读算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗笔记12_移动平台(上)

1. 广告

1.1. 广告收入的来源

1.1.1. 向客户推荐广告投放网址

1.1.2. 提供有效提高产品广告点击率的咨询服务

1.1.3. 从合作伙伴的广告收入中捞上一笔

1.2. 对于广告主来讲,他们无意于与各家网站逐一谈判

1.2.1. 这种方式一是成本过高,二是费时费力,得不偿失

1.3. 对广告商和商家而言,他们倒是颇为反感苹果的iAd广告平台

1.3.1. 并非iAd广告平台的推广效果不佳或是在技术上逊于谷歌的同类平台

1.3.2. 引发广告商不满的是,苹果iAd约束了他们的数据追踪活动,令他们无法在像谷歌的线上平台、Adobe数字营销服务以及其他移动广告网络上大展拳脚,充分地获取用户地理位置等信息

1.3.3. 苹果的用户隐私保护立场强硬,并且随着时间的推移变得越发严苛,而这也成为摆在广告商面前的绊脚石

1.4. 对于iPhone和iPad的用户来讲,我们可以在使用Safari浏览器时使用广告拦截技术来限制行为广告

1.5. 苹果激励那些以广告收入为生的互联网企业开发适用于iOS系统的各类应用程序,只要应用程序内部的广告不被拦截,苹果总能从中有所收获

1.6. 个人数据始终是行为定向广告的关键,互联网平台总要想办法满足广告主的渴求

1.7. 行为定向广告自然在所难免,或许有人可能会将其视为广告营销的进步,但这个进步却是以用户的个人隐私泄露为代价换来的

1.8. 那些免费下载的应用程序看似是为了争取用户而做着赔本买卖,实则用户却是以个人信息数据付费

1.9. 在由广告收入支撑起的互联网平台上,当消费者数据在生态系统内部实现体内循环时,我们还可能成为互联网犯罪的靶子

2. 超级平台

2.1. 权力掌握在超级平台手中

2.1.1. 并不意味着那些独立应用程序开发者必将孤立无援

2.2. 处在同一个生态系统的超级平台、网站经营者、应用程序开发者早已被共同利益牢牢地捆绑在了一起,不论是在苹果的iOS系统还是谷歌的安卓系统,它们的目标颇为一致:不断吸引更多用户

2.3. 为了吸引用户,提供免费的应用程序不失为一剂良方

2.4. 躲藏在这片欣欣向荣背后的却是超级平台与应用程序的相互依存以及共同进退的经营策略

2.5. 通过直接或间接的方式搭建起一个规模空前的用户个人信息数据库,至于哪些合作伙伴有机会分得一杯羹,则完全取决于超级平台的挑挑拣拣

2.6. 超级平台理应保持高度警惕,抵制独立应用程序开发者的不当做法,以免惹火上身砸了自己的招牌

2.7. 超级平台有必要通过一些举措提升用户个人隐私偏好的选择空间

2.8. 超级平台既没有禁止优步在后台运行的情况下追踪用户位置信息的行为,也没有对其搜集用户通信录信息的做法提出异议

2.9. 在保护用户个人隐私数据方面,苹果公司做得稍好一些

2.9.1. 提醒用户优步将会获取某些类型的个人信息数据,并在明确征得用户同意后才对优步的做法予以放行

2.10. 在数据提取阶段,超级平台的作用在于帮助独立应用程序(如优步)更好地追踪用户,而非约束后者的行动

2.10.1. 即便在用户不使用这些应用程序时,它们都有办法追踪到用户的地理位置

2.11. 虽然在数据提取阶段,相比苹果,谷歌表现得更像是个机会主义者,但事实却是,两家超级平台都没有奉行"数据最少化原则",即要求独立应用程序开发者只可收集那些与自己产品运行直接相关的用户数据,并在完成应用程序运行的特定目的后自动删除这些用户数据

