mysql索引(聚簇索引,非聚簇索引:回表)( innodb 引擎库表设计注意事项)

索引文件存放位置

MyISAM 引擎每个表 都会有3个文件:表结构 (.frm) 表数据 ( .MYD) 索引 (.MYI)

InnoDB 引擎每个表 都会有2个文件:表结构 (.frm)表数据+索引(.ibd)

非聚簇索引(myisam 引擎)

myISAM引擎将索引存到MYI文件中,每个叶子节点都存放 的是该数据的 地址 信息,

聚簇索引(Innodb 引擎 的 主键索引)

Innodb 引擎 主键 索引 的叶子节点 存放的是 完整的数据 ,相当于比 非聚簇索引少一次IO

inno主键索引结构:叶子节点存放完成的数据

非聚簇索引(Innodb 引擎 的 普通索引)

Innodb 非主键索引 叶子节点 存放的是该数据的主键

回表

根据索引查询到的主键值再去访问主键索引,从而获取完整的数据记录。

1.非聚簇索引

2.在MySQL的InnoDB存储引擎中,每个索引项的最大长度是767字节,如果查询需要返回的字段长度超过了该限制,同样会触发回表操作。

改善:尽量使用覆盖索引 ,

覆盖索引:索引树节点,查询字段都在叶子节点中,所以就尽量避免使用select * 而使用select 索引字段

innodb 引擎库表设计注意事项

建议 必须有主键 ,并且使用 整型 的 自增主键

主键 的原因:

原因:主键索引 会将 数据存放到叶子节点,这样做避免回表。

若没有主键索引,innodb 会找是否有唯一索引,

若没有唯一索引,innodb 会使用数据表隐藏字段row_id

使用顺序:主键 > 唯一键 > 隐藏 row_id

整型 的原因:

1存储占用空间小

2 在从根节点进行查找时,需要和节点比较大小,整型的比较会远大于 字符型

自增 的原因:

innodb 将B+tree 叶子节点使用双向链表 ,这样就能很好的支持范围查找

若是自增,就会将数据一直插入索引树的尾部

若使用UUID 索引,就会插入索引树的中间位置,这样会消耗性能

相关推荐
IT大白鼠3 分钟前
渗透测试实战从靶场搭建到渗透流程——第 8 篇 · 服务型靶标(上):MySQL 双版本写文件链
数据库·mysql·渗透测试
piaoyiren27 分钟前
Python FTP 服务端项目详细功能文档
网络·数据库·python
少年的范儿30 分钟前
Windows 安装 MySQL 8.4 教程(ZIP 解压版):配置 my.ini、初始化数据库与启动服务
数据库·windows·mysql
l1t39 分钟前
DeepSeek总结的AI 智能体应该用哪种语言搜索其记忆:SQL 还是 SPARQL?
数据库·人工智能·sql
麦壳饼1 小时前
SonnetDB:PID 调参实战:阶跃响应分析与参数解读
数据库·sonnetdb
神仙别闹1 小时前
基于Python+MySQL实现(Web)个人博客系统
python·mysql·php
猿究院--Cu-Sn合金1 小时前
Spring Boot + DeepSeek 求职 Agent 实践:工具注册、多轮调用与简历 JD 对比
数据库·人工智能·spring boot·后端·deepseek
IvorySQL1 小时前
PostgreSQL 日报|Anonymizer 3.3 修复高危漏洞(10 月 29 日)
数据库·postgresql
geovindu2 小时前
SQL Data Sampling and Approximation Techniques using postgreSQL 18
大数据·数据库·数据仓库·sql·postgresql·数据库开发·数据库架构
zyseo82 小时前
谷歌SEO 关键词研究完整方法论:从种子词到优先级矩阵
数据库·人工智能·矩阵