SQL 多表查询

文章目录

多表查询的分类

  • 等值连接 VS 非等值连接
  • 自连接 VS 非自连接
  • 内连接 VS 外连接

等值连接

关联的表有连接字段

sql 复制代码
select ci.vbillno, ci.infodate, ci.bankaccount, ci.oppbankaccount,bb.accname as oppunitname, oo.code as pk_org, ci.moneyy, ci.memo, bc.code as currtypeCode
from cmp_informer ci
left join bd_currtype bc on bc.pk_currtype = ci.pk_currtype
left join org_orgs oo on oo.pk_org = ci.pk_org
left join bd_bankaccbas bb on bb.accnum = ci.oppbankaccount
where ci.dr = 0
	and ci.direction = 'receivemoney'
	and ci.generateflag ='hasrelease'

非等值连接

关联的表没有连接字段

sql 复制代码
select e.last_name,e.salary,j.grade_level
from employees e,job_grades j
where e.salary between j.lowest_sal and j.highest_sal

自连接

自己连接自己

sql 复制代码
select emp.employee_id,emp.last_name,mgr.empliyee_id,mgr.last_name
from employees emp,employees mgr
where emp.manager_id = mgr.employee_id

非自连接

不同的表连接查询

内连接

只查询左表和右表满足where条件的数据 ,也就是合并具有同一列的两个以上的表的行,结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行

sql 复制代码
select last_name,dapartment_name,city
from employees e 
inner join departments d on e.department_id = d.department_id
inner join locations l on d.locateion_id = l.location_id

外连接

只查询左表和右表不满足where条件的数据 ,也就是合并具有同一列的两个以上的表的行,结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行之外,还查询到左表或右表中不匹配的行

左外连接

两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外,还返回左表中不满足条件的行

sql 复制代码
select last_name,dapartment_name,city
from employees e 
left outer join departments d on e.department_id = d.department_id
left outer join locations l on d.locateion_id = l.location_id

右外连接

两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回右表中不满足条件的行

sql 复制代码
select last_name,dapartment_name,city
from employees e 
right outer join departments d on e.department_id = d.department_id
right outer join locations l on d.locateion_id = l.location_id

满外连接

mysql 不支持 full outer join

sql 复制代码
-- oracle
select last_name,dapartment_name
from employees e 
full outer join departments d on e.department_id = d.department_id

-- mysql
-- UNION 会执行去重操作  UNION ALL 不会执行去重操作
--左上图 UNION ALL 右中图
select last_name,dapartment_name
from employees e 
left join departments d on e.department_id = d.department_id
union all
select last_name,dapartment_name
from employees e 
right join departments d on e.department_id = d.department_id
where e.department_id IS NULL;

--左中图 UNION ALL 右上图
select last_name,dapartment_name
from employees e 
left join departments d on e.department_id = d.department_id
where d.department_id IS NULL;
union all
select last_name,dapartment_name
from employees e 
right join departments d on e.department_id = d.department_id

--右下图 = 左中图 UNION ALL 右中图
select last_name,dapartment_name
from employees e 
left join departments d on e.department_id = d.department_id
where d.department_id IS NULL;
union all
select last_name,dapartment_name
from employees e 
right join departments d on e.department_id = d.department_id
where e.department_id IS NULL;

SQL连接 JOIN

SQL99 语法新特性 自然连接 NATURAL JOIN & USING

sql 复制代码
-- 自然连接 NATURAL JOIN 
-- 可以把自然连接理解为SQL92中的等值连接,它会帮你自动查询两张连接表中所有相同的字段,然后进行等值连接。
--不适用于两张表中有多个关联字段,你只想要某一个字段关联
select employee_id,last_name,department_name
from employees e
NATURAL JOIN departments d
--等同于
select employee_id,last_name,department_name
from employees e 
join departments d on e.department_id = d.department_id
and e.manager_id = d.manager_id

-- USING连接
--USING(同名字段),简化JOIN ON
--不适用于自连接,也就是自己引用自己的表
select employee_id,last_name,department_name
from employees e 
join departments d USING(department_id)
--等同于
select employee_id,last_name,department_name
from employees e 
join departments d on e.department_id = d.department_id
相关推荐
weelinking5 小时前
【产品】12_接入数据库——让数据永久保存
jvm·数据库·python·react.js·数据挖掘·前端框架·产品经理
稳联技术老娜5 小时前
DeviceNet主站怎么连接西门子PLC,Profinet网关配置手册(那智机器人)
服务器·网络·数据库
这个DBA有点耶5 小时前
云上运维新挑战:当数据库不再“看得见摸得着”
数据库·sql·程序人生·云原生·运维开发·学习方法·dba
AskHarries6 小时前
系统提示词、开发者指令和用户输入的优先级
java·前端·数据库
消失在人海中6 小时前
oracle 数据库多表关联查询
服务器·数据库·oracle
九皇叔叔6 小时前
PostgreSQL/openGauss pg_stats 视图从入门到精通:统计信息、执行计划与慢 SQL 优化实战
数据库·sql·postgresql
南极企鹅7 小时前
MySQL间隙锁&临键锁
数据库·sql·mysql
TDengine (老段)8 小时前
TDengine 压缩编码机制 — 双层压缩架构与类型特化算法
大数据·数据库·物联网·算法·时序数据库·tdengine·涛思数据
苏渡苇10 小时前
Redis 持久化——RDB 快照 vs AOF 日志
数据库·redis·缓存·redis持久化·aof vs rdb
l1t10 小时前
DeepSeek总结的使用 PEG 实现运行时可扩展的 SQL 解析器
数据库·sql