因:

innodb 将B+tree 叶子节点使用双向链表 ,这样就能很好的支持范围查找

若是自增,就会将数据一直插入索引树的尾部

若使用UUID 索引,就会插入索引树的中间位置,这样会消耗性能

相关推荐
zzzll111122 分钟前
用 DeepSeek Harness 手搓一个自己的 Agent
数据库
名字还没想好☜28 分钟前
Spring @EventListener 事件驱动解耦实战:同步转异步、事务绑定与顺序控制
java·数据库·后端·python·spring
del30 分钟前
第十周技术博客
数据库
1314lay_100740 分钟前
C#调用Sql Server存储过程,并且使用传入表结构
数据库·经验分享·笔记·sqlserver·c#
anxiao_m1 小时前
2026大文件传输软件推荐,从速度安全多维度客观测评
数据库·文件传输·传输
IT大白鼠1 小时前
MySQL 分布式集群系列 · 第八篇(收官)——NDB 集群面试高频题 +架构总结与未来演进
分布式·mysql·面试
IT大白鼠1 小时前
MySQL 分布式集群系列 · 第七篇——生产调优实战:NDB 性能、内存、高可用全方位优化
数据库·分布式·mysql
IvorySQL1 小时前
打造下一代 AI Agent 的统一多模智能数据底座——PostgreSQL 与 AI 的融合演进
数据库·人工智能·postgresql
ShineWinsu1 小时前
对于MySQL:内置函数的解析
linux·数据库·c++·mysql·面试·函数·查询
isNotNullX1 小时前
智能问数为什么答不准?数据、语义、模型、SQL四层拆解
数据库