mysql索引(聚簇索引,非聚簇索引:回表)( innodb 引擎库表设计注意事项)

索引文件存放位置

MyISAM 引擎每个表 都会有3个文件:表结构 (.frm) 表数据 ( .MYD) 索引 (.MYI)

InnoDB 引擎每个表 都会有2个文件:表结构 (.frm)表数据+索引(.ibd)

非聚簇索引(myisam 引擎)

myISAM引擎将索引存到MYI文件中,每个叶子节点都存放 的是该数据的 地址 信息,

聚簇索引(Innodb 引擎 的 主键索引)

Innodb 引擎 主键 索引 的叶子节点 存放的是 完整的数据 ,相当于比 非聚簇索引少一次IO

inno主键索引结构:叶子节点存放完成的数据

非聚簇索引(Innodb 引擎 的 普通索引)

Innodb 非主键索引 叶子节点 存放的是该数据的主键

回表

根据索引查询到的主键值再去访问主键索引,从而获取完整的数据记录。

1.非聚簇索引

2.在MySQL的InnoDB存储引擎中,每个索引项的最大长度是767字节,如果查询需要返回的字段长度超过了该限制,同样会触发回表操作。

改善:尽量使用覆盖索引

覆盖索引:索引树节点,查询字段都在叶子节点中,所以就尽量避免使用select * 而使用select 索引字段

innodb 引擎库表设计注意事项

建议 必须有主键 ,并且使用 整型自增主键

主键 的原因:

原因:主键索引 会将 数据存放到叶子节点,这样做避免回表。

若没有主键索引,innodb 会找是否有唯一索引,

若没有唯一索引,innodb 会使用数据表隐藏字段row_id

使用顺序:主键 > 唯一键 > 隐藏 row_id

整型 的原因:

1存储占用空间小

2 在从根节点进行查找时,需要和节点比较大小,整型的比较会远大于 字符型

自增 的原因:

innodb 将B+tree 叶子节点使用双向链表 ,这样就能很好的支持范围查找

若是自增,就会将数据一直插入索引树的尾部

若使用UUID 索引,就会插入索引树的中间位置,这样会消耗性能

相关推荐
无关868820 分钟前
Redis Bitmaps 用户签到系统设计方案
数据库·redis·缓存
江华森28 分钟前
FastAPI 极速开发指南 — 从零到生产级 API 实战
数据库·fastapi
左直拳1 小时前
mysql分区表自动归档
mysql·分区表·分区表归档
老纪2 小时前
Redis分布式锁进第九零篇
数据库·redis·分布式
haven-8522 小时前
MySQL事务ACID、隔离级别、MVCC、幻读解决
数据库·mysql
小高学习java2 小时前
事务的边界问题,如何判断数据回滚时机。
java·数据库·后端
迷枫7123 小时前
【无标题】
数据库
TDengine (老段)3 小时前
TDengine 扫描算子 — TableScan、TagScan 与下推优化
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
放下华子我只抽RuiKe53 小时前
FastAPI 全栈后端(三):数据库与 ORM
前端·数据库·react.js·oracle·性能优化·前端框架·fastapi
BAGAE4 小时前
星链卫星数据获取:从太空安全到实时通信的技术革命
网络·数据结构·数据库·算法·云计算·hbase