mysql索引(聚簇索引,非聚簇索引:回表)( innodb 引擎库表设计注意事项)

索引文件存放位置

MyISAM 引擎每个表 都会有3个文件:表结构 (.frm) 表数据 ( .MYD) 索引 (.MYI)

InnoDB 引擎每个表 都会有2个文件:表结构 (.frm)表数据+索引(.ibd)

非聚簇索引(myisam 引擎)

myISAM引擎将索引存到MYI文件中,每个叶子节点都存放 的是该数据的 地址 信息,

聚簇索引(Innodb 引擎 的 主键索引)

Innodb 引擎 主键 索引 的叶子节点 存放的是 完整的数据 ,相当于比 非聚簇索引少一次IO

inno主键索引结构:叶子节点存放完成的数据

非聚簇索引(Innodb 引擎 的 普通索引)

Innodb 非主键索引 叶子节点 存放的是该数据的主键

回表

根据索引查询到的主键值再去访问主键索引,从而获取完整的数据记录。

1.非聚簇索引

2.在MySQL的InnoDB存储引擎中,每个索引项的最大长度是767字节,如果查询需要返回的字段长度超过了该限制,同样会触发回表操作。

改善:尽量使用覆盖索引

覆盖索引:索引树节点,查询字段都在叶子节点中,所以就尽量避免使用select * 而使用select 索引字段

innodb 引擎库表设计注意事项

建议 必须有主键 ,并且使用 整型自增主键

主键 的原因:

原因:主键索引 会将 数据存放到叶子节点,这样做避免回表。

若没有主键索引,innodb 会找是否有唯一索引,

若没有唯一索引,innodb 会使用数据表隐藏字段row_id

使用顺序:主键 > 唯一键 > 隐藏 row_id

整型 的原因:

1存储占用空间小

2 在从根节点进行查找时,需要和节点比较大小,整型的比较会远大于 字符型

自增 的原因:

innodb 将B+tree 叶子节点使用双向链表 ,这样就能很好的支持范围查找

若是自增,就会将数据一直插入索引树的尾部

若使用UUID 索引,就会插入索引树的中间位置,这样会消耗性能

相关推荐
WJX_KOI3 分钟前
PostgreSQL:将成为人工智能与大数据时代“赢家通吃”的数据库
数据库·postgresql
2401_897190553 分钟前
PHP与Suno音乐生成AI集成开发音频应用【操作】
jvm·数据库·python
阿里-于怀6 分钟前
Agent 构建变轻、Agent 架构变薄,什么正在变厚?
数据库·mysql·架构·agent·claude·manus·openclaw
吕源林9 分钟前
mysql如何防止用户重命名数据库_限制ALTER与RENAME权限
jvm·数据库·python
2402_8548083712 分钟前
CSS代码复用性太低怎么办_通过BEM结构提升组件模块化
jvm·数据库·python
m0_7489203613 分钟前
如何用 click 与 mousedown 区分鼠标点击与按下的触发顺序
jvm·数据库·python
m0_5150984214 分钟前
C#怎么使用并发集合 C#ConcurrentDictionary和ConcurrentQueue线程安全集合怎么用【进阶】
jvm·数据库·python
yejqvow1216 分钟前
Redis如何处理集群网络分区_理解少数派网络孤岛由于无法获得选票而停止写入的保护机制
jvm·数据库·python
214396518 分钟前
CSS Grid布局如何解决图片溢出网格单元_设置object-fit与网格尺寸
jvm·数据库·python
qq_6543669818 分钟前
C#怎么实现动态加载DLL C#如何在运行时动态加载和卸载程序集调用其中的方法【进阶】
jvm·数据库·python