Pandas教程17：关于json数据转化成DataFrame数据，消除警告提示的方法。

---------------pandas数据分析集合---------------

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Pandas数据化分析，DataFrame行列索引数据的选取，增加，修改和删除操作

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Pandas教程07：DataFrame数据的算术运算+逻辑运算+describe()方法+统计函数+自定义函数运算

Pandas教程08：教你DataFrame数据的条件筛选------精选篇

Pandas教程09：使用date_range函数，创建时间序列数据

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Pandas教程13：groupby函数的分组、聚合、转换和过滤操作

Pandas教程14：DataFrame数据合并（concat+merge+_append+join）的4种方法

Pandas教程15：多个DataFrame数据（保存+追加）为Excel表格数据

Pandas教程16：DataFrame列标题批量重命名+空df数据判断+列名顺序重排

1.遇到问题：比如你爬虫某网页数据，然后将json数据转化成df数据，运行程序后，下方输出会提示如下异常警告，这个警告是关于pandas库的read_json函数的使用。警告指出，直接将JSON字符串传递给read_json是已被弃用，并将在未来的版本中移除。为了从JSON字符串中读取数据，您应该将该字符串包装在StringIO对象中。

FutureWarning: Passing literal json to 'read_json' is deprecated and will be removed in a future version. To read from a literal string, wrap it in a 'StringIO' object.

2.解决办法，需要导入StringIO

python 复制代码

from io import StringIO

使用StringIO将JSON字符串包装起来，再传递给read_json。再去运行程序就警告就消失了，并且代码在未来的pandas版本中仍然可以正常工作。

python 复制代码

# @Author : 小红牛
# 微信公众号：WdPython

from io import StringIO
import pandas as pd

# 假设你有以下JSON数据
json_data = '''
{"\u80a1\u4ee3\u7801":{"2":"601379","3":"601379"},
"\u65f6\u95f4":{"2":"20240306","3":"20240306"},
"\u91d1\u989d":{"2":10,"3":10},
"kind":{"2":"B","3":"S"}}
'''

# read_json函数将JSON数据转换为DataFrame
# 1.不加io的读取方法代码能运行，但是爆红
# df = pd.read_json(json_data)
# 2.加了io模块之后就不爆红了
df = pd.read_json(StringIO(json_data))
print(df)

输出内容：

python 复制代码

 股代码        时间  金额 kind
2  601379  20240306  10    B
3  601379  20240306  10    S

完毕！！感谢您的收看

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