mysql索引(聚簇索引,非聚簇索引:回表)( innodb 引擎库表设计注意事项)

索引文件存放位置

MyISAM 引擎每个表 都会有3个文件:表结构 (.frm) 表数据 ( .MYD) 索引 (.MYI)

InnoDB 引擎每个表 都会有2个文件:表结构 (.frm)表数据+索引(.ibd)

非聚簇索引(myisam 引擎)

myISAM引擎将索引存到MYI文件中,每个叶子节点都存放 的是该数据的 地址 信息,

聚簇索引(Innodb 引擎 的 主键索引)

Innodb 引擎 主键 索引 的叶子节点 存放的是 完整的数据 ,相当于比 非聚簇索引少一次IO

inno主键索引结构:叶子节点存放完成的数据

非聚簇索引(Innodb 引擎 的 普通索引)

Innodb 非主键索引 叶子节点 存放的是该数据的主键

回表

根据索引查询到的主键值再去访问主键索引,从而获取完整的数据记录。

1.非聚簇索引

2.在MySQL的InnoDB存储引擎中,每个索引项的最大长度是767字节,如果查询需要返回的字段长度超过了该限制,同样会触发回表操作。

改善:尽量使用覆盖索引

覆盖索引:索引树节点,查询字段都在叶子节点中,所以就尽量避免使用select * 而使用select 索引字段

innodb 引擎库表设计注意事项

建议 必须有主键 ,并且使用 整型自增主键

主键 的原因:

原因:主键索引 会将 数据存放到叶子节点,这样做避免回表。

若没有主键索引,innodb 会找是否有唯一索引,

若没有唯一索引,innodb 会使用数据表隐藏字段row_id

使用顺序:主键 > 唯一键 > 隐藏 row_id

整型 的原因:

1存储占用空间小

2 在从根节点进行查找时,需要和节点比较大小,整型的比较会远大于 字符型

自增 的原因:

innodb 将B+tree 叶子节点使用双向链表 ,这样就能很好的支持范围查找

若是自增,就会将数据一直插入索引树的尾部

若使用UUID 索引,就会插入索引树的中间位置,这样会消耗性能

相关推荐
spencer_tseng1 小时前
mysql uuid()
mysql·uuid
傻啦嘿哟2 小时前
用Redis实现爬虫URL去重与队列管理:从原理到实战的极简指南
数据库·redis·爬虫
冒泡的肥皂2 小时前
2PL+MVCC看一些场景
数据库·后端·mysql
岁岁岁平安2 小时前
python mysql-connector、PyMySQL基础
python·mysql·pymysql
码农阿豪2 小时前
从权限混沌到安全有序:金仓数据库的权限隔离如何超越MySQL
数据库·mysql·安全
不剪发的Tony老师2 小时前
SQL Schema Compare:一款免费开源的数据库结构比较和同步工具
数据库
寒秋丶3 小时前
Milvus:集合(Collections)操作详解(三)
数据库·人工智能·python·ai·ai编程·milvus·向量数据库
寒秋丶3 小时前
Milvus:Schema详解(四)
数据库·人工智能·python·ai·ai编程·milvus·向量数据库
kyle~3 小时前
CPU调度---协程
java·linux·服务器·数据库·c++20
IDOlaoluo3 小时前
SQL Server 2017 Developer 中文版安装教程(64位 ISO 文件详细步骤)
服务器·数据库·负载均衡