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[数据集][目标检测]城市道路垃圾检测数据集5266张33类别重制版

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):5266

标注数量(xml文件个数):5266

标注数量(txt文件个数):5266

标注类别数:33

标注类别名称:["xiangyanhe","yilaguan","zhi","other","lajidui","weishengzhi","suliao","zhihe","suliaobei","shuye","xiguan","guopi","yantou","kouzhao","shoutidai","pingzi","bu","zhidai","gutou","zhiwan","caiye","paomo","dahuoji","zhibei","pinggai","shitou","shepidai","zhixiang","xiyiyehe","zhuhe","jinshu","guan","kuaizi"]

每个类别标注的框数:

bu(布条) 框数 = 113

caiye (菜叶)框数 = 7

dahuoji (打火机)框数 = 20

guan (管子)框数 = 27

guopi (国平)框数 = 53

gutou (骨头)框数 = 17

jinshu (金属制品)框数 = 27

kouzhao (口罩)框数 = 384

kuaizi (筷子)框数 = 29

lajidui (垃圾堆)框数 = 112

other (其他垃圾)框数 = 431

paomo (泡沫)框数 = 96

pinggai (瓶盖)框数 = 36

pingzi (瓶子)框数 = 345

shepidai (蛇皮袋)框数 = 19

shitou (石头)框数 = 21

shoutidai (手提袋)框数 = 29

shuye (树叶)框数 = 37

suliao (塑料类)框数 = 1901

suliaobei (塑料杯)框数 = 73

weishengzhi (卫生纸)框数 = 585

xiangyanhe (香烟盒)框数 = 686

xiguan (吸管)框数 = 1

xiyiyehe (洗衣液盒)框数 = 31

yantou (烟头)框数 = 229

yilaguan (易拉罐)框数 = 155

zhi (纸类物品)框数 = 804

zhibei (纸杯)框数 = 41

zhidai (纸袋)框数 = 126

zhihe (纸盒)框数 = 367

zhiwan (纸碗)框数 = 65

zhixiang (纸箱)框数 = 25

zhuhe (竹盒)框数 = 5

总框数:6897

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

本文是转载文章,点击查看原文
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