2.12. 独立应用程序开发者与网站运营者在收集用户数据上的合谋

2.13. 检验自己的广告营销成效以及用户体验

2.13.1. 如果想要阻止这些网站和应用程序将用户个人信息发给Google分析,则需要在浏览器上额外安装一个插件

2.14. 超级平台何不利用这笔更宽裕的现金流去拓宽自己的业务版图,自行开发或收购那些有望成为爆款的应用程序

2.14.1. 资金的投入与产出将形成一个良性循环,吸引更多的"羚羊"花费更多的时间在这家超级平台的领地上游荡

2.14.2. 当用户在超级平台自家的网站上打开某条广告链接时,超级平台将获得100%的广告收入

2.15. 为了成为流量热门,互联网企业成为心理学家的信徒,潜心研究各种争抢流量的秘籍

2.16. 随着超级平台的扩张,用户对其依赖性越发明显,致使它们选择摆脱第三方数据追踪技术,并将广告投放的互联网合作伙伴远远地甩在身后

2.17. 当谷歌与其他超级平台在自己搭建起来的广阔版图中大肆追踪用户数据时,它们却选择独享这些数据,吝于将之分享给生态系统中的其他合作伙伴

2.18. 超级平台收集的个人数据越多,它们越有可能预测出我们的消费倾向

2.18.1. 超级平台仿佛拥有了"上帝视角",可以更快地找到整张移动广告版图中缺失的关键的一块拼图

2.19. 无时无刻不在面对来自其他互联网平台的明枪暗箭、科技行业的创新压力以及初创企业的锐意变革,为了维护自己的竞争优势,超级平台需要投入巨资用于研发

2.20. 即便超级平台已占得先机并牢牢控制了数据访问权限,但是为了生态系统的蓬勃发展,它仍要设法吸引并留住那些独立应用程序开发人员和运营者

2.21. 在竞争之外,两者的依存关系极为重要,独立应用程序为超级平台贡献的人气、流量和财富不容小觑

2.22. 为了巩固其领导地位,超级平台可能会采取防御性举措以打击那些可能破坏或干扰其主导地位的行业创新与初创企业

2.23. 当互联网平台成长为超级平台时,网络效应的发挥将为超级平台更好地疏解来自外界的竞争压力

2.23.1. 超级平台越大,基于数据驱动的网络效应越大,竞争对手取代它的难度就越高

2.24. 超级平台的真正威胁通常来自会冲击和颠覆整个市场的创新力

2.24.1. 当用户从个人计算机转投平板计算机和手机的怀抱时,微软的竞争优势顿时消失殆尽

2.25. 对于用户来讲,一旦他们习惯了某家超级平台,他们的转换成本就会非常高

2.26. 如果数据和由数据驱动的网络效应为超级平台在线上市场提供了竞争优势,那么它将有实力在数据库的打造与广告平台的拓展上投入更多资源

2.27. 超级平台的扩张并非必然会为用户带来效用的改进

2.27.1. 超级平台和生态系统中的应用程序开发者绝不可能永远站在用户这一侧

2.27.2. 当各方的利益开始出现分歧时,用户总不免受到伤

2.27.2.1. 能会造成行业创新动机的削弱和个人隐私的外泄
2.27.2.2. 鲜有开发者会顾忌用户对隐私保护的关注

2.28. 当独立应用程序开发者和超级平台运营者的相对市场地位和议价能力的天平出现摇摆时,市场竞争的态势也会随之转变

2.29. 为了牢牢守住自己的统治地位,超级平台将收起以往的开放态度,吝于让那些第三方网站运营者和应用程序开发者在自己的平台上追踪和采集用户的个人信息数据

相关推荐
古希腊掌管学习的神23 分钟前
[机器学习]XGBoost(3)——确定树的结构
人工智能·机器学习
ZHOU_WUYI1 小时前
4.metagpt中的软件公司智能体 (ProjectManager 角色)
人工智能·metagpt
靴子学长2 小时前
基于字节大模型的论文翻译(含免费源码)
人工智能·深度学习·nlp
AI_NEW_COME2 小时前
知识库管理系统可扩展性深度测评
人工智能
海棠AI实验室3 小时前
AI的进阶之路:从机器学习到深度学习的演变(一)
人工智能·深度学习·机器学习
hunteritself3 小时前
AI Weekly『12月16-22日』:OpenAI公布o3,谷歌发布首个推理模型,GitHub Copilot免费版上线!
人工智能·gpt·chatgpt·github·openai·copilot
XH华3 小时前
初识C语言之二维数组(下)
c语言·算法
南宫生3 小时前
力扣-图论-17【算法学习day.67】
java·学习·算法·leetcode·图论
不想当程序猿_3 小时前
【蓝桥杯每日一题】求和——前缀和
算法·前缀和·蓝桥杯
IT古董4 小时前
【机器学习】机器学习的基本分类-强化学习-策略梯度(Policy Gradient,PG)
人工智能·机器学习·分